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正社員
掲載予定期間:2026/10/19(月)〜2027/1/17(日)
【品川】AI・機械学習モデル開発◆楽天グループのビッグデータ活用推進◇
~機械学習モデル構築と運用含む実務経験を活かせる/ネット銀行大手/楽天グループ~
■業務内容:
データ活用による当行の分析文化醸成の促進に貢献できる人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。
■業務詳細:
◎機械学習を用いた課題解決:
ターゲティング、需要予測、不正検知、テキスト分類・画像認識など様々なテーマにおいて、ビジネス課題を定義。モデルを設計しインパクトや実現度を評価します。データ前処理からモデル訓練、評価、デプロイまで一連の流れを担当いただきます。
◎データ基盤の整備/社内分析文化の醸成:
分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。
■ステークホルダー
営業部門(個人・法人)、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。
またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。
■所属部門について:
私たちデータインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。当社だけでなく当社グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。
データ分析においては単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また、AIの活用にも注力しており、ターゲティングや定型業務の自動化などの業務効率化に寄与するだけでなく、生成AIの社内適用検討など最新の技術動向を汲んだ取り組みを行っています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 社内情報システム、MIS > 情報化戦略・推進 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 8:50~17:30 (所定労働時間:7時間40分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー 勤務地最寄駅:JR線/品川駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 無 最終面接合格後、オファー前にオープン職(転勤有)・エリア職(転勤無)を選択いただけます。 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 560万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):270,000円~822,680円 固定残業手当/月:87,000円~263,000円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 357,000円~1,085,680円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験、能力等を考慮して決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、退職金制度 <社会保険> 健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 家族手当:無 住宅手当:無 寮社宅:無 厚生年金基金:無 退職金制度:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> 入社時・全社研修 部署OJT 英語学習サポート ※入行後2年以内にTOEIC(R)テスト L&Rスコア800点の取得が必要です。他の情報により一定の英語力が確認できる場合、当行基準によりTOEIC(R)テスト免除可 <その他補足> ■社内サービス ・カフェテリア(基本無料) ■サポート ・各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険) ・通勤交通費 ・持株会 ・ストックオプション ■イベント ・楽天グループイーグルス応援デー ・楽天グループ納会 ・オープンファミリーデイ 等 ■研修 ・銀行業務研修(きんざい教材) ・楽天グループオンライン学習プラットフォームの利用 ・入社時研修・全社研修 ・部署OJT ・英語学習サポート(TOEIC(R)テスト社内IPテスト・教材補助等) |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇(慶弔休暇など)、連続休暇 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・機械学習モデル構築・運用等のご経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験 ・データ選定からモデル構築のプロセスの経験がある方 ・統計知識(確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等) ・数学知識(微分積分学、線形代数学等) ■歓迎条件 ・G検定・E資格・Python3エンジニア認定試験・統計検定 ・BIツール (Tableau, Power BI, Data Portal等)使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 楽天銀行株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0075 東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー |
| 事業内容 | ■会社概要: 独立系インターネット専業銀行で、従来の銀行の枠組みにとらわれない商品やサービスを多数展開していたイーバンク銀行が2009年2月に楽天グループの一員となることで「楽天銀行」となりました。(2010年) これまでインターネットを活用して利便性の高い金融サービスをより多くのお客さまに提供することに努めてきました。この継続的な取り組みにより楽天銀行のサービスの利便性が評価されたことで1,600万口座を突破しています。 また、当社は楽天グループのフィンテックカンパニーのひとつとして、様々な楽天グループ内金融サービスと連携し、便利でお得でユニークなサービスを開発してお客さまに提供してきました。デジタル・バンクの先駆者として金融サービスのデジタル化を推進してきたと自負しており楽天銀行ではこれを “第一の成長ステージ”と位置付けております。 2023年4月には東京証券取引所へ上場し、今後は”第二の成長ステージ”に向けて、事業の拡大、企業価値の向上を目指しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.rakuten-bank.co.jp/ |
| 設立 | 年2000年1月 |
| 資本金 | 32,616百万円 |
| 売上 | 184,534百万円 |
| 従業員数 | 1,186名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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