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正社員
掲載予定期間：2026/1/29(木)〜2026/4/22(水)
【フルリモート】データコンサルタント／データ活用起点のDX事業◆対大手企業中心・残業20h／本社東京
【フルリモート×フレックス】統計モデリング・機械学習のエキスパート募集／顧客の成長を支援◎
■仕事概要：
顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた最適な解決策を提案・実行します。具体的には、データ分析、統計モデリング、機械学習などを駆使し、顧客のデータから価値を引き出し、ビジネスの成長を支援します。
■具体的な仕事内容：
・顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた解決策の提案、実行支援
・データ分析、統計モデリング、機械学習などを用いたデータ分析プロジェクトの遂行
・顧客へのプレゼンテーション、レポート作成、コミュニケーション
・新規分析手法や技術の調査、研究
・顧客折衝や社外関係者とのコミュニケーション
■環境：
◎フルリモート × フレックス
◎ビッグデータ研究や統計モデリング分野での執筆・発信実績を持つ安部の直下で、モデル設計～価値設計まで踏み込む"本質的なデータ活用"を習得できる環境
■この仕事で得られる経験・成長環境：
・統計モデリング／機械学習／データ分析の高度な実務スキル
・顧客課題に踏み込むコンサルティング・折衝の経験
・プロジェクトを推進するマネジメント力と提案力
・「技術 × コミュニケーション」で価値を設計するスキルセット
・データ活用における思想・設計原則を、代表との議論を通じて獲得できる機会
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：6:00～22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区神田佐久間町1-8-4 アルテール秋葉原708 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（フルリモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：308,531円～493,502円 固定残業手当/月：108,469円～173,498円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 417,000円～667,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■昇給：年2回(1月・7月) ※会社の業績、個人の勤務成績により、改定がない場合もあり得る ■賞与：年1回 ※業績による 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 65歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ ＜その他補足＞ 社内表彰、副業規定有 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 入社後特別休暇(3日)、季休暇(3日)、年末年始休暇、有給休暇、生理休暇 、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇、特別休暇、創立記念日 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データを活用した業務経験を有する方 ・クラウド環境でのデータ分析実務経験（AWS／GCP／Azureいずれか） ・SQL / Python / Rなどによる分析経験 ・統計モデリング・機械学習の実務経験 ・顧客折衝またはコンサルティング経験 ■歓迎条件： ・大規模データ分析経験 ・データサイエンス、統計学、情報工学などの関連分野の修士号以上 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社コネクトデータ |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0025 東京都千代田区神田佐久間町1-8-4 アルテール秋葉原708 |
| 事業内容 | ■事業内容： プロフェッショナルサービス（DX コンサルティング、 AI 開発、データ分析） データを活用した業務設計、デジタル技術の検証、データ分析、 AI システム開発・運用、等々、 DX を推進するためのステップにおいてさまざまな課題が発生します。 DX を推進する担当者や関係者と協力し、課題解決の支援を行います。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://connecto-data.com/ |
| 設立 | 年2018年5月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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