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正社員
掲載予定期間:2026/6/11(木)〜2026/9/9(水)
【SHIFTグループ/第二新卒】未経験データアナリスト◆AI×データ分析/コンサル視点が身につく
~コンサルができる人材へ/顧客折衝・要件定義などの上流工程に携われる/作業者ではなくAIを使う側へ/全行程主導~
■当社について
「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか?」
現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか?
当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト(洞察)を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。
■概要
「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。
・抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたDBからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化(ダッシュボード構築)
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客(または社内)への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築
■魅力
【約7割が直接対話】顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」
メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 6ヶ月 補足事項なし |
| 勤務時間 | <勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 東京都23区 住所:東京都23区内 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 無 補足事項なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 350万円~600万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):240,000円 その他固定手当/月:25,000円~150,000円 <月給> 265,000円~390,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 年収例: 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む) 2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限3万円 家族手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 退職金制度:(確定拠出年金) <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ・データ分析に関する研修実施 ・資格支援制度 <その他補足> ・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります) ・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・資格取得支援制度あり 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数126日 ■完全週休2日制(土日) ■祝日 ■創立記念日(8月15日) ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎> ■必須条件:以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界における何らかのシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上) ・SQLを用いたリレーショナルデータベース(RDB)の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド(サーバーサイド)の開発、またはバッチ処理の実装経験(いずれか一方で可) |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
| 事業内容 | 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 ~各部門紹介~ 〇データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 〇AIビジネス部(一都三県勤務) 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 〇ACR部(一都三県勤務) データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 〇基盤運用構築部(一都三県勤務) データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 〇BI推進部(一都三県勤務) BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 〇SAC部(藤沢本社勤務) 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。 ■経営理念 [Mission] すべての意思決定に人間らしさを 数字が企業の人間らしさを押し殺している。 合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。 分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。 [Vision] 「分析」の第一想起になる 「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、 すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。 [Value Concept] おもてなし分析 合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。 |
| 代表者 | 溝口 大作 |
| URL | https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral |
| 設立 | 年2011年8月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | 1,993百万円 |
| 従業員数 | 314名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | - |
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