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正社員
【現状の課題】
国産LLM・VLMの自社開発を進める中で、推論・モデル軽量化などの性能最適化がボトルネックとなっています。
既存のフレームワークやGPU構成に依存しない、高速・安定・安価な基盤を構築することが急務です。
研究開発レベルの知見をプロダクトとして成立させる実装力を持つエンジニアを求めています。
【業務内容】
自社プロダクトで活用する大規模言語モデル（LLM）およびマルチモーダルモデル（VLM）の推論・学習の高速化を担当します。
製品開発チームやリサーチチームと協働しながら、実際のプロダクトに最適な形で技術を落とし込んでいただきます。
■具体的な業務内容
・LLM/VLM推論パイプラインの最適化（高速化・省メモリ化・分散処理）
・モデル圧縮、量子化、蒸留などによる軽量化手法の検討と実装
・推論基盤の設計（モデル並列・パイプライン並列・ロードバランシング）
・推論時間・コストの定量的改善に向けた性能計測と最適化サイクルの運用
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
PaaSユニット
事業責任者（CEO）1名
プロダクトマネージャー 1名
【開発環境】
[組織体制]
<PaaSエンジニアチーム>
・プロダクトマネージャー1名
・フロントエンドエンジニア1名
・バックエンドエンジニア1名
・機械学習エンジニア3名
[開発言語]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
【ポジションの魅力】
・国産LLMを自社でフルスクラッチ開発している希少な環境
・研究成果を“動くプロダクト”として社会に届ける技術開発ができる
・OSSや論文に還元できるほどの技術的挑戦を実務で経験可能
・LLM/VLM領域の先端研究者と密に協働できる
【関連資料】
・Stockmark LLM特設LP
https://llm.stockmark.co.jp/
・業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」
https://sat.stockmark.co.jp/
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 企画、マーケティング、宣伝職(その他) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 750万円～1300万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ※いずれか必須 ・PyTorchやTensorFlowなどを用いたLLM/VLMの実装・最適化経験 ・CUDA、NCCL、TensorRT、ONNX Runtimeなどを活用したGPU最適化知識 ・モデル推論のパフォーマンス改善・メモリ削減の実務経験 ・分散学習・推論に関する基礎理解（Data Parallel, Model Parallelなど） ・Python/C++などでの性能チューニング経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-0062 東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 |
| 事業内容 | 【最先端の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトを大企業向けに展開するスタートアップ】 ストックマーク株式会社は、2016年に設立されたAIスタートアップです。 「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://stockmark.co.jp/ |
| 設立 | 年2016年11月 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 103名 |
| 平均年齢 | 35.1歳 |
| 主要取引先 | - |
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