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正社員
掲載予定期間:2026/2/9(月)〜2026/5/10(日)
【東京/浜松町】データサイエンティスト・電力取引 ◆業界トップ級シェア/リモート可/年間休日127日
■具体的な業務内容:
電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務です。下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。
◇予測業務の高度化
電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングGでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力をはじめとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んでいただきます。また、これらの予測の利活用を実現するデータ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。
◇発電所の最適運用モデルの構築
電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。
◇電力取引
実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指していただきます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けていただきます。全体の業務割合の約5~10%程度の作業です。
■組織構成:
社員29名、準社員1名、派遣社員1名、男女比8:2、20~30代が大半で、経験者採用3名です。
■キャリアパス:
当該職場で4~5年で専門性を発揮・伸長いただいたのち、社内のデータ活用を行う組織での活躍や、電力事業での活躍が期待できます。
■働く環境:
出社は必須ではなく、リモートワーク頻度は個々の社員によります。概ね平均1~2回/週の頻度で利用されています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~15:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:45~17:30 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区海岸1-5-20 勤務地最寄駅:各線/浜松町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 有 ただし入社直後はなし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅、サテライト) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):350,000円~600,000円 <月給> 350,000円~600,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※現在年収、ご経験、スキル等を総合的に勘案して決定 ■昇給:年1回 ■賞与:年2回(6月、12月) ■残業手当:有り(ただし、管理監督者相当の職位で採用した場合は無し) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:原則全額支給 ※認定条件あり 寮社宅:独身寮、家族寮有り(利用にあたっては条件あり) 社会保険:補足事項なし 退職金制度:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> 補足事項なし <その他補足> 各種貯蓄制度、融資制度、共済会、社員持株会、総合グラウンドなど |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数127日 ■特別休暇:キャリアリフレクション休暇、ボランティア休暇、産前産後休暇、保存休暇など ■有給休暇:入社半年経過時点で10日、採用時最大15日付与(入社月による)、採用翌年度以降付与20日 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・DB・SQLの使用経験 ■歓迎条件: ・構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 ・統計に関する専門的な知識・技能 ・勉強会やカンファレンスでの登壇 ・データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 ・WEBフレームワークを用いた開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・アジャイル形式でのシステム開発経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 東京ガス株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-8527 東京都港区海岸1-5-20 |
| 事業内容 | 1885年(明治18年)に民間会社として発足した東京ガスは、急速に進む都市化や各種産業の隆盛による旺盛な都市ガス需要を支え続けてきました。昭和40年代からの地域冷暖房への供給や、昭和60年以降、普及・拡大した天然ガスコージェネレーションシステムなどにより、顧客件数・ガス販売量を順調に伸ばしてきました。更にはエネルギー自由化の中で電力販売にも注力し、電力契約件数は300万件以上に達しています。今後は、2019年に公表した経営ビジョン「compass2030」で掲げた、CO2ネットゼロをリード、価値創造のエコシステム構築、LNGバリューチェーン変革、にチャレンジしています。最新情報は、https://www.tokyo-gas.co.jp/about/plan/index.htmlを参照ください。 ■グループ事業内容 [エネルギー・ソリューション] 都市ガスの製造および販売、LNG販売 電気の製造・供給および販売 エンジニアリングソリューション事業 ガス器具、ガス工事、建設等 [ネットワーク] ガス導管事業、都市ガス供給事業 [海外] 海外における上流事業、中下流事業等 [都市ビジネス] 不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等 |
| 代表者 | - |
| URL | http://www.tokyo-gas.co.jp/ |
| 設立 | 年1885年10月 |
| 資本金 | 141,800百万円 |
| 売上 | 2,636,809百万円 |
| 従業員数 | 3,276名 |
| 平均年齢 | 43.3歳 |
| 主要取引先 | - |
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