【株式会社ゼンリン】【福岡市】研究開発（機械学習エンジニア）◆地図×最新テクノロジー/機械学習・AI領域【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/9/15(月)〜2025/12/7(日)


【福岡市】研究開発（機械学習エンジニア）◆地図×最新テクノロジー/機械学習・AI領域


◇◆プライム上場／国内最大手の地図情報会社／「ゼンリン住宅地図」をはじめとした当社の地図は社会インフラの一端を担っています◆◇
■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】
空間/地図データを活かしたサービスを提供する当社で、機械学習エンジニアとして、データサイエンティストと共にAIやビッグデータの解析/分析技術を用いて地図整備/更新の自動化/省力化を目標に研究開発を行います。
■詳細：
機械学習や深層学習を地図作成に応用するシステムの研究と試作
【具体例】
・道路標示・標識等の画像認識に関する研究
・機械学習を用いた自動地図制作システムの研究開発　等
■研究データを用いた課題解決例：
【自動運転/ADASを支える高精度地図】自動運転/ADASにおけるシステムのうち、クルマがいまどこにいるのか、走行中の路面空間に何があるのかという「認知」のステップを高精度時空間データで支えています。
■職務の魅力：
地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティなど、次世代の情報基盤として大変注目されています。
また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ＵＩなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られます。
地図作りの専門家たちと共に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作り技術を追求できることがこの職務の魅力です。
■開発環境：
言語（フレームワーク含む）：Python, PyTorch, Jupyter, OpenCVほか
OS（仮想環境含む）：Linux, Docker, AWSほか
DB：特に決まった環境はありません。
■組織構成：
20代後半から30代前半の若手メンバーが中心の組織です。近年は、深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れています。

変更の範囲：本文参照

【チーム／組織構成】