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正社員
掲載予定期間：2025/10/13(月)〜2026/1/11(日)
データサイエンティスト◆理系学生と企業をつなぐ急成長HRTech◆年休125日◆リモート可
《リモート可／年休125日／理系マッチング対象の業界トップクラスDRサービス「TECH OFFER」展開／豊富なデータベースや特許取得のマッチング技術が強み／多様なキャリアパスあり》
■当社について：
当社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。
現在、理系の就職活動の在り方は、技術系学生の特性に適しておらず、就活時のミスマッチによって年間約5億時間分の学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。私たちは、若者の時間と努力を無駄にしない社会の仕組みを創るために、教育と採用の接続を再設計しています。
一人ひとりの学びが未来につながり、社会全体がより豊かになる――その未来をテクノロジーと仕組みの力で支える仲間が今、テックオーシャンに集まっています。
【業務内容】
当社のデータサイエンティストには、プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
【具体的な業務】
-プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
-データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
-学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
-契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
-ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
-経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
-PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
-社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都文京区後楽２丁目２－２３ 住友不動産飯田橋ビル２号館本館 7階 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 基本リモート勤務（業務の都合によっては出社いただく場合がございます） ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：415,000円～595,000円 固定残業手当/月：64,525円～92,500円（固定残業時間20時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 479,525円～687,500円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ご経験・能力を考慮の上、決定致します。 ■賞与年2回（7月／12月）業績連動型 ■昇給年2回（7月／12月） ■特別手当：入社初年度に設定する場合あり ※当社の賞与が完全業績連動となることから、初年度は不安の解消のために特別手当を支給 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限3万円 住宅手当：引っ越し手当(上限5万円・適用にあたり別途条件有) 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ ・基本的にはOJTとなります。 ・書籍購入制度 ＜その他補足＞ ・Schoo利用 ・オフィスグリコ ・引っ越し手当(上限5万円・適用にあたり別途条件有) ・結婚 最長連続した3営業日 別途条件有 ・配偶者の出産 最長3営業日 別途条件有 ・時短勤務 ・定期健康診断 ・慶弔見舞金制度-結婚祝金-出産祝金 1名につき10,000円 ・リファラル制度（1）リファラル採用謝礼金（2）採用会食費用補助 ・達成会費 ・ウェルカムランチ ・カフェテリアプラン |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 年末年始休暇／慶弔休暇／産休・育休／産前・産後休暇／介護休暇／母子健康管理のための休暇／子の看護休暇／入社時付与休暇3日 特別休暇／生理休暇／リフレッシュ休暇：勤続5年ごとに連続した5営業日 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験 ・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識（分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験） ・BIツールを用いた可視化やレポーティングの経験 ・分析結果を事業やプロダクト改善に結びつけた経験 ・PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し成果を出した経験 ■歓迎条件： ・データ基盤やETLパイプラインの設計・構築経験 ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）を用いたデータ処理経験 ＜語学補足＞ ネイティブレベルの日本語力 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社テックオーシャン |
|---|---|
| 所在地 | 〒112-0004 東京都文京区後楽2-2-23 住友不動産飯田橋ビル2号館 |
| 事業内容 | ～当社はTECH人材領域における「キャリアアップ・ライフパートナー」を目指しています～ ■当社について： 私たちテックオーシャンは「人と組織の可能性を最大化し、豊かな暮らしと社会をつくる」をビジョンに理系人材と採用企業のマッチングサービスを行っています。理系人材の就職活動は課題が多く、大学で学んで得た知識や能力、個性を活かすことができず、「TECH（TechnorogyやTechnique）」を埋もれさせてしまう若者がたくさんいます。近年、IoTやDX・AIなどの需要の伸びに伴い、理系人材の需要が高まっております。同社代表の長井は、理系採用支援事業に約15年携わっているパイオニアであり、テックオーシャンがTECH人材領域におけるライフパートナーになれるよう事業拡大をしていきます。 ■キャリア教育： 現在は新卒の就職学年にフォーカスしておりますが、将来的には中途をはじめあらゆる領域への参入や、就活低学年（大学1年・2年）向けのキャリア教育支援を拡げていく予定です。キャリアを考え始める段階から社会人としてキャリア構築をする段階まで一気通貫でサポートできる企業でありたいと考えています。 ～弊社では、現在主に2つの事業を展開しております～ ■理系学生対象のオファー型リクルーティングサービス「TECH OFFER」： TECH OFFERは、理系学生採用に特化したオファー型のリクルーティングサービスです。40,000件の研究室データベースと100万件の技術キーワードがあり、特許を取得しています。かつ自動でオファーを送付可能であり、効率良く自社にマッチした学生を採用することが強みです。実績としても、24卒学生において、理系学生会員数／アクティブ数・率／プライム市場上場企業の利用数はトップレベルを獲得しております。 ■理系学生対象の人材紹介サービス「コンシェルジュ」： 理系学生採用に特化した人材紹介サービスです。「TECH OFFER」を通じたWebマッチングに加え、人が介在するマッチングサービスも行うことにより、学生と企業がマッチングする量と質を最大化させます。学生と企業のマッチング度の高さにフォーカスした支援を行う点が強みです。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://techocean.co.jp/ |
| 設立 | 年2018年6月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 76名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | - |
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