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正社員
【職務概要】
同社が展開する小売向けマーケティングプロダクトにおいて、構想段階から関わるプロダクトエンジニアとして、WebアプリケーションおよびAPI開発を担います。
【職務詳細】
・販促配信ロジック、セグメント条件、ターゲティング機能の設計・開発
・バックエンド／APIの設計・開発（Go、Node.js、Python 等）
・フロントエンド開発（React、Next.js 等）
・データモデル設計およびパフォーマンス最適化
・GCP（Cloud Run、Firestore 等）を活用したアプリケーション開発
・施策管理UI、業務オペレーションツールの開発
・PdMと連携したプロダクト要件定義、仕様検討
・QA、SREと協力したリリースおよび品質改善
【魅力ポイント】
技術的な正解だけでなく、ビジネスとしての価値創出を重視する文化のもと、エンジニアが主体的にプロダクトづくりに関われる環境です。月間数百万人規模で利用されるサービスに直接関われます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 福岡県福岡市東区多の津1丁目12-2 バス停「オロシアムFUKUOKA」より徒歩2分／福北ゆたか線「柚須」駅より徒歩27分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：650万～850万円 月給制：月額541666円 賞与：個人業績賞与（等級に応じて支給要件あり） 昇給：賃金改定年2回（2月・８月） ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(2ヶ月) ■福利厚生： ■健康診断■確定拠出年金制度（ＤＣ）■在宅勤務制度（一部の部署除く）■転居にともなう費用負担制度■リゾート施設社員割引■サークル活動■単身赴任手当（月額50,000円、支給要件あり）■通勤手当（月額3万円まで／実費支給／有料道路は対象外）■役職手当 ■勤務時間：フレックスタイム制 コアタイム10：00～15：00 標準労働時間帯：8時30分～17時30分 休憩時間：60分（11：45～12：45） ■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり） |
| 休日・休暇 | ■年間休日数：120日（会社カレンダー）■慶弔休暇■産前産後休暇■育児休業■生理休暇■転勤休暇■年次有給休暇 ※入社半年後付与（最大10日）■入社時病気休暇※入社半年以内 |
| 応募資格 | 【必須】 ・Webアプリケーション開発経験 ・バックエンド開発におけるAPIおよびDB設計知識 ・React等フロントエンドフレームワークの理解 ・クラウド環境（GCPまたはAWS）の基礎知識 ・Gitを用いたチーム開発の理解 【尚可】 ・マーケティング／販促系システムの開発知識 ・Go、Node.js、Pythonいずれかの実務知識 ・GCP（Cloud Run、Firestore、BigQuery）の利用知識 ・A／Bテストやパフォーマンス改善の知見 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Retail AI |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア 9F |
| 事業内容 | ■トライアルホールディングスグループ（グロース上場／売上7179億円（2024年6月）） ┗流通小売事業（トライアルカンパニー／従業員数 約6500名） ┗リテールAI事業（Retail AI／従業員数 約540名） ■Retail AIの事業 ┗Skip Cart事業（タブレットとバーコードリーダーを搭載したセルフレジ機能付きの買い物カートの企画、開発） ┗カメラ・IoT事業（スマートストアや無人実証店舗での導入済のIot機器など含む技術開発） ┗ビジネスデータ事業（流通業の企業向けSaaSサービスMD-LinkR） ┗ショッパーマーケティング（ショッパー行動の深い理解に基づくマーケティング活動全般） ■グループビジョン 「テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、流通の仕組みを革新する。」 ■プロダクト紹介は以下HPをご確認ください。 https://www.retail-ai.jp/solution/ ■メッセージ 私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、スマートショッピングカートやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。 SMART STORE TECHNOLOGYによってお客様を理解できるということは、小売業や卸売業、メーカーといったサプライヤーのオペレーションにも劇的な変容をもたらし、流通業界全体で年間46兆円あるといわれているムダ・ムラ・ムリの削減を目指しています。 我々は、「店舗」にテクノロジーを通じて「変化」をもたらすことで、ゆくゆくは世界中の小売業を「革新する」―という壮大なミッションに挑みます。その革新が必ず、多くの人の暮らしを豊かにして行くと信じて。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.retail-ai.jp/ |
| 設立 | 年2018年11月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 676名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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