NEW
正社員
【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！
お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
- 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
- クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
- 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
- 国際会議、論文などによる技術調査
- アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
- AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
- 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > 研究（ソフトウェア・ネットワーク） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 勤務地 東京都港区三田一丁目 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 勤務スタイル 自社内勤務 転勤の可能性 なし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 1000万円～2000万円 |
| 待遇・福利厚生 | 給与形態 月給制 想定年収 1,000万円～2,000万円 月給 62万円〜125万円 賞与回数 2回 昨年度賞与実績 ４ヶ月分 インセンティブ なし - 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 ※試用期間：あり（原則3ヶ月／職種によって異なります） 福利厚生・諸手当 社会保険完備、交通費支給、健康診断、家族手当 その他の福利厚生・諸手当 ■各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ■健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） ■交通費：実費精算 ■深夜・休日勤務手当 ■追加割増手当 ■時間外労働手当 ■子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 ■健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。 ■成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 ■結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 |
| 休日・休暇 | 休日 土日祝休み 年間休日 120日 休暇制度 有給休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、GW休暇、年末年始休暇、介護休暇、特別休暇、産休・育休 その他の休日休暇 ■年次有給休暇（初年度10日） ■リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ■その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） 10:00 - 19:00 （休憩60分） ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 |
| 応募資格 | 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
