【株式会社スーパーソフトウエア】【Python画像処理エンジニア】半導体検査装置の画像・検査データを扱う◇高い専門性◎キャリア形成【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/7/13(月)〜2026/10/11(日)


【Python画像処理エンジニア】半導体検査装置の画像・検査データを扱う◇高い専門性◎キャリア形成


□■半導体領域の経験不問／最先端技術に特化した案件獲得／プライム案件メイン／創業以来黒字経営／離職率5％未満■□

＝求人のポイント＝
◇Python×画像処理／半導体検査装置向けの解析・アルゴリズム開発
◇データ分析から改善提案まで担当／「実装だけ」で終わらない技術職
◇AI・画像処理・GPU領域へ拡張可能／専門性を高められる環境

■概要：
今回募集するのは、半導体検査装置領域において、Pythonを用いた画像処理・検査データ解析・アルゴリズム検証を担えるエンジニアです。単なる人員提供ではなく、顧客の技術課題を理解し、データを見て仮説を立て、処理結果を検証しながら開発を前に進めていきます。

■業務内容：
経験・スキルに応じて、以下の業務を担当していただきます。
（1）Pythonによる解析・評価ツール開発
（2）検査画像データの処理
（3）欠陥検出・分類アルゴリズムの検証
※具体的には以下のような処理を想定しています。
・ノイズ除去、正規化、位置合わせ、フィルタ処理
・差分抽出、エッジ検出、しきい値処理
・特徴量抽出、欠陥候補の抽出
・検出率、過検出、見逃しなどの評価
・false positive／false negativeの分析
・Matplotlib／Plotlyなどを用いた検査結果の可視化
・OpenCV／NumPy／pandasなどを用いた画像・数値データ処理
（4）顧客・チームとの連携
Pythonを用いたデータ処理、画像処理、可視化、評価補助から担当していただく想定です。検査画像や評価結果を見ながら、処理ロジックの改善、検出条件の見直し、評価データの整理などを自走できる状態を期待します。将来的にはGPU／GPGPU高速化支援に関わる可能性があります。

■このポジションの魅力：
＜専門性の高いPython開発に関われる＞
一般的なWebアプリ開発ではなく、画像、数値、検査データを扱うPython開発です。

＜画像処理・AI・高速化の実務経験を深められる＞
画像処理、欠陥検出、分類、検査結果の評価、GPU／GPGPU高速化など、専門性の高いテーマに関われます。

＜半導体製造を支える装置開発に関われる＞
半導体検査装置は、半導体製造の品質を支える重要な領域です。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】