正社員
掲載予定期間：2025/12/1(月)〜2026/3/1(日)
【フレックス】アナリティクスエンジニア◆サステナビリティ・エネルギー業界／大手企業のデータに触れる
■役割：
・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備
・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化
・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理
■業務内容：
オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。
例えば、以下のような取り組みを進めています。
・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する
・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する
・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる
但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。
データサイエンティスト・データエンジニアと協働し、分析を加速します。環境意識の高くない方でも自然に環境貢献できるよう、JDSCのエネルギーチームとLeading Companyが商品/サービスをサステナブルに変えていくポジションです。
■開発環境：
言語：Python, SQL等
IaC：Terraform等
データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
■特長：
私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます。
・実践的な経験：戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます。
・技術的成長：様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます。
・社会的インパクト：クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30～16:30 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F 勤務地最寄駅：丸の内線／後楽園駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ・リモート可（上長承認） ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～1,100万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：301,000円～672,000円 固定残業手当/月：116,000円～245,000円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 417,000円～917,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※昇給年2回 ※賞与あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費支給（上限25,000円／月） 住宅手当：近距離手当※会社から15分以内に住めば月2万5千円 社会保険：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■学術支援制度 ■書籍購入補助（全額） ■セミナー参加費 ■技術知見を用いた対外発表 ＜その他補足＞ ■スポーツジム補助（上限5000円／月） ■部活支援制度 ■入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度 ■Kaggle報奨金制度 ■希望者全員Chat GPT Plusの利用可能 ■結婚休暇&祝金／出産休暇／育休／産休／看護介護休暇 ■健康診断 ■産休／育休復帰お祝い金支給 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇3日～3日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数126日 ・慶弔休暇、結婚休暇、出産休暇、育休産休、看護介護休暇 ・年末年始（12月30日～1月3日）休み ・年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は入社月に応じ追加で有給付与、早期に消化したら＋2日） |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ■歓迎条件： ・対顧客PJにおけるデータ分析支援の経験 ・データ抽出・可視化の経験、特にBIツール構築の経験 ・データ構造に関するドキュメンテーションの経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 所在地 | 〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F |
| 事業内容 | ■事業内容： ・機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業 ・ITシステムの開発と運用事業 ・データサイエンスに関する顧問、コンサルティング事業 ■事業の特徴：日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■サービスの特徴： ・需要予測…商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防いだり、過剰生産による廃棄費用かつ保管費用を削減することができます。 ・在庫最適化…販促資材の最適在庫量を正確に予測することで、無駄に蓄積した在庫資材を一掃し、在庫保管料を削減できます。 ・物流最適化…不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在～将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげます。 ・教育…単にデジタルツールを導入するのでなく、デジタルによって学習体験はどう変わるのか、講師と先生の役割はどう変わるか、教室とカリキュラムはどうなっていくのか、包括的なデジタル化プログラムを顧客と共に実現します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://jdsc.ai/ |
| 設立 | 年2018年7月 |
| 資本金 | 11百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 108名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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