【三菱ＵＦＪインフォメーションテクノロジー株式会社】MUFGデータサイエンティスト／リモート可／年休121日【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/10/20(月)〜2025/12/14(日)
【この求人を要約すると…】
・3400万人・100万社の顧客データを持つMUFG
・金融業界の未来を創る挑戦的な取り組みを担う
・部門連携を通じて企画から変革まで一貫して携われる


【Python経験者歓迎】三菱UFJ銀行、およびMUFGの業務改革やビジネス創造支援、課題解決業務


具体的な仕事内容
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三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

グループ内でデータサイエンティスト・機械学習エンジニアが集まる唯一の部署であるため、グループ内からさまざまな依頼や相談が来ますので、重要度や優先順位を考えながら、事業部門とともに企画からPoCなどに携わっていただきます。
ビジネス・業務の変革推進から、データ分析・機械学習モデルの構築まで、幅広く担当することが可能です。

高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担っていただきます。Pythonをはじめとしたプログラミングの知識も必要になるため、プログラミング経験を活かして「手掛ける領域を広げたい」「事業そのものに積極的に携わっていきたい」という方も歓迎しています。

＜具体的な業務内容＞
■三菱UFJ銀行と連携した新技術の実用化推進
■事業部門へのヒアリング
■課題に対する検証、PoC
■機械学習モデルの構築・開発、実装
■新技術や事例の収集、研究成果の情報発信

＜プロジェクト事例＞
◎口座振替依頼書の自動抽出（AI-OCR）
取引先ごとに異なる書式の口座振替依頼から、必要な情報をAIで自動検出し、OCRでデータ化する一連の仕組みを構築。「取引先の認識」「必要な情報の位置特定」「文字認識」の3つのモデルをつくることで、高い精度を実現しました。

◎営業の対応履歴を活用したマーケティングの効率化
電話での営業で蓄積した対応履歴をモデル化し、マーケティングの効率化に利用。対応時間などの定量データだけでなく、入力情報まで取り込み、より詳細な分析を実施しました。

チーム／組織構成
約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍しています。
直近2年間の中途採用者は約10名在籍しており、中途採用者も活躍中です。

【組織名称】データサイエンス部
【定着率】約93％　※新入社員の3年間平均（全社）

【目指したい未来や今後の目標とは？】
金融は経済の血液とも言われています。そこにデータサイエンスの知識をもとにデータ分析やAIを活用して新しいものを届けられることはとても面白いと思いますし、今後も拡大していきたい領域です。
あらゆる取り組みで現場をリードし世の中に貢献していく、そして社会に価値を生み出す、こうした部分を狙っていきたいと考えています。

今年から次期AI共通基盤としてDatabricksを採用したことにより、深層学習などできることが増えました。ビジネスに適合するより高度な技術への挑戦やPM、BAなどの経験から、社員一人ひとりが目指す未来や成長を支えていきたいと思います。

上野さん（部長／2009年新卒入社）
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データサイエンス部自体が新しい部署なので、まだ固まりきっていない部分もあり、これまでの知識や経験を使いつつ品質を担保し、手探りで進むことも多くあります。
例えば、私が担当している金融犯罪分野は、生成AIなどの進化に伴い、バリエーションが増えています。常に動向を把握しつつ手法を検討することで、取り組みが事業や業務に変革を起こし、最終的にお客さまを守ることにも繋がっていきます。

今後は、新しい技術をどのように現場へ持っていくかが課題になるので、現場からの信頼を獲得すると同時に、技術を業務に落とし込み、実用に繋げるなど、先を見据えた提案をしていきたいです。

藤本さん（2014年新卒入社）
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当部の業務は、他部門との密なコミュニケーションや連携がカギです。特にお互いが持っている専門的な内容は、共通認識を持たねばならないですし、相互理解の先に効果的なアウトプットが成り立つのだと痛感しています。ここが、楽しい部分でもあり、難しい部分でもありますね。

入社してから自分自身が抱える課題は山積みです。しかし、着実にスキルの向上を実感しています。今後も、業務を通じて得た知見をもとに提案を行い、業界や部署を支える人材へと成長していきたいです。
いずれは、新しいビジネスの考え方の提供や後輩に自分の知識・経験を伝えたいので、挑戦を積み重ねていこうと思います。

浦野さん（2025年中途入社）
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【社員インタビュー1】Q.データサイエンス部が目指しているものとは？ 上野さん
PoCから本番導入、運用、実用化までリード、現場で頼られるパートナーを目指しています。そのために技術や専門知識のほか、現場理解も必要です。密なコミュニケーションで同じゴールに向かって伴走していきます。

【社員インタビュー2】Q.藤本さんがデータサイエンス部を選んだ理由は？ 藤本さん
実際に利用される行員やその先にいるお客さまを意識しながら、クイックに変革し、本当に使われるもの、そして価値があるものを提供できる部署という部分に魅力を感じ、データサイエンス部に決めました。

【社員インタビュー3】Q.浦野さんが感じる組織や社員の雰囲気とは？ 浦野さん
私と年齢が近い20代の社員でも知識を豊富に持っていて、勉強になることが多いので、全員を目標にして、それぞれのいいところを吸収していきたいです。周りに刺激を受けながら成長ができる環境だと思います！

【取材レポート】
挑戦的な試みで、試行錯誤を繰り返す毎日
データサイエンス部は、今まさに変革期を迎えています。
事業部門との協業強化、データ分析のビジネス要件検討から分析モデル実装まで一貫して対応する中で、事業のデジタル戦略を担う注目度の高い組織です。

金融業界でありながら、20代の若手や中途入社者も多く在籍しており、年次問わず活躍環境が用意されています。

「社内の公募制度でもデータサイエンス領域に携わりたいという方がいます。私や藤本さんも公募で異動をしてきました。モチベーション高く、自己研鑽に積極的に取り組む方がとても多いですね」と部長の上野さん。

ハイレベルな組織の中での挑戦的な取り組みで、自己成長を目指せる、そんな環境だと感じました。

【取材レポート_やりがい】
■日本最大級のデータを持つグループで、幅広い業務に挑める
最大の魅力は3400万人の個人顧客、100万社の法人顧客のデータを保有していることです。しかも社内の業務改革から新サービス創造まで、幅広い分野でデータサイエンス部が活躍しており、これまでご自身が携わらなかったような領域に挑戦することが可能です。またビジネス、エンジニアリングともに関われ、データサイエンティストとしてバランスよく成長できます。

【取材レポート_きびしさ】
■まだ勝ち筋の見えていない課題に飛び込む
最適解やケーススタディがない領域に挑むことも、たびたびです。突き進むゴールが正しいのか、方法は最適なのか、常に試行錯誤しながら業務に取り組むことになります。その分、業界初の試みや解を出せる面白さも。また業務に注力できるよう、プライベートに対して十分な福利厚生や対応を用意しています。