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正社員
掲載予定期間:2026/4/27(月)〜2026/7/26(日)
データアナリスト◆人型AIアシスタント「レイチェル」開発・提供/約7000店導入
◆伊藤忠商事と資本業務提携/ファミリーマート約7000店に導入される人型AI『レイチェル』で店舗運営をサポート/ハイブリット勤務(出社、リモートワークどちらもOK)◆
■募集背景
クーガーのバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマート7,000店をはじめ、アパレル・小売など複数の大手企業に導入が進んでいます。レイチェルのミッションは「人を成長させる」こと。このミッションを提供先の現場で本当に達成できているかをデータで証明し続けることが、事業拡大の最重要ドライバーです。
導入先企業では売上の2~3%向上という効果をすでに分析から確認しています。今後さらに拡大する導入先において、同様のビジネスインパクトを次々と発見・証明していくために、このポジションを強化します。
■概要
顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。
分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。
■業務詳細
- 顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する
- 自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・利用ログ等の業務データをSQLで抽出・加工・集計する
- 統計的因果推論の各手法を用いてレイチェル導入効果(売上貢献、業務改善など)を定量化する
- 分析結果に自分なりの考察と施策提案を加え、レポートにまとめる
- 社内のエンジニア・顧客管理チームおよび顧客側ステークホルダーへ説明・プレゼンテーションを行う
- 分析結果をプロダクト改善のフィードバックとして還元する
■環境・要素技術
データベース:MySQL
可視化ツール:Tableau、PowerBI
モデリング:Python, R
その他:GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区神宮前6-19-16 越一ビル201 勤務地最寄駅:各線/渋谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> リモートと出社を組み合わせたハイブリッド(フルリモートは不可)。入社後1ヶ月間は、原則出社。2ヶ月目以降は各自の裁量で調整可。 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):430,299円~738,584円 固定残業手当/月:153,034円~261,416円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 583,333円~1,000,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限50000/月 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合 <定年> 65歳 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ■通信手当 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 年末年始休暇、年次有給休暇、夏季休暇、病気休暇、慶弔休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・企業向けデータ分析プロジェクトでの実務経験2年以上 ・Python / R を用いた統計モデリングや機械学習を用いたモデリングの経験 ・SQLを用いた大規模データの抽出・集計経験 ・「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、ビジネス課題と結びつけた経験 ・統計解析の実務経験的思考力(回帰分析・仮説検定・因果推論・効果検証などの実務適用経験) ・分析結果を非技術者にも伝わるレポート・プレゼンにまとめた経験 ・国内外のプロダクト・サービス動向への関心 <語学補足> 日本語:ネイティブレベル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | クーガー株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前6-19-16 越一ビル2F201 |
| 事業内容 | クーガーは、人型AIプラットフォーム「LUDENS」を開発・展開しています。そこから生まれたAIキャラクター「レイチェル」は、現実世界をゲームのようにつなげるナビゲーター。現在、全国約7,000店舗のファミリーマートに導入され、店長の業務を支援しています。私たちは、あらゆる業界・職種で働く人々に寄り添い、一人ひとりの成長を加速させるAIを提供していきます。 ■企業の特色:理想のプロダクトを実現するため、各担当者の得意分野や個性、思考を最大限に生かして業務を進めています。チームは高いスキルや実績を持つ一方、皆穏やかで親切。仕事に対しては妥協を許さず真剣に取り組む職人気質なチームです。また、外国人や育児真っ最中のパパやママ、博士課程の大学院生など様々な環境のメンバーがおり、個々の事情を考慮した柔軟な働き方が認められています。 ■CEO石井敦インタビュー 人類の英知を共有できる時代、その基盤となるAIを“創造”する(WIREDに掲載) https://wired.jp/article/the-next-innovators-3-atsushi-ishii/ ■社員インタビュー テクニカルアカウントマネージャー https://careers.couger.co.jp/ren-naono 自然言語処理エンジニア https://careers.couger.co.jp/qiang-zhang ■メディア掲載 日本経済新聞:ファミマ、マニュアルにAI活用 検索時間3分の1に短縮 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC193G00Z10C24A7000000/ |
| 代表者 | - |
| URL | https://couger.co.jp/ |
| 設立 | 年2006年12月 |
| 資本金 | 3000万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 46名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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