正社員
【職務概要】
データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。
【職務詳細】
・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習
・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング
・BIツール選定、導入、設定・AI開発
・機械学習アドバイザリー
・統計、機械学習セミナー講師
・データ分析基盤構築 など
※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界
■業務の魅力：
・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼を受けるため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。
・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝されることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：600万～1000万円 年棒制：月額500000円 賞与：年俸制 昇給：年1回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 通勤手当、退職金制度：正社員雇用後5年以上経過から（試用期間は除く）書籍購入補助金、セミナー受講補助金 ■勤務時間：10：00～19：00 フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 年間休日120日、完全週休2日制、土日祝、年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）夏期休暇、年末年始休暇 ※入社後、半年経過してから権利を有する |
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ししまろ |
|---|---|
| 所在地 | 〒110-0016 東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F |
| 事業内容 | ■事業内容： （１）コンサルティング： クライアントの状況をしっかりヒアリングし、課題や問題点を洗い出します。データ分析から導いた結果と現場の勘や知見を組み合わせて現状をより明確にし、ビジネス課題の解決支援を行います。 （２）データ分析基盤構築： データ活用の目的や内容に応じて、取り扱うデータの種類や可視化の方法が変わってきます。弊社ではクラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）やBIツール（TableauやPower BIなど）を利用しながら、データ収集基盤の構築からデータの可視化まで、データの利活用をトータルサポートします。 （３）予測モデル作成・AI開発： 統計学や機械学習の手法を用いて、数値予測を行うモデルを作成します。 小売店における商品の需要予測や機械の故障予測に代表されるような、未来の状況を予測することは、商品の在庫管理の最適化や損失回避に繋がります。弊社では、未来の数値を予測するモデルを作成することで、業務効率化の支援を行います。 （４）DX推進支援： IT人材不足等が予想される2025年までにレガシーシステムの見直しを行わなければ、多くの技術的負債により業務基盤の維持が困難になること、データを活かせずデジタル競争の敗者になることが懸念されています。しかし、専門性がない人がDX推進を行うと失敗に終わることもしばしばあります。弊社ではDXコンサルタントが、既存システムの複雑さを解消するとともにDXを推進することで、業務課題を解決するための支援を行います。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://shishimaro.co.jp/ |
| 設立 | 年2017年8月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 10名 |
| 平均年齢 | 31歳 |
| 主要取引先 | - |
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