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正社員
【職務概要】
再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。
【職務詳細】
・日射量・気象予報データを活用した発電予測モデルの運用
・拠点・顧客追加時の新規データ取得・設定反映
・発電実績データの抽出・管理・定型出力処理
・顧客の収支管理ニーズに応じたBIダッシュボードの構築
・データ整備・自動化を支えるPythonスクリプトの開発
・社内業務の可視化・効率化を目的としたデータ分析・レポーティング
【魅力ポイント】
このポジションでは、発電予測や顧客の収支管理といった実務に直結するテーマに対し、データの取得から分析、可視化、運用までを一気通貫で担うことができます。単なる「データ分析者」や「レポート作成者」ではなく、事業に必要なデータ活用の仕組みを、自ら考え・作り・改善する立場として活躍できます。全体像を見通しながら、技術と業務の両方に深く関わりたい方には非常に魅力的な環境です。
【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > データベース設計(Web・オープン系) |
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雇用形態 | 正社員 |
勤務時間 | - |
勤務地 | 東京都港区白金1丁目27番6号 白金高輪ステーションビル4階 南北線・三田線「白金高輪」駅3番出口直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
交通 | - |
給与 | 年収 450万円~650万円 |
待遇・福利厚生 | ■年収:450万~700万円 年棒制:月額375000円 賞与:業績賞与(3月末在籍者を対象とする) 昇給:有り ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月) ■福利厚生: 通勤手当、定期健康診断、育児・介護休業、年俸制 ■勤務時間:8時30分~17時00分 ※実働時間7時間30分 休憩時間:60分(11時00分~14時00分の間で) ■喫煙情報:屋内禁煙 |
休日・休暇 | 【年間休日120日程度】週休2日制(シフト制)、有給休暇、年末年始休暇暇(12月28日~1月3日/シフト制による出勤有り)、会社指定休日年2日、 勤続功労休暇(規定あり)、慶弔休暇、産休・育休 |
応募資格 | 【必須】 ・Pythonを使用した、日常業務に必要なデータを自動で取得・整形・集計する処理を開発した経験 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出・加工の実務経験 【尚可】 ・発電・気象・エネルギー関連のデータ分析や業務経験 ・BIツール(Tableau/Power BI等)によるダッシュボード構築経験 同社は、エネルギー事業のプロフェッショナルとして、小売電力事業者向けに業務支援サービスを提供しています。電力の需給管理(需要と発電のバランス調整)など、インフラを支える重要な業務を担っており、業績は安定しながらも、電力自由化・エネルギーの高度化に向けた挑戦を続けている企業です。 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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選考プロセス | - |
会社名称 | エフィシエント株式会社 |
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所在地 | 〒108-0072 東京都港区白金1-27-6 白金高輪ステーションビル4F |
事業内容 | ■事業内容: 小売電気事業に関わる業務代行サービス |
代表者 | - |
URL | http://eft-jp.com/ |
設立 | 年2015年6月 |
資本金 | 30百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 18名 |
平均年齢 | 39歳 |
主要取引先 | - |
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