正社員
Job Purpose
各種統計データベース(DWHおよび料率DBなど)を利用し、各部署(主に自動車保険部・個人火災保険部・個人旅行保険担当)が求めるデータの提供や分析を通じて、会社の成長と収益向上に貢献する。
売上高、損害率、収益性分析などの主要業績評価指標(KPI)を分析し、会社の収益性の高い成長に貢献します。
主に自動車保険部門と個人火災部門を中心とした部門横断的なチームと連携し、様々なプロジェクトにデータと分析のサポートを提供し、プロジェクトのメリットを迅速に実現し、ビジネス価値を高めます。
Job Responsibilities
各部署(主に自動車保険部、個人火災保険部・個人旅行保険担当)の各メンバーと協力し、部門内で遂行する各種プロジェクトに積極的にデータ支援として参加することによって、そのプロジェクトによる効果を早期に会社に還元する。
各種データ分析(損害率分析や収益分析)を実施、または各部署(主に自動車保険部・個人火災保険部)の各種データ分析を支援することで、会社の成長と収益向上に貢献する。
各分野の専門家としてチームを率い、部門メンバーを含む社内外の関係者と連携することで、ビジネス成果の向上と組織目標との整合性を確保する。
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > データベース設計(Web・オープン系) |
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雇用形態 | 正社員 |
勤務時間 | - |
勤務地 | 東京 |
交通 | - |
給与 | 年収 600万円~650万円 |
待遇・福利厚生 | 600万円以上 670万円以下 当社規定による |
休日・休暇 | 週休2日制(土日) |
応募資格 | Specific Qualifications データ処理を行うためのプログラミング作成業務や数値を扱う業務に興味を持っていること。特にデータサイエンスと機械学習にも興味を持ち、Pythonプログラミングなどの経験があればなお望ましい。 各種保険データに対して、データを伴う分析業務に興味を持っていること。 複雑さに対処する能力があり、協調性があること。 積極的に仕事を引き受けられる自発性があること。 Total Experience 必須ではないが上記経験や素養があればなお望ましい。 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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選考プロセス | - |
会社名称 | グローバルな大手外資系損害保険会社 |
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所在地 | - |
事業内容 | グローバルな大手外資系損害保険会社 |
代表者 | - |
URL | - |
設立 | 1946年 |
資本金 | 10346 |
売上 | - |
従業員数 | - |
平均年齢 | - |
主要取引先 | - |
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