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正社員
大手企業のAI活用を支えるため、
企画・要件整理〜実装〜運用まで一貫して担当します。
【生成AI/RAG】
■LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発
■RAGパイプラインの構築（ベクトルDB、前処理、Retriever設計）
■プロンプト設計・開発、評価指標策定、運用改善
■スコアリング・ハルシネーション抑制設計
【GraphRAGによる知識抽出】
■Neo4jを利用したナレッジグラフ構築
■エンティティ抽出・関係性推論・Graph Embedding
■LLM×RAGによる分析
【AIモデルの実用化（MLOps）】
■既存AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS）
■FastAPI/Cloud RunによるAPI化
■推論基盤の最適化、ログ収集、評価基盤整備
【事業価値の創出】
■課題の深掘り、要件化、PoC設計
■分析〜レポート〜次フェーズ提案
■プロダクト側との長期伴走支援
技術領域は幅広く、AI×クラウド×データを横断して
価値創出に集中できる環境です。
【案件例】
■化粧品メーカー
独自AIモデルのクラウドリフト（GCP）
・研究レベルのAIモデルにチューニングし、高負荷試験を実施して商用API化
■海運業
異常検知モデルの運用基盤構築
・Kafka×Dockerでリアルタイム処理を実現
■リユース業
Streamlit×生成AIによる業務支援アプリ開発
■小売業
棚割自動生成ロジック開発
・数理最適化とルールモデルを組み合わせ、棚割計画を高速自動化
■レジャー・観光業
社内知識を活用し、多言語で文脈理解できる生成AIチャットを開発
【開発環境・業務範囲】
例として以下のような業務や
技術環境に携わる機会があります。
【生成AI】
■LLMを中心とした生成AIアプリケーション開発
■Embeddingモデルによるベクトル化および検索・類似度計算の最適化
■Function Callingを用いた外部サービス連携の制御フロー実装
【RAG】
■FAISS/Pineconeを活用したベクトルDB設計・構築
■文書前処理、Chunking、Embedding最適化による検索精度向上
■GraphRAG（Neo4j）設計・実装
【生成AIと独自データ連携】
■RAG/各種MCP連携
■セキュリティ/ガードレール対応
【ナレッジグラフ】
■Neo4jやCypherを用いた構築・更新
■NER/NELを活用したKnowledge Extraction実施
■node2vecなどの手法によるGraph Embedding生成・分析
【AIモデル実運用】
■FastAPI/Flaskを用いた推論API構築・運用
■Cloud Run/ECS/Lambdaでのデプロイ
■ログ収集、A/Bテスト、パフォーマンス改善など実運用における最適化
【データパイプライン】
■Airflow/Step Functions/Cloud Runによる定期処理
■特徴量生成の実施
■各種データの品質チェックおよび監視体制の整備
【技術スタック】
言語：Python/TypeScript
ML：LangChain・LangGraph/LLM（GPT/Claude/Gemini）/scikit-learn/PyTorch/Transformers
クラウド：GCP（Cloud Run/BigQuery/Vertex AI）
AWS（Bedrock/Lambda/ECS）
DB：Snowflake/BigQuery/Redshift/Pinecone/Neo4j
その他：Docker/GitHub/OpenAPI/JMeter
【働き方】
■10年以上フルリモート
■Slack中心、毎朝の朝会で連携
■Wikiで情報共有し、リモートでも孤立しない環境
【担当プロジェクトの魅力】
大手エンタープライズ企業と直接コミュニケーションをとりながら、
生成AI・RAG・データ基盤をはじめとした
最前線のテーマに取り組める点が当社の特徴です。
PoC段階から参画することも多く、
技術的な選択肢やアーキテクチャの検討にも主体的に関われます。
また、仕組みを作って終わりではなく、
運用段階まで責任を持って向き合えるため、
技術が実際に使われ価値を発揮するところまで見届けたい
という方にとって大きなやりがいがあります。
クラウド・AI・データの領域が当社では横断的につながっており、
幅広い技術知見を実務の中で磨ける点も魅力です。
【得られるスキル・経験・機会】
AIエンジニアとして必要なあらゆる技術を
実案件の中で体系的に習得できます。
データの収集・整備からモデルの改善、評価指標の策定、運用まで
一連の流れを経験できるため、机上では体得できない
実践的なスキルをつけて市場価値の高い人材となれます。
大手企業のビジネス課題をAIでどう本質解決するかを考える機会も多く、
技術力だけでなく、コンサルティング能力も磨けます。
AI領域で長期的に活躍したい方にとって
成長機会の多い環境です。
【身につくスキル・キャリアパス】
生成AIアプリ開発、RAG設計をはじめとして、
AIエンジニアの様々なコアスキルを幅広く獲得できます。
また、Snowflake/BigQueryを用いたデータ基盤の理解や、
クラウド上でのML運用など、関連領域へスキルを広げることも可能です。
なお当社ではキャリアパスが固定されておらず、
「生成AI特化の専門家」「AI×クラウドのアーキテクト」
など多様な方向にキャリアを広げられます。
自分の適性と志向を軸にして
望むキャリアを形成できる環境です。
【入社後の成長サポート】
入社後は既存プロジェクトの理解を深めるため、
社内Wikiや議事録の確認からスタート可能。
AI案件の背景・データ構造・技術判断を
スムーズに理解できるようサポートします。
コミュニケーションはSlack中心。
必要に応じてオンラインMTGを実施し、
ほぼ毎日の朝会で進捗共有。
フルリモートでも孤立しない体制です。
技術書・資格試験・カンファレンス費用は全額会社負担。
生成AI・LLM・RAG・Snowflake・GCP/AWS資格など
伸ばしたい領域を自由に強化できます。
ポイント1フルリモートOK！LLM×RAG×クラウドMLの実践環境 生成AI×データ×クラウドを横断し価値創出できる！
大手エンタープライズ企業の課題を
「データ活用の入口から出口まで」支援！
当社のAIエンジニアは、AI界隈最前線の
プロジェクトを一気通貫で担えるポジションです。
直取引比率は約9割！
企画・要件整理〜実装〜精度改善〜運用まで関わり、
事業に深く入り込んで価値を創出できます。
【多彩な技術に関われる環境】
LangChain/Graph、LLM(GPT/Claude/Gemini)、
RAG、MCP、生成AI、マルチエージェント、
Vertex AI、Bedrockなどはもちろん、
案件に応じて多様な技術スタックを扱う機会があります。
【10年以上のフルリモート運用】
Slack中心のコミュニケーション、
必要に応じたオンラインMTG、
毎日の朝会で情報のズレを最小化！
【成長投資は100％会社負担】
技術書・資格試験・カンファレンス費用は全額補助。
AI×クラウド×データを横断してスキルアップできます。
まずは「話を聞きたい」という応募も歓迎します！
ポイント2「提案止まり」を脱出し「最適な価値」を届けるエンジニアへ
前職は世界的に知られるクラウドベンダーで
クラウド技術支援を担当していました。しかし立場上
顧客の課題に対して提案や助言までしか関われず、
自らの手で最後まで解決しきれないことに
物足りなさもありました。
もっと現場に踏み込み、
アーキテクチャから実装・運用まで責任を持ちたい。
その思いを叶えられる場として選んだのが当社。
クラウド・データ・AIを横断し、
最適な技術を自ら選びながら
本当に使われる仕組みを作れます。
扱うデータはテラバイト〜ペタバイト級。
世界的な大企業や国内大手通信キャリアなどの
基盤構築に携わり、唯一の最適解を生み出す
実践力が磨かれます。
社内には得意領域を持つスペシャリストが集結。
質問すれば必ず知見が返ってきて、
技術も視野も自然と広がります。
（Tさん）
ポイント3信頼できる仲間と充実した環境で、AI×DXの最前線へ
前職ではIT系スタートアップで数理システムなどの
AI開発を担当していましたが、事業環境の変化により
次のキャリアステップを考えるタイミングが訪れました。
当社の社長やCTOとは以前から縁があり、
会社の実績はもちろん技術力の高さや
信頼できる人柄も知っていたため
安心して入社できました。
現在はLLM関連のプロジェクトを担当し、
国内大手小売企業をはじめとする
多様な案件に関わっています。
前職では同じ案件に数年携わることが多かった一方、
当社は業界も課題も異なる様々な最新プロジェクトに
関われるため経験の幅が圧倒的に広がります。
さらに、特定技術に縛られず
顧客のために最適な手法を選択できる裁量が大きく、
AIエンジニアとして主体的に価値を出せるのが魅力です。
（Sさん）
ポイント4取材担当者より
他社と一線を画す同社の特徴は
「データ×クラウド×グローバル」を軸に
エンタープライズの課題を本質から解決するポリシー。
データ活用の入口（収集・整理）から、
基盤構築・分析・可視化・AI活用といった出口まで
一社で全てを担える技術力は希少。
大手企業の直取引が約9割という信頼につながっています。
取材を通して印象的だったのは、
手段ではなく価値に向き合う文化。
AWS・GCP・Snowflake・各種AIフレームワークなど、
様々な技術に触れられる環境があります。
10年以上続くフルリモート、外部資金に頼らない経営など
健全で無理のない働き方を大切にしている点も魅力です。
社員インタビューでも
「顧客に深く入り込んで課題を解決できる」
「技術もキャリアの幅も広がり続ける」という声が多く、
エンジニアとして長く活躍できる土台が整っていると感じました。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > システム開発職（Web・オープン系）（その他） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 運用、監視、テクニカルサポート、保守 > システム導入・運用トレーニング ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 運用、監視、テクニカルサポート、保守 > 運用、監視、保守職、テクニカルサポート（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00（実働8h／休憩1h） 【目安残業時間】 20時間以内 |
| 勤務地 | 【フルリモート・在宅勤務OK】 日本全国どこにお住まいの方でもお気軽にご応募ください！ ※本社オフィス／東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス17F |
| 交通 | JR各線「渋谷駅」南改札西口より徒歩約1分 東急東横線、田園都市線、京王井の頭線、東京メトロ「渋谷駅」より徒歩約3分 |
| 給与 | 【想定年収600万円～1200万円】 月給50万円～100万円+交通費+賞与（業績による） ※経験3年以上の場合 ※月給額は、経験・スキルに応じて決定 ※試用期間6ヶ月あり（期間中の給与・待遇に差異はありません） ※固定残業代（20時間分）を含みます ※超過分の残業代は別途全額支給 ◎経験3年未満の場合は【月給30万円以上】 【賞与について】 賞与あり（業績に応じて支給） |
| 待遇・福利厚生 | ■賞与あり（業績に応じて支給） ■昇給年1回 ■社会保険完備 ■交通費規定支給（月2万円迄） ■私服勤務OK ■フルリモート勤務OK（設立時から実施中） ■副業OK（会社の事業と競合しない業務かつ、 弊社業務を主軸に据えれば、どんな副業でもOK） ■新入社員研修（ポテンシャル採用のみ実施） ■社内ベンチャー制度 ■資格取得支援 ■人間ドック ■オフィス内禁煙 |
| 休日・休暇 | 【年間休日】130日 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ※個人に裁量を委ねており、業務調整が可能であれば週休3日などもOK。 |
募集背景
国内トップ級のAIプロフェッショナルが在籍！
AI領域のあらゆる技術に精通する当社では
大手エンタープライズ企業から、
高度な開発の依頼が急増しています。
直取引が多く、企画段階から参画する案件も拡大中。
今後は自社サービス開発にも本格着手するため、
AI領域をリードできるエンジニアを積極採用します。
| 応募資格 | ■必須スキル ・AI/ML関連プロジェクトに何らか関わった経験 （例：特徴量作成・モデル運用・API化・分析など） ・Pythonでの開発経験 ・LLM/生成AIの基本理解（GPT系APIの利用経験歓迎） ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Git/Dockerなどの基本操作 ・技術調査を自走して進められる方 ・非エンジニアと連携できるコミュニケーション能力 【歓迎する経験・スキル】 【歓迎（なくても応募可能）】 ■LLM×RAGによる独自ドメインを活用した生成AIアプリ開発経験 ■AWS/GCP上でのMLプロジェクト開発経験 ■AirflowなどETL/ELT経験 ■画像処理・認識ソフトウェアの開発・運用経験 ■自然言語処理ソフトウェアの開発・運用経験 ■売り上げ予測、商品レコメンドなどPOSに基づくデータ分析の経験 【採用担当より】 AIモデル開発だけでなく、 商用化にむけた設計・開発や実地検証など 生成AI×クラウド×データを 横断して成長したい方歓迎です！ 【過去の採用例】 ■事業会社データアナリスト → AI領域へ拡張 LLM/RAGに挑戦し、生成プロジェクトをリード。 ■SIer MLエンジニア → API化・運用まで担当 生成AIアプリ開発にも携わるフルスタックAIへ成長。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | グローバルプレナーズ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス17F |
| 事業内容 | 【データ×クラウド×グローバルを軸とした事業展開】 グローバルプレナーズ株式会社は、大手エンタープライズ企業に対し「データ活用の入口から出口まで」 を一気通貫で支援するテクノロジーカンパニーです。データ収集・整理・統合、分析、可視化、AI活用、クラウド移行までワンストップで提供しています。 ＜提供サービスの特徴＞ ■クラウド基盤構築（AWS/GCPなど） ・データ分析基盤、DWH、データレイクの設計構築 ・Snowflake/BigQuery/Redshiftなどの環境整備 ・オンプレミス資産のクラウド移行や性能改善にも対応 ■データ分析プラットフォーム構築 ・数十億〜数千億レコード規模のビッグデータ分析 ・Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化・ダッシュボード開発 ・分析手法の提案、インサイト抽出の伴走支援 ■AI・アルゴリズム開発 ・AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS） ・生成AI導入 ・異常検知、最適化モデル、画像診断AIなどのカスタム開発 ・PoC〜API化〜本番運用までを包括的にサポート ■内製化・DX推進支援 ・データ活用組織の立ち上げ ・スキルトラッキング、運用チーム育成 ・顧客が「データ活用を自走できる」状態まで伴走 ＜技術と組織の特色＞ ■エンジニアの裁量が大きく、幅広い技術領域を横断できる ■データの企画・基盤構築・分析・AI・可視化まで一人が広く経験可能 ■10年以上のフルリモート運用 ■外部資金に依存しないBootstrappingによるシンプル経営 顧客価値に集中できる環境が整っており、最新技術へのキャッチアップを支援する文化も根づいています。データ・クラウド・グローバルの3軸をさらに発展させ、事業創造し続ける組織への進化を目指しています。 |
| 代表者 | 代表取締役：樋栄 健一 取締役CTO：新村 拓也 |
| URL | https://www.globalpreneurs.jp/ |
| 設立 | 2012年6月4日 |
| 資本金 | 20,500,000円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | 30代 |
| 主要取引先 | ■大手通信キャリア ■国内トップクラスのアパレル製造小売企業 ■大手化粧品メーカー ■海運会社、医療関連会社、観光サービス企業など 9割以上が直取引で、長期プロジェクトも多数。 膨大なデータと大規模クラウドの案件に携われる点が、当社の大きな強みです。 |
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