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正社員
掲載予定期間:2026/7/6(月)〜2026/10/4(日)
テックリード◆生成AIを活用した開発プロセスの設計・導入など◆フレックス
▼テックリードの役割
開発スピードと製品品質を両立させる「技術的な推進力」でチームを牽引し、当社の事業成長を支える中心的な役割を担っていただきます。事業・組織フェーズの進化とともに複雑・多様化する開発要件に対し、アーキテクチャ設計や開発基盤の整備を通じて、エンジニアチームが円滑にスケールできる土台を構築していただきます。
▼業務内容 <雇入れ直後>
本人の経験・適正に応じて以下のような業務を担当していただきます。
■AI駆動開発の推進
・生成AIを活用した開発プロセスの設計・導入
・AIツールの効果的な活用ガイドラインの策定とチームへの展開
・AI技術の最新動向キャッチアップと開発への適用検討
■スケーラビリティ・基盤再設計
・数十万以上の規模のユーザー拡張を見据えたアーキテクチャ設計
・既存システムの技術的負債の可視化・計画的な解消
・パフォーマンス最適化、可用性向上に向けた基盤整備
・マイクロサービス化・API設計の標準化推進
■医療情報セキュリティ・コンプライアンス
・3省2ガイドラインに準拠したシステム設計
・要配慮個人情報の適切な管理体制の構築・運用
・認証・認可基盤の設計、アクセス制御ポリシーの策定
・セキュリティ要件の開発プロセスへの組み込み
■アーキテクチャ設計・技術基盤構築
・プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の策定をCTOと共に主導
・開発基盤(CI/CD、テスト自動化、監視等)の整備による開発効率・品質の向上
・障害対応・インシデント管理体制の整備
■チームの技術支援・育成
・メンバーの技術・設計レビューを通じた技術力向上の支援
・チームの技術ナレッジ共有や設計方針の標準化の促進
・開発プロセス・ツール・文化の継続的改善
・オープンな技術議論と意思決定のリード
■高品質なサービスの迅速なデリバリー
・PdMやデザイナーと連携しながら、ユーザー視点での仕様検討と技術実装の橋渡し
・事業要件や開発スピードを踏まえた実装方針の調整と合意形成
・プロトタイピングや技術検証(PoC)を通じた、迅速な仮説検証と実装方針の提案
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プログラマ(Web・オープン系) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > ソフトウェア設計開発(制御系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 有給休暇は試用期間終了後2日付与 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~16:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:30 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル4F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 |
| 給与 | <予定年収> 700万円~1,104万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):429,132円~680,693円 固定残業手当/月:150,868円~239,307円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 580,000円~920,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験等に応じて規定により優遇 ■昇給・賞与:会社業績・個人成績に応じて設定 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:実費支給 社会保険:補足事項なし <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> ■書籍購入補助制度 <その他補足> ・在宅勤務制度 ・時差出勤制度 ・書籍購入制度 ・Link JAM(年4回) ・部活動支援制度 ・服装自由 ※その他制度導入準備中 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇(試用期間終了後2日付与)、産前産後・育児休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・生成AIを用いたソフトウェア開発に関する知見と経験 ・Scala / Java / Python / TypeScript いずれかによる3年以上の開発経験 ・チーム開発の技術リード、コードレビュー、メンタリングの経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Splink |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-0052 東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル4F |
| 事業内容 | ■事業内容: ・生涯健康脳事業の推進 ・健康事業開発支援 ・データ解析業務全般 ■事業の特徴: 大規模に質の良い生体データを揃えていくことは非常に難しいことです。それは、世界でも稀少性が非常に高いことに加え、このデータを用いたデータ解析、医療企画、ビジネスを最適に融合するチームが存在しなかったためです。さらに認知症の診断手法は「匠の技」に近く、専門医の中でも一部の限られた人間しか対応ができないという医療技術においても非常に難易度の高い病気です。2000年代初頭から、同社は大規模データベースを構築して来た東北大学と産学連携を行い、川島隆太教授や瀧氏など、ビッグデータメディシンの知見を活用し、データベースの構築に取り組んできました。現に、東北大学は世界的にも最先端の脳画像ビッグデータを用いた医療研究を行っています。これに「脳科学研究者」と「高い技術を持つ技術者方」と「屈強なビジネスマン」の奇跡的な3者を揃え、一気に規模を拡大させていきたいと考えています。世界中で、健診や人間ドックという文化が根付いているのは日本と韓国のみです。そのため、日本は疾患予防という概念を優位に進められる国であり、且つ中高齢者の年齢層の割合が世界中でも最も高い珍しい国と言えます。海外の医療システムでは、例えばアメリカでは病名がないと健診のようなものは受けられず、非常に医療費が請求されます。日本は高齢化が進んでいるため、高齢化先進国だからこそ脳データが集まりやすい環境です。ビジネスモデルでこの貴重な生体データをレバレッジし、世界に誇れる堅牢なサービスを作り込むことにより、世界が抱える課題である高齢化の問題解決の一助を担いたいと考えています。日本という国柄、脳科学という日本が強みのあるアカデミア領域、高い技術レベルを有するエンジニアを通じて「global aging society」の課題を解決へ導きます。 |
| 代表者 | - |
| URL | http://www.splinkns.com/ |
| 設立 | 年2017年1月 |
| 資本金 | 200百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 66名 |
| 平均年齢 | 35.65歳 |
| 主要取引先 | - |
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