【ＰａｙＰａｙカード株式会社】【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）◆フレックス／ユーザー価値向上を実現【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/8/20(木)〜2026/11/11(水)


【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）◆フレックス／ユーザー価値向上を実現


■業務内容
機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担当いただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画などの複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。

■業務詳細：
・ビジネスグロース領域におけるデータ分析および機械学習モデルの企画・開発・運用
・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析および提案
・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携およびプロジェクト推進

◇プロジェクト事例
・カード新規入会の最適化
・生成AIを活用した分析業務の高度化
・ユーザー体験の向上
・プロダクト体験の最適化

■配属先情報
カスタマーインテリジェンス本部は、データを起点にユーザー理解を深め、より良いプロダクト・サービスの提供を通じてユーザー価値の向上を実現することをミッションとして新たに立ち上がった組織です。

PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用しながら、ユーザーの行動やニーズを深く理解し、事業成長につながる新たな価値創出に取り組んでいます。

■本ポジションへの期待
機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。
単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。
また、分析精度だけでなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。
データをもとにした意思決定を推進し、自らの分析をユーザー価値の向上や事業成果につなげたい方にご活躍いただきたいと考えています。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】