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正社員
掲載予定期間:2025/12/8(月)〜2026/3/8(日)
【新宿】人事データエンジニア/アナリスト◆年間休日128日/グロース上場バイセルG
◆積極M&Aで急拡大中◎/リユース業界トップクラス『BUYSELL』/リモート可能◆
■業務内容
当社の人事データエンジニア/アナリストとして、下記業務をお任せします。
◇HRデータの収集・統合・モデリング(採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム)
◇採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案
◇定常的なダッシュボード・レポート設計および経営/人事部門への定例報告
◇各種HRシステムとのデータ連携/自動化の仕組み化
◇組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援
◇経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進
◇データ基盤(DWH/ETL/BIツール)の設計・構築・運用
■期待する成果
◇入社~3ヶ月:各種人事データ(採用/人事評価/勤怠/離職/エンゲージメント)の構造を把握し、整備方針を策定
◇6ヶ月~1年後:HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI(採用効率・定着率・評価傾向など)の可視化・レポート体制を確立
■提供できる価値
◇企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験
◇経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル
◇ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力
■組織/配属先の特徴
◇人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進
◇HRデータの利活用を中核とする新設ポジション
◇経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築
■働く環境
◇生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です
◇一部リモートOK:オンボーディング後はパフォーマンスに応じて週2日程度の在宅勤務可能
◇成長を支える制度:成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度
■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します
・HRデータ領域(採用・人事評価・勤怠・給与など)での分析経験
・HR Techツール(SmartHR, HRMOS, HERP, カオナビ, Talent Palette等)への理解
・経営層/人事部門への提案・プレゼンテーション経験
・データガバナンス・情報管理に関する基礎知識
変更の範囲:当社業務全般
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 ※試用期間中も待遇は変わりません |
| 勤務時間 | <労働時間区分> 企画業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:8時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル 勤務地最寄駅:東京メトロ丸ノ内線/新宿御苑前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> ※一部リモート勤務も相談可 ■アクセス:東京メトロ丸の内線『新宿御苑前駅』から徒歩6分/『四谷三丁目駅』から徒歩7分 <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 720万円~1,516万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):7,200,000円~15,160,000円 <月額> 600,000円~1,263,333円(12分割) <昇給有無> 有 <残業手当> 無 <給与補足> ※ご経験・スキルに応じてこの限りではございません ※勤務が深夜時間帯におよんだ場合、深夜残業手当を支給します。 ■昇給:年2回 ■賞与:年棒制のため無し 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費全額支給 社会保険:各種社会保険完備 厚生年金基金:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> ・研修費用全額会社負担 ・書籍費用全額会社負担 など <その他補足> ・健康診断(年1回) ・インフルエンザ予防接種全額補助 ・社用携帯電話 ・社用PC ・提携不動産会社紹介 ・出産祝金 ・表彰式(年1回) ・歓迎会、社内イベント |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日はシフト制) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数128日 有給休暇・夏季休暇・年末年始休暇・産前産後休暇・育児休暇・介護休暇・結婚休暇・慶弔休暇 など |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・自らデータを整備し、課題を定義・可視化できる分析的思考力 ・データ基盤構築またはデータ分析に関する実務経験(3年以上) ・データ構造設計/KPI設計の実務スキル ・SQL・Python・BIツール(Tableau, Power BI, Looker など)の活用経験 ■歓迎条件: 別枠の職務内容欄下部に記載しています。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 所在地 | 〒160-0004 東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル |
| 事業内容 | ■同社の特徴: 買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。これらを再流通させることで、新たなものを作っては捨てる社会からの脱却を実現します。私たちの事業の源泉はふたつです。ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 ■同社のアイデンティティ: 世界中の『BUY=買える』と『SELL=売れる』をテクノロジーで繋ぐこと。人と人を繋ぎ、未来を生み出していくこと。現代と未来を繋ぎ、次世代のインフラを創出していくこと。世界を繋ぎ、人類の未来に貢献していくこと。BuySell Technologiesという社名はわたしたちが世界と結ぶ約束なのです。未来永劫、続く企業へ。 ■事業詳細: バイセルは、日本全国対応の買取サービスからEC、催事など多様な販売サービスまでを一貫して行なっています。買取事業は着物・切手など高価格帯商材を中心にサービスを展開。無料出張査定という手軽さが好評で、月間約20,000件を超える査定依頼をいただいております。販売事業では、自社ECサイト「バイセルオンライン」やECモールを通じて、着物、ブランド品、毛皮、ジュエリー、時計などの商品を販売。リユース着物では業界最大級となる月間約20,000点以上の商品を出品中。また、全国の百貨店にて催事による対面販売も実施しております。 |
| 代表者 | 代表取締役会長 岩田 匡平/代表取締役社長兼CEO 徳重 浩介 |
| URL | https://recruit.buysell-technologies.com/ |
| 設立 | 年2001年1月 |
| 資本金 | 4,087百万円 |
| 売上 | 59,973百万円 |
| 従業員数 | 2,340名 |
| 平均年齢 | 28歳 |
| 主要取引先 | - |
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