正社員
掲載予定期間：2026/3/16(月)〜2026/6/14(日)
【フルリモート｜データアナリスト】教育SaaS｜学習データ効果検証｜事業ドリブン裁量大な環境◎
～教育SaaSプロダクトの学習データを活用し、効果検証等を通じてプロダクト価値最大化をリード～
■ポジションの背景
COMPASSは「テクノロジーで教育業界のリーディングカンパニーに」を掲げ、AIが習熟度に応じて最適な問題を提示する「キュビナ」を提供しています。
■実績
累計解答ログは25億件規模に達し、EBPM（証拠に基づく政策立案）の潮流や教育DXの加速とともに、効果検証の精度向上・意思決定の高速化が大きな成長ドライバーになっています。
■ミッション
本ポジションは、学習データの効果検証を中核に、指標設計 → データ抽出・分析 → 提言 → 意思決定支援までを一気通貫で推進。PdM/エンジニア/営業/CS/大学機関と連携し、プロダクトの価値最大化と社会的インパクトの両立をリードしていただきます。
■仕事内容
●効果検証の設計と実行
・学力向上・定着度・利用継続等の因果推論/実験設計（A/B・準実験）
・重回帰・t検定・マッチング等を用いた妥当性検証と解釈
●指標設計と可視化
・プロダクト・営業・CSの意思決定に資するKPI/KGIの設計
・Tableau/Looker Studio/スプレッドシートによるダッシュボード整備
●データ利活用の要件定義
・必要データの定義、取得方法の設計、分析基盤改善の要件出し（実装はデータエンジニア）
・意思決定の伴走
・施策立案・優先順位付け・リスク評価・効果モニタリング
・社内外（自治体/大学機関等）との共創プロジェクト推進
■期待値（入社6～12ヶ月目の目安）
・学習効果の評価設計（仮説→指標→データ要件→検証）の標準化
・意思決定ダッシュボードの整備と組織浸透（プロダクト/営業/CS）
・効果検証の定例レポート運用と、改善施策の優先度付け提案
・大学機関/自治体との共創プロジェクトの分析リード
■利用環境
DWH/DL：BigQuery｜ELT：Embulk｜WF：Argo Workflows
DB：MySQL / Redis / MongoDB
BI：Tableau / Looker Studio / スプレッドシート
■組織
配属：プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部
人数：12名（うち正社員3名）／平均年齢：30代後半
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 期間中に待遇の変動はありません。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（フルリモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 677万円～911万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：438,819円～590,718円 固定残業手当/月：102,849円～138,450円（固定残業時間30時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 541,668円～729,168円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※想定年収には年2回の賞与が含まれます ※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり ※別途決算賞与が支給の場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ - ＜その他補足＞ ・在宅勤務備品補助 ・キュビナの家族利用 ・カフェテリアプラン ・Learner支援制度 ・書籍社員割引購入 ・副業制度（キャリア形成応援） ・人間ドック ・懇親会費用補助 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 ・年次有給休暇（入社日より付与します） ・年末年始休暇（12/29～1/3） ・慶弔休暇 ・産前産後休業 ・育児休暇 ・夏休み（最大3日） ・創立記念日（12月25日） ・罹災時特別休暇 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・プロダクトやビジネスの価値向上にデータ分析を活かせるスキル （例: 事業課題に基づいた分析設計、基盤構築を含むデータ利活用提案、研究者・開発者との協働による分析精度の高度化） ・事業課題を理解し、分析設計から示唆抽出・改善提案まで一貫して実行できるスキル ・高度な統計技術とデータ分析スキル （例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能） ＜語学補足＞ ・日本語でネイティブと同等レベルのコミュニケーションが可能なこと |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社COMPASS |
|---|---|
| 所在地 | 〒112-0002 東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F |
| 事業内容 | ◆私たちについて 私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。新規事業に携わっていただくポジションもいくつか募集をしており、より様々な職種や業種でのご経験を活かしてご活躍いただけます。 ◆事業内容 ・学習コンテンツの制作・配信 ・探究学習コンテンツの制作・提供 ■多方面で受賞/メディア掲載歴等 ・2018・19・20年度と3年連続で経済産業省「未来の教室」実証事業に採択。 ・「日本e-learning大賞 経済産業大臣賞」「グッドデザイン賞」を受賞。 ・日経コンピュータ主催「ミライITアワード 2016」の教育部門グランプリ、Infinity Ventures Summit(IVS)2015 Spring Launch Pad準優勝。 ・はたらく人ファーストアワード 2023「White」受賞 ・文部科学省・経済産業省・デジタル庁などと連携し、教育データの標準化や政策提言にも関与。 ・「未来の教室」実証事業にて、授業時間の約半分への短縮などの成果を実証しております |
| 代表者 | 代表取締役社長 小川 正幹 |
| URL | https://qubena.com/ |
| 設立 | 年2012年12月 |
| 資本金 | 444百万円 |
| 売上 | 252百万円 |
| 従業員数 | 8名 |
| 平均年齢 | 33歳 |
| 主要取引先 | 学校法人、全国の自治体・学校（公立、私立計1800以上に導入） |
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