【株式会社ｐｌｕｓｚｅｒｏ】【下北沢／フルリモート可】AIエンジニア（機械学習・自然言語処理・画像処理）◆東証グロース上場【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/9/3(木)〜2026/11/25(水)


【下北沢／フルリモート可】AIエンジニア（機械学習・自然言語処理・画像処理）◆東証グロース上場


【修士・博士歓迎！PoCで終わらない。アルゴリズムを社会で動かすAIエンジニアへ】

機械学習・自然言語処理（NLP）・画像処理・数値解析などの先端技術を活用し、企業の課題解決につながるアルゴリズムの設計・開発を担当いただきます。
研究知見や数理的アプローチを活かしながら、課題に応じたアルゴリズムや機械学習モデルの設計・実装・改善を行う「AIをつくる側」のエンジニアとしてご活躍いただきます。

■業務詳細
・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

＜開発環境＞
Python、PyTorch、Scikit-Learn、NumPy、SciPy、pandas（polars）、FastAPI、AWS

<プロジェクト例>
・機械学習を活用した中古車価格・需要予測システムの開発
・外貨両替機における収益最適化アルゴリズムの開発
・世界初の輻輳海域における無人運航船プロジェクトへの参画

<研究開発事例>
・リアルタイム3Dポーズ推定技術の開発
・画像認識を活用した異常検知エンジンの開発
・自然言語処理エンジンの研究開発

■ポジションの魅力
・機械学習・自然言語処理・画像処理・数値解析など、幅広い技術領域の案件に携わることが可能
・生成AIの活用やAPI実装ではなく、アルゴリズムや機械学習モデルの設計・開発に携われる「AIをつくる側」のエンジニアとして専門性を高められる
・受託開発案件を中心に、自社プロダクト・内製開発プロジェクトへ参画する機会もあり、多様な経験を積むことができる
・PoC（概念実証）で終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して携わるため、自身の技術が社会実装される実感を得られる
・修士・博士出身者や研究者バックグラウンドを持つエンジニアが多く在籍しており、技術的な議論やナレッジ共有が活発な環境
・中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積める

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】