【株式会社プレイド】データエンジニア（AIプロダクト開発）◆AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/7/24(木)〜2025/10/22(水)


データエンジニア（AIプロダクト開発）◆AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築


～「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」～

■概要：
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。
この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。

■業務内容の一例：
・データ基盤の設計・構築・運用：数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用
・データ分析および顧客への価値提供：
∟構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
∟多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供
・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装：
∟行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築
∟機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築
・当社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討

■技術スタック：
・Infra：GCP / Azure, etc
・AI/ML：Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc.
・MLOps：Vertex AI, etc.
・データ分析基盤：BigQuery、dbt、etc.

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】