【ＰａｙＰａｙカード株式会社】【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/4/9(木)〜2026/7/8(水)


【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用


～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～

審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。
その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した分析を通じて、審査および債権回収領域の課題解決を担っています。課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進し、事業収益の向上に貢献しています。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析結果が事業成果に直結する環境です。

【具体的な業務内容】
与信領域において、統計手法や機械学習を活用した分析から業務適用までを担っていただきます。
グループ会社であるPayPayや社内各部門と連携しながら、複数のプロジェクトを推進していただきます。

主な業務
・審査領域における課題抽出および分析テーマの企画
・統計モデル、機械学習モデルの設計・開発・評価
・モデルの業務適用および効果検証
・分析結果を踏まえた施策立案および改善提案
・審査スコアや顧客ポートフォリオを活用した施策企画・プロジェクト推進

技術環境
・DWH：GCP
・機械学習ツール：DataRobot 等
　自動化や精度向上に向けた最新技術を積極的に活用しています

■当ポジションの魅力：
・大規模データを活用できる環境：
PayPayやLINEヤフーとの連携により、大規模かつ多様なデータを活用した分析に携わることができます。
・データサイエンスで事業成長に直接貢献できる：
データサイエンスを活用したモデル開発や分析結果が、審査精度向上や収益改善など経営成果に直結するポジションです。自らの分析が事業KPIに与えるインパクトを実感できます。
・スピード感のある実行環境：
課題抽出からモデリング、業務適用、効果検証までを一貫して担うことができます。分析結果が実際の業務や施策に反映されやすく、変化の速い環境で実践的な経験を積むことができます。
・多様なキャリアパス：
マネジメントとして組織をリードするキャリアに加え、専門性を高めるスペシャリストとしての成長も可能です。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】