【ＴＡＩＭＡＴＳＵ株式会社】データ分析担当◆データの力で日本の工芸を動かす／基盤構築から分析まで一貫／グローバルに価値を発信【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/7/9(木)〜2026/10/7(水)


データ分析担当◆データの力で日本の工芸を動かす／基盤構築から分析まで一貫／グローバルに価値を発信


＼おすすめポイント／
★データ未整備領域に挑戦でき、収集・分析・活用まで一貫して関わる経験が積める。
★売上・広告・人事など多様なデータを扱い、事業意思決定に直結する分析ができる。
★機械学習や需要予測など高度分析も挑戦可能で、市場価値を高められる環境。

■概要
伝統工芸を軸としたグローバル事業の成長を支えるデータ分析ポジションです。
社内外に散在するデータの収集・整備から分析、レポーティングまでを担い、マーケティングや商品開発、在庫管理など幅広い領域に価値提供します。
PythonやBIツールを活用し、需要予測や最適化などの分析スキルを実務で習得しながら、データドリブンな意思決定を推進します。

■業務詳細
・売上、広告、人事データの収集およびデータベースへの統合
・データクレンジングおよび加工、分析環境の整備
・BIツールを用いたダッシュボードの設計・可視化
・Python等による統計解析、機械学習モデルの構築
・需要予測、在庫最適化アルゴリズムの設計
・分析結果をもとにした改善提案およびレポーティング

■組織構成
DX部門への配属となります。専門領域を持ちながらも横断的に連携し、データ活用を推進する体制です。
各メンバーの裁量が大きく、新しい取り組みにチャレンジしやすい環境です。

■働き方
完全週休2日制（土日祝）で年間休日125日とメリハリのある環境です。
残業時間は月平均10時間程度で、集中して業務に取り組めます。

■当社について
当社は日本の伝統工芸を再定義し、グローバルに展開する急成長企業です。
和包丁や香水など日本文化をデジタルと掛け合わせ世界166カ国以上に提供しています。
多国籍な人材が集う環境の中で、伝統と革新を融合させた新たな価値創出に挑戦しています。

歓迎条件
・Python（Pandas、scikit-learn など）もしくは R を用いた分析経験
・Kaggle／SIGNATE 等のデータコンペ参加経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・統計検定2級以上、ITパスポート、基本情報技術者試験などの資格保有
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker Studio 等）の利用経験
・チーム開発や Git を用いたプロジェクト参加経験

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】