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正社員
掲載予定期間:2025/6/16(月)〜2025/9/14(日)
【東京】機械学習エンジニア◆CTO直下/全プロダクト対象の機械学習システム導入等/年休125日
当社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。
特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。
また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。
■主な業務内容:
・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証
・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証
・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援
・最新のML技術の検証・評価実施
■対象となるプロダクト(例):
・BtoB(バーティカルSaaS):保育士バンク!コネクト / 保育士バンク!パレット
・BtoC(HRサービス):保育士バンク! / おもてなしHR
・CtoC(マッチングアプリ・メディア):KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE
・新規プラットフォーム:保育士バンク!プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム
■所属チーム:NB-AI Innovation Hub
2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織
■使用技術:
・開発言語:Python
・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP
・開発支援:GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence
■働く環境:
・服装カジュアル(ドレスコードあり)
・Slackでの活発なコミュニケーション
・~42インチのお好きなサイズのモニター支給
・フレックスタイム制(コアタイム:10時~16時の実働8時間)
・週2リモートワーク可能(火曜日・水曜日固定)
・月平均残業時間 約18時間20分 (集計期間:2023/04~2023/10)
変更の範囲:ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 3ヶ月 試用期間中も条件等に変動はありません。 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~16:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区恵比寿4-9‐10 ネクストビートハウス 勤務地最寄駅:各線/恵比寿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:当社拠点全般(配置転換により当社拠点全般に異動の可能性があります) |
交通 | <転勤> 無 補足事項なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート) |
給与 | <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):3,500,000円~9,000,000円 固定残業手当/月:125,855円~300,000円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 417,521円~1,050,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※年収は経験、能力を考慮し決定します。 ■給与改定:年2回(4月・10月) ■賞与:年2回(6月・12月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 社会保険:各種社会保険完備 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ・グロービスeMBA受講制度 ・ビジネス書籍購入制度 ・英語レッスン受講サポート ・NorthstarCOLLEGE(社内大学) ・専属ネイティブ講師の実用英会話レッスン <その他補足> 【生産性向上サポート】 ・ベビーシッター利用制度 ・家事代行利用補助制度 ・病児保育補助制度 ・介護支援半休制度 ・コーヒーサーバー ・仮眠室 ・リフレッシュエリア 【社内コミュニケーション活性化】 ・welcomeランチ(入社祝いランチ) ・Crew's anniversary(誕生日祝い) ・NEXTBEAT HUB(社内外交流イベント) ・半期サミット(全社総会) ・N部(部活動) ・チーム達成会、食事費用負担 ・クロスランチ(昼食交流会) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 有給休暇、夏季休暇、GW休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇、アニバーサリー休暇(個人の予定に合わせて追加で年間1回有給取得可能) |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python およびフレームワークを用いた機械学習機能の開発・効果検証・改善経験 ・クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験 ・確率論・統計学の基礎知識 ■歓迎条件: ・最新のレコメンデーションエンジンへの深い知見とシステム構築経験 ・最新の自然言語処理モデルへの深い知見とシステム構築経験 ・MLOps の構築・実践経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社ネクストビート |
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所在地 | 〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿4-9-10 |
事業内容 | 「人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする。」をミッションに、3領域で国内外に全12事業展開しています。 ■ライフイベント領域 ■地方創生領域 ■グローバル領域 |
代表者 | - |
URL | https://www.nextbeat.co.jp/#nextbeat_top |
設立 | 年2013年10月 |
資本金 | 35百万円 |
売上 | 370百万円 |
従業員数 | 365名 |
平均年齢 | 30歳 |
主要取引先 | - |
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