正社員
■ミッション
AI/機械学習で医療の質を向上させ、「適切な対象者に、適切な情報を、適切なタイミングで届ける」ことを実現します。
■担当事業・プロダクト
事業横断でサービス改善・開発を推進。サービス横断で利用される機械学習エンジンや、機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。
■担当業務
機械学習とコンピュータサイエンスを用い、企画~開発~運用まで一貫してプロダクト開発を行います。
・既存サービス体験の改善:レコメンド、メルマガのパーソナライズ、検索アルゴリズム改善 等
・機械学習コアの新規サービス開発:専門文書の要約/翻訳/キュレーション、健診情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患検索 等
・医療現場向けサービス開発:電子カルテ連携、画像診断等の医療機器、患者向けアプリ等のMLプロダクト開発
■技術スタック(例)
言語:Python/Go
FW:PyTorch/Goa/gokart
基盤・IaC:BigQuery/GKE/Looker/Terraform/Elasticsearch
ML領域:レコメンデーション、NLP、CV、オンライン最適化、AutoML
ツール:Slack、GitLab
■チーム体制
エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム。プロダクトKPI向上を継続的に担い、経営的にも期待される組織です。
メンバー:機械学習エンジニア7名+ソフトウェアエンジニア5名(Ph.D.保有者複数)。
■得られる経験・スキル
・医療データ(テキスト/画像/動画)を用いたアルゴリズム開発
・少人数で多サービスを支え、企画~開発まで裁量を持って推進
・独立したKubernetesクラスタ上でマイクロサービス基盤を運用し、モデリング~運用改善まで経験可能
・ビジネス側の理解が高く、新アルゴリズムを実運用へ導入しやすい環境
■業務範囲
(入社時)上記業務
(変更の範囲)会社の定める業務(出向時は出向先の定める業務)
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | <入社時>本社:東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 (最寄駅:東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分) <変更の範囲>会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、 在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所 ◇在宅勤務 会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める(必須出社日数あり) |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円~1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | 想定年収:5,000,000円~ (現年収を考慮し、選考評価をもとに最終決定いたします) 専門業務型裁量労働制となります ・月給 399,000円~ ・給与には、固定残業代(76,988円~、30時間相当分)を含みます ・1日あたりのみなし労働時間:9時間0分 ※エンジニアリングG中途入社社員の前職の例: Google、AWS、LINEヤフー、DeNA、Recruit、CyberAgent、Dwango、楽天 IBM、Oracle、NTTデータ、日鉄ソリューションズ、富士通、アクセンチュア etc. |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇 |
| 応募資格 | ■応募条件(必須) ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 23歳以上29歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
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