【ソフトバンク株式会社】【1回面接】生成AIエージェント／業務アプリケーション開発エンジニア◆通信業界向け／独自開発 【I】【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/10/29(木)〜2027/1/27(水)


【1回面接】生成AIエージェント／業務アプリケーション開発エンジニア◆通信業界向け／独自開発 【I】


～AIエージェント・業務アプリケーションの設計／開発を主導～
●ソフトバンク独自の生成AI基盤モデル「Large Telecom Model（LTM）」

＼こんな方にオススメ／
・要件定義、設計、実装、テスト、改善までの一連の開発プロセスに主体的に携われる方
・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を使用した経験がある方
・PythonまたはTypeScriptなどを用いた業務アプリケーション開発の経験のある方

■生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）について
ソフトバンクが開発を進める通信業界特化型の大規模言語モデル（LLM）
国内最大級のGPU基盤と膨大な通信データを活用し、ネットワーク運用の高度化・自律化を実現する生成AI基盤です。

■ミッション
独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計／開発を主導します。

システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。

■職務概要
LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進

■業務詳細
【AIエージェント・ワークフロー開発】
・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント（Multi-Agentなど）やAIワークフローの設計／実装／コード化

【要素技術・外部連携の実装】
・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API／ツール連携機能の実装／高度化

【アジャイルなPoC・アプリ実装】
・システム企画担当と連携し、現場の要件／課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作（PoC）／本番実装

【自律学習基盤・LLMOps構築】
・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集／活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり／LLMOpsの構築

【モダン開発手法の推進】
・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

変更の範囲：会社内でのすべての業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】