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正社員
掲載予定期間：2026/4/23(木)〜2026/7/22(水)
【東京・神奈川】データエンジニア・セキュリティエンジニア◆AIデータ分析・ビジネス課題解決
【ビッグデータの活用／AI・機械学習モデルの社会実装／上場を見据える成長企業／大手企業案件多数／産休・育休男女ともに実績有】
■業務概要
これまでのご経験や志向性に合わせて、以下のようなプロジェクトへアサインを想定しています。
【プロジェクト例】
・大手小売・EC事業者向けの、購買データ分析および需要予測モデルの構築
・SaaS企業における、ユーザーの行動ログ解析に基づくチャーン（解約）予測AIの開発
・経営層・マーケティング部門向けの、Tableau/Looker等を用いたデータ可視化（BI構築）とKPI策定コンサルティング
・LLMや自然言語処理を用いた、社内ドキュメント・顧客の声（VoC）の感情分析
などデータサイエンス関連業務
■魅力
◇専属のキャリア支援担当と営業担当の2名体制でお迎え。キャリアについての壁打ち、スキル習得の相談、常駐先での困りごとの相談先になります。
◇常駐先だけでは付けられないスキルをつける研修・アウトプットの場を用意。有料の専用eラーニングを個人毎にカスタマイズしてお渡し、アウトプットまで行うカリキュラムを受けることも可能。現場で行う以上のことを学べ差別化出来ます。
例：PMOを目指したい開発エンジニアが、PMOの研修を受けアウトプット（WBS作成等）し、それを元に次の常駐先で、キャリアを変えていくことが可能です。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 無期雇用派遣 ＜試用期間＞ 6ヶ月 ※試用期間は勤務時間固定。勤務時間はプロジェクト先により異なります。 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ プロジェクト先（東京） 住所：東京都 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ プロジェクト先（神奈川） 住所：神奈川県 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 東京都内（23区中心）または神奈川県（横浜・川崎）※職種によりリモートワーク検討可 ＜転勤＞ 無 転勤なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 450万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 月給には固定残業手当（月30時間分）を含み、超過分は別途全額支給されます。 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：316,455円～843,206円 固定残業手当/月：58,845円～156,794円（固定残業時間30時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 375,300円～1,000,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 経験・能力を考慮して決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：月3万円まで支給 社会保険：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■資格取得支援制度 ■国家資格キャリアコンサルタント資格取得支援制度 ＜その他補足＞ ■産前産後休暇制度※実績あり ■確定拠出年金（401K） ■定期健康診断 ■インフルエンザ予防接種 ■在宅勤務・テレワーク制度 ■リファラル採用制度（報奨金あり） ■社内表彰制度 ■社員交流イベント （BBQ大会、忘年会、他部署ランチ） ■社内部活動制度 ■業務におけるパソコンや携帯電話の貸与 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数123日 GW、夏季、年末年始、産前産後・育児休暇あり |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件 ・Python または R を用いたデータ分析、機械学習モデル構築の実務経験（目安2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（BigQuery, Snowflakeなど） ■歓迎条件 ・事業会社のマーケティング担当や経営層に対する、分析結果のレポーティング・折衝経験 ・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境でのデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 ・Tableau、Looker、Power BIなどのBIツールの導入・ダッシュボード構築経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社フェローシップ |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0011 東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル3F |
| 事業内容 | ■企業概要： 当社は主に国内外の人材派遣業・人材紹介業を中心に事業を展開しています。 2025年5月には日本語教育×AIに専門性を持つGeekAca社がグループインしたことで、AIソリューション事業も開始しました。 ■企業特徴： （1）幅広い業界と取引あり...当社には、さまざまな業種から多様な職種の依頼が来ています。 それに応じてそれぞれの業種や職種に強いスタッフを配置しています。 業種や職種によって異なる悩みやご要望に、的確に対応しています。 （2）求職者様へのキャリア提案...すべての雇用形態をカバーする専任のキャリアアドバイザーが、 あなたのキャリアゴール実現のために、雇用形態にとらわれず、ベストな仕事をご案内します。 （3）質の高いカウンセリング...転職が決まるまでに平均半年、応募は十社以上と言われている中で キャリアプランを描くだけでなく、そのプランを実現する仕事をつかむためのコツは不可欠です。 当社は「強み」「志向」などを整理し、効果的に伝える方法を伝授します。 （4）企業へのアプローチ... 求職者様の「関心や志向」に沿って、 代わりに企業へアプローチ＆プレゼンテーションも行います. ■事業内容 １．人材紹介事業（紹介業番号 13-ユ-300394）：ミドルエグゼクティブ紹介／ローカル転職支援 ２．人材派遣事業（派遣業番号 派13-300541）：オフィスワーク全般支援／スーパーアシスタント派遣 ３．グローバル事業：高度グローバル人材紹介・派遣／中国本土での人材紹介／TENJee（チャイナプラットフォーム） ４．グローバルエンジニア事業：アジアエンジニア人材のソリューション派遣 |
| 代表者 | 小山 剛生 |
| URL | https://www.f-ship.jp/ |
| 設立 | 年2004年8月 |
| 資本金 | 52百万円 |
| 売上 | 4,339百万円 |
| 従業員数 | 1,063名 |
| 平均年齢 | 32.4歳 |
| 主要取引先 | 株式会社サイバーエージェント 株式会社Cygames 株式会社AbemaTV 株式会社LIFULL LINE株式会社 株式会社ケリングジャパン グッチ 株式会社DeNA 株式会社H.I.S. 株式会社リクルート キングソフト株式会社 株式会社セガゲームス 株式会社エニグモ Sansan株式会社 株式会社Gunosy 日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社 Indeed Japan株式会社 |
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