正社員
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
※希望勤務地おしらせください
機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。
クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。
【業務内容】
－ 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
? 具体的な業務
車載AIのアーキテクチャ設計
ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。
車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。
クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【業務のやりがい・身につくスキル】
量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。
クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。
大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／…
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プロジェクトマネジャー（PM）、プロジェクトリーダー（PL）（Web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都港区/芝御成門タワー |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 900万円～1400万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。 ・モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人 ・開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。 ・アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上） ・PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。 ・画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 ・LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 ・インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル） 【歓迎要件】 下記のいずれかの知識／経験を保有している方 ・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること ・AD/ADASの製品開発経験・Cockpitの製品開発経験 ・自動車の電子プラットフォームの開発経験・自動車業界での開発経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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