研究開発AIエンジニア（正社員） / 会社名非公開

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
2026年4月、当社は新規事業・新商品開発への投資強化を目的に研究開発部を新設しました。建設業界は60兆円規模の巨大市場でありながら、AI活用は黎明期。当社は2,200社・7万ユーザーのSPIDER+で蓄積した建設現場データを武器に、建設×AIのリーディングカンパニーを目指します。

部長1名体制でスタートしましたが、PoC実行3件・ロードマップ組込み2件を今期KPIに掲げる中、PoC実行を担うAIエンジニアの実働メンバーが急務となっています。

【本ポジションのミッション】
■建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
■LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
■技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
■プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化

【短期課題】
■進行中のPoCの実行リソース確保
■PoC運用プロセスの確立（実験管理、評価指標、技術移管フロー）

【中長期課題】
■研究成果のプロダクト組込み・AIによる新規収益モデル構築
■建設×AI領域における対外プレゼンス確立（特許、論文、登壇）
■知財ポートフォリオ構築

【業務内容】
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計

■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有

■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献

■ 知財・対外発信（任意）
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調…