正社員
掲載予定期間:2026/7/9(木)〜2026/10/7(水)
【オープンポジション/エキスパート】データ・テクノロジー職種◆最適ポジション提案<115486>
【ご経験にマッチするポジションを当社からご提案するオープンポジション/dodaを中心とした大規模サービス×膨大なデータ基盤/データ・AI領域のエキスパートポジション】
※こんな方にお薦め
●データ・AI領域で自身の専門性を発揮したい
●大規模データ・高トラフィック環境で技術力を磨きたい
●生成AIやLLMなど先端技術を実サービスに適用したい
●事業KPIに直結する開発・分析に関与したい
■業務内容
同社のデータ・テクノロジー領域において、ご経験・専門性に応じて最適なポジションをご提案し、事業成長に直結するデータ・AI活用を推進いただきます。
<ポジション例>
●データサイエンティスト
・機械学習/生成AI(LLM等)を活用したモデル設計・開発・改善
・人材マッチング高度化に向けたアルゴリズム開発
・Python/PySparkによる分析・モデリング
・PoC/プロトタイプ開発による技術検証
・業務効率化・自動化に向けたAI活用推進
・データ前処理/特徴量設計/データ設計
・社内外への技術発信(論文・登壇等)
●データエンジニア/データアーキテクト
・データ基盤構想の策定/ロードマップ設計
・技術選定およびアーキテクチャ設計
・データマネジメント方針の策定・推進
・データ基盤構築および改善プロジェクト推進
・ETL/データパイプライン開発
●データエンジニア/アナリティクスエンジニア
・データマート設計・構築(要件定義~運用)
・データ収集/加工/集計
・バッチ処理基盤の運用・改善
・dbt等を用いたデータ変換・モデリング
・意思決定支援に向けたデータ整備
●AIエンジニア(バックエンド/インフラ)
・AI前提のシステムアーキテクチャ設計
・LLM/AIエージェント活用機能の開発
・API/非同期処理/キュー設計
・マルチクラウド環境構築(AWS/GCP/Azure)
・スケーラビリティ/パフォーマンス最適化
・セキュリティ/監視/ガバナンス設計
●機械学習エンジニア
・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用
・機械学習モデルの本番実装・改善
・Python/SQLを用いた分析・検証
・KPI改善に向けたアルゴリズム最適化
・PdM・データサイエンティストとの連携推進
変更の範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 社内情報システム、MIS > 情報化戦略・推進 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 ※待遇等変化なし |
| 勤務時間 | <労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:8時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー21F 勤務地最寄駅:日比谷線線/神谷町駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 760万円~1,500万円 <賃金形態> 年俸制 半期年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):6,166,800円~12,170,400円 固定残業手当/月:119,500円~235,800円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 633,400円~1,250,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※評価等級によって、時間管理方法が異なります。 ■半期年俸制 ■昇給・昇格:有(年2回の評価機会有 ※2025年度実績) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:ワークスタイルに準じたパターンを適用 社会保険:独自健保:パーソルキャリア健康保険組合 <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■TOEIC(R)テスト(R)優待試験 <その他補足> ■財形貯蓄制度 ■企業型確定拠出年金 ■長期所得補償保険 ■従業員持株制度 ■団体保険・団体扱い保険 ■福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ■育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ■TOEIC(R)テスト(R) 優待試験 ■インフルエンザ予防接種補助 ■独自健保:パーソルキャリア健康保険組合 ■通勤手当(会社の定める条件の範囲内で全額支給) ■副業制度有(要件有、事前許可性) |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇1日~10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数123日 年次有給休暇、夏季休暇(事業部別のカレンダーに準ずる)、年末年始(12/30~1/3)、特別休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データサイエンティスト/データエンジニア/AIエンジニア/MLエンジニア等データ・AI職種いずれかの実務経験(目安5年以上) ※以下のようなご経験をお持ちの方※ ・Python等を用いた開発およびデータ処理経験 ・クラウド環境での設計・構築・運用経験 ・SQL/データモデリングを用いたデータ活用経験 ・要件定義~設計~実装~運用までの一貫したプロジェクト推進経験 ・複数ステークホルダーと連携した課題解決/推進経験 ・技術的意思決定やレビュー・改善提案の経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | パーソルキャリア株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー21F |
| 事業内容 | ■【GROUP VISION】はたらいて、笑おう。 はたらくことは、生きること。 はたらき方は、一人ひとり違うもの。 だから、自分の “はたらく” は、自分で決める。 すべての “はたらく” が、笑顔につながる社会を目指して。 ■【MISSION】 人々に「はたらく」を自分のものにする力を / GIVE PEOPLE THE POWER TO OWN THEIR WORK-LIFE. 私たちパーソルキャリアの使命。 それは、人々の思い描く希望と社会からの期待がぴったりとフィットした、 まるで「はたらき方」と「生き方」が融合するような、充実した「あたらしいはたらく」を創造すること。 “その人らしい「はたらく」は、自らの意志と行動でつくることができる” 私たちは、一人ひとりが持つ可能性を誰よりも信じています。 人々が自分らしく「はたらく」ことができれば、その人の幸福度(Well-being)はきっと上がるでしょう。ひいては、グルー プビジョンの「はたらいて、笑おう。」に近づける。私たちは、そう信じています。 ■キャリアオーナーシップを育む社会を創造する キャリアオーナーシップとは:キャリアオーナーシップとは、 「個人が自分の『キャリア』に対して、主体的に(つまりオーナーシップを持って)取り組む意識と行動」のことをいいます。 価値観もはたらき方も多様化している現代において、「キャリア」はそれ単体で存在するのではなく、人生の一部。 私たちは、一人ひとりがどのような人生を歩みたいのか、その中での「はたらく」はどうありたいのかを考え、主体的に選択していくことがキャリアオーナーシップだと捉えています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.persol-career.co.jp |
| 設立 | 年1989年6月 |
| 資本金 | 1,127百万円 |
| 売上 | 1,327,123百万円 |
| 従業員数 | 6,721名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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