正社員
掲載予定期間：2026/1/29(木)〜2026/4/22(水)
【フルリモート】データコンサルタント／データ活用起点のDX事業◆対大手企業中心・残業20h／本社東京
【大手取引多数／企画・開発～運用までワンストップ支援／フルリモート・フレックス／統計モデリング・機械学習のエキスパート募集／顧客の成長を支援◎】
■仕事概要：
顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた最適な解決策を提案・実行します。具体的には、データ分析、統計モデリング、機械学習などを駆使し、顧客のデータから価値を引き出し、ビジネスの成長を支援します。
この度、事業拡大による増員募集を行います。
■具体的な仕事内容：
・顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた解決策の提案、実行支援
・データ分析、統計モデリング、機械学習などを用いたデータ分析プロジェクトの遂行
・顧客へのプレゼンテーション、レポート作成、コミュニケーション
・新規分析手法や技術の調査、研究
・顧客折衝や社外関係者とのコミュニケーション
■創業者：
◇安部 晃生（あべ こうせい）
◇略歴
・国立成育医療研究センター研究員（ゲノム、エピゲノムのデータ解析）、ウルシステムズ株式会社（研究開発基盤、業務システムの開発）
・DATUM STUDIO株式会社 CTO（データ活用コンサルティング、開発、教育、PMO）を経て、2018 年に株式会社コネクトデータを設立
・現在、株式会社コネクトデータ代表取締役、情報処理学会ビッグデータ研究グループ運営委員
◇著書等（抜粋）
『パーフェクトR』（技術評論社）
『データサイエンティストとマーケが喜ぶデータ基盤の作り方』（ZDNet）
『ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】 』（Deep Insider）
■環境：
◎フルリモート × フレックス
◎ビッグデータ研究や統計モデリング分野での執筆・発信実績を持つ安部の直下で、モデル設計～価値設計まで踏み込む"本質的なデータ活用"を習得できる環境
■この仕事で得られる経験・成長環境：
・統計モデリング／機械学習／データ分析の高度な実務スキル
・顧客課題に踏み込むコンサルティング・折衝の経験
・プロジェクトを推進するマネジメント力と提案力
・「技術 × コミュニケーション」で価値を設計するスキルセット
・データ活用における思想・設計原則を、代表との議論を通じて獲得できる機会
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：6:00～22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区神田佐久間町1-8-4 アルテール秋葉原708 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（フルリモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：308,531円～493,502円 固定残業手当/月：108,469円～173,498円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 417,000円～667,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■昇給：年2回(1月・7月) ※会社の業績、個人の勤務成績により、改定がない場合もあり得る ■賞与：年1回 ※業績による 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 65歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ ＜その他補足＞ 社内表彰、副業規定有 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 入社後特別休暇(3日)、季休暇(3日)、年末年始休暇、有給休暇、生理休暇 、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇、特別休暇、創立記念日 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・クラウド環境でのデータ分析実務経験（AWS／GCP／Azureいずれか） ・SQL / Python / Rなどによる分析経験 ・統計モデリング・機械学習の実務経験 ・顧客折衝またはコンサルティング経験 ■歓迎条件： ・大規模データ分析経験 ・データサイエンス、統計学、情報工学などの関連分野の修士号以上 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社コネクトデータ |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0025 東京都千代田区神田佐久間町1-8-4 アルテール秋葉原708 |
| 事業内容 | ■事業内容： プロフェッショナルサービス（DX コンサルティング、 AI 開発、データ分析） ・データ活用に関するコンサルティング ・データ活用に関する受託分析 ・データ活用に関するシステム（人工知能システム）の企画、開発、制作、配信、保守、管理、運営、販売及びそれらの受託 ・データ活用に関する人材育成のための教育、研修及び指導 ・情報セキュリティに関する調査、教育及びコンサルティング業務 データを活用した業務設計、デジタル技術の検証、データ分析、 AI システム開発・運用、等々、 DX を推進するためのステップにおいてさまざまな課題が発生します。 DX を推進する担当者や関係者と協力し、課題解決の支援を行います。 ■事例： ・工場センサーデータを活用した AI システムの開発 └生産タンクに設置したセンサーデータを GCP に転送し、機械学習による生産制御を行うためのリアルタイムシステムを開発しました。 ・セールス支援のための顧客データ検索システムの開発 └数千万件規模の顧客データおよび属性情報を検索・管理可能なシステムを開発、また、顧客の優先度をデータから導出する仕組みを提供しました。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://connecto-data.com/ |
| 設立 | 年2018年5月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 4名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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