【トヨタ自動車株式会社】【東京】車載AIアシスタント　MLOps基盤開発エンジニア（正社員）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【特色】
車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築するエンジニアを募集。評価・ログ・学習パイプラインの立ち上げ期です。

【概要】
トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。

【詳細】
・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）
・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）
・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）
・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）
・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視
・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応
・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）
・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）

? ■本求人の想定役割：チームリーダー

【職場イメージ・職場ミッション】
＜ミッション＞
車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。

＜職場イメージ＞
・対話系LLMと、予測・パーソナライゼーション等の機械学習モデルを、単一の改善サイクルの上で運用する基盤を立ち上げ期から設計するフェーズです。
・日本・北米・欧州の開発拠点や社内関係部署と連携しながら、グローバル共通の基盤を開発します。

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