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正社員
掲載予定期間：2025/9/25(木)〜2025/12/17(水)
【名古屋】CAEエンジニア◆製造業向けAIスタートアップ◆年休126日◆すごいベンチャー100掲載
【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】
■業務内容：
・製造業のクライアントからいただく現場の各種データを用いて、シミュレーション解析業務をご担当いただきます。
・シミュレーションを有効活用し、試作や製造工程を短縮し歩留まり向上に貢献いただきます。
■業務詳細：
・オープンソースCAEのソルバー開発
・CAEとAIを組み合わせた技術開発
・シミュレーションを用いた顧客プロセスの課題解決
・CAEや物理ドメインに関するリサーチ
■業務の魅力：
・多種多様な製造ラインのシミュレーション業務に携わるため、幅広い製造プロセスの知識習得が可能です。
・CAE解析にAIを組み合わせたソリューションの経験を積むことが可能です。
・クライアントの製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーション力が求められます。
■当社について：
～プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業～
急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るために、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。
※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
【その他製品・プロジェクト事例】
【利用するツール・ソフト等】
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > 研究（ソフトウェア・ネットワーク） 技術職（電気、電子、機械） > 研究、特許、テクニカルマーケティングほか > 研究、特許、テクニカルマーケティング職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜時短勤務＞ 相談可 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：愛知県名古屋市千種区不老町1番 名古屋大学 TOIC 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：332,100円～676,400円 固定残業手当/月：77,900円～158,600円（固定残業時間30時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 410,000円～835,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■給与改定：年2回（1月、7月） ■賞与：年2回（3月、9月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限5万円／月 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ OJTにて業務に慣れていただきます。 ＜その他補足＞ ■健康通勤手当：5,000円／月（徒歩及び自転車通勤の方） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数126日 年末年始休日（12/29～1/4）、夏季休暇（7月～9月中任意で3日間）、年次有給休暇、生理休暇、慶弔休暇、子の看護休暇、介護休暇等 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・シミュレーションを使った解析業務経験3年以上 ・ものづくりへの興味関心をお持ちの方 ・計算力学技術者（CAE技術者）認定試験2級程度の素養 ■歓迎条件： ・OpenFOAM等のオープンソースCAEの利用経験 ・CAEとAIを組み合わせた技術開発の経験 ・CHEMKINやCanteraといった0,1次元の化学反応計算や、化学反応を伴う流れの2,3次元解析の経験 ・VOF法などを用いた気液混相流解析の経験 ＜必要資格＞ 歓迎条件：計算力学技術者（ＣＡＥ技術者） 固体力学分野2級、計算力学技術者（ＣＡＥ技術者） 熱流体力学分野2級、計算力学技術者（ＣＡＥ技術者） 振動分野2級 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | アイクリスタル株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒464-0814 愛知県名古屋市千種区不老町1 名古屋大学インキュベーション施設206 |
| 事業内容 | ■事業内容■：製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、「プロセスインフォマティクス」による製造プロセスの最適化を行っています。 当社は、インフォマティクスを活用した半導体結晶成長プロセス最適化に関する研究をルーツとする名古屋大学発スタートアップです。 名古屋大学の技術基盤と経験豊富なメンバーを有するプロセスインフォマティクスに特化したプロフェッショナル集団であり、真に有用なデジタルツインを作成します。 ■PI（プロセスインフォマティクス）とは■：プロセス設計に対して機械学習や数理最適化などの情報技術を活用し、欲しい条件を効率よく最短で探索する手法です。 モノを作るとき、材料や手順、製造条件により製品の質やコストに大きな影響を与えるため、良い製品を適正価格で製造するためには、それに適した製造条件を模索する必要があります。 製造現場の熟練技術者による「経験と勘」をプロセスインフォマティクスが助け、条件探索にかかる時間とコストを大幅に削減する手法として注目を集めています。 ■アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴■：急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンコツや人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつリーンな開発体制へと変革する必要があります。 当社は、ビッグデータの蓄積が難しい製造現場でも、過去の限られた実験データと熟練技術者の知見を学習させることで、AIの学習効率を飛躍的に向上させており、限られたリソースで最大限の成果を生み出すための製造体制の構築をサポートし、データ駆動型の製造業を実現します。 ■特徴（TOPICS）■：2024年2月には総額2.7億円の資金調達を行い、データ駆動型の製造業の実現を目指すため、さらなる成長投資を行っています。 当社はスタートアップのため、事業成長に向けて裁量をもって働いて頂くことが出来ます。 また、就業場所が名古屋大学構内のため、学食や購買、コンビニ、カフェを利用することができ、研究所や研究機関とのネットワークもあります。 代表取締役・常勤取締役は20代、平均年齢 38.4歳 |
| 代表者 | - |
| URL | https://aixtal.com/ |
| 設立 | 年2019年11月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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