【株式会社ＲＯＭＳ】【Machine Learningエンジニア】AIモデル開発・需要予測・在庫最適化◆自社物流を支援【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/11/9(月)〜2027/2/7(日)


【Machine Learningエンジニア】AIモデル開発・需要予測・在庫最適化◆自社物流を支援


■仕事内容：
データサイエンスチームのAI／MLエンジニアとして、物流・倉庫オペレーション向けのAIモデル開発、データ分析、提案、ツール開発を担当いただきます。主な業務は以下の2領域です。

・ROMS自動化ソリューション（NFC／Nano-Stream／Nano-Sorter／RCSなど）の運用改善(在庫管理、需要・作業量予測、オペレーション計画、意思決定支援など）
・AIソフトウェアプロダクトの開発（例：梱包支援AI）

■扱うデータ例：
・1日10,000件以上のオーダーデータ・リアルタイム在庫／在庫移動データ
・出荷／フルフィルメントデータ（ピッキング、梱包、出荷）

■主な業務領域：
・ML（テーブル／時系列）：予測、分類、異常検知、レコメンド
・最適化：計画／配分（例：梱包最適化、在庫配分）
・LLM-based AI：マルチエージェント、RAG、意思決定自動化
・Descriptive analytics /BI：KPI管理、ダッシュボード、原因分析、レポート

■責任範囲：
・物流オペレーション改善に向けた分析、AI／MLサービス、意思決定支援ツールの開発
・システムおよび社内ツールの設計、開発、評価、運用
・事業開発やロボティクス関連チームとの連携・開発プロセス改善、採用支援、メンタリング

■開発環境：
案件に応じて利用技術は異なります
Core ML／DS：Python、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow
Data ＆Analytics： PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、MongoDB、BIツール、Redshift
Data Engineering／Orchestration：AWS Step Functions、ApacheAirflow、Kinesis、Kafka
Cloud／Platform： AWS（GCP、Azure経験歓迎）
Engineering ＆ Collaboration：Docker、CI／CD、GitHub

■語学
チームは国際的な構成。社内共通言語は日本語ですが、チーム内では日常的に英語も使用。全員が日英どちらも流暢というわけではないため、コミュニケーションは日英混合になることが多いです。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】