| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善/提案などをお任せします。 【職務詳細】 <アドテクノロジー領域> ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 <小売DX領域> ・店舗内施策の因果効果検証 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度と質を高めるチームのマネジメントを担当していただきます。 【職務詳細】 ・事業目標(KGI)に直結するKPIツリーの構築、各指標の定義と整合性の担保 ・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、メンバーへの適切なタスク割り当て ・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・現場統括、テクニカルディレクションの経験 ・データ分析品質の担保およびレビュー実務経験 ・データ基盤、KPIの設計および運用経験 ・ビジネス、ピープルマネジメントの経験 ・経営層や事業責任者への提案および合意形成の実務経験 ・データアナリストの育成および評価経験... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木6-11-1 六本木ヒルズゲートタワー 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 コンコース直結 都営大江戸線「六本木」駅 出口3 徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 PwC Japanグループにおいて、グローバル事業展開を行う企業に対し、中国・台湾を中心とした地政学・経済安全保障リスクに関するリサーチおよびアドバイザリーサービスを提供します。 【職務詳細】 ・中国・台湾を中心とした情報収集・情勢分析:中国の対外政策、軍事・安全保障、産業政策、貿易・投資管理、米中台関係等のマクロ動向レポート作成。 ・情報発信業務:社内外向けレポートやプレゼンテー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・1年以上の中国語圏(香港・マカオ、台湾を含む)での留学または駐在経験 ・政治学、国際関係、安全保障、中国語圏地域研究(経済・社会分野含む)のいずれかの専攻(学士または修士以上) ・中国語(普通話/国語)能力(HSK5級程度以上) ・調査能力(中国・台湾の政府資料... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の広告プロダクト領域におけるデータアナリストとして、社内の多様なデータを統合・分析し、クライアントの課題解決や事業成長に直結するインサイトを創出します。既存の定型的な集計業務を超え、アドホックな分析や新規データソースの価値化を通じて、プロダクトの新機能企画までをリードするミッションを担います。 【職務詳細】 ・アドホック分析の推進:営業やクライアントからの非定型的な分析依頼に対 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・広告ドメイン(特に広告配信ログや効果測定)におけるデータ分析の実務経験 ・SQLを用いて、自らデータを抽出し分析できるスキル (AIの出力をレビュー・修正できるレベル) ・分析結果を元に、ビジネス上の課題解決や企画提案に繋げた経験 【尚可】 ・ID-POSデー... |
| 給与 | 年収 700万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3階 JR各線・東京メトロ銀座線「神田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務をお任せします。 【職務詳細】 1:保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。 2:「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。 (調査分析のディレクション/保険×各事業データのクロス分析、など) 3:「1、2」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供~企画品質向上への貢献 ★☆★魅力★☆★ 楽天グループの様々 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル(統計モデル、機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど) ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山2-6-21 楽天クリムゾンハウス青山、ほか各事業所 各線「青山一丁目」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。 【職務詳細】 ■事業課題の整理および分析テーマの企画立案 └各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計 ■KPI設計および業績指標の可視化 └経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、 主要指標の設計およびダッシュボード |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■ビッグデータの取り扱い・分析経験 ■データ分析プロセスの知見(SQL/VBA/Access等のツール使用経験、BIツール/Tableauなどの知見があれば尚可) ■PowerPoint/Excelを使った資料作成スキル ■食品業界・流通業界への興味関心(実務経験... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山2-12-16北青山吉川ビル9F 東京メトロ銀座線「外苑前」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 【職務詳細】 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pyt... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅南口徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネージャーとして、部門運営全般を担っていただきます!! 【職務詳細】 部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。 最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※全てマスト ・社会人経験5年以上 ・PCリテラシー(Excel上級レベル) ・リサーチ会社における集計・データ処理の経験がある方 (ASSUM、SPSS、Tableau、SQL、R、Pythonなど) ・マネジャーとして、組織・部門運営の経験、メンバーの育成・指... |
| 給与 | 年収 650万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地4丁目7-5 築地KYビル 東京メトロ日比谷線「築地」駅より徒歩約2分 東京メトロ日比谷線、都営浅草線「東銀座」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを2~3年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 物語コーポレーションのブランド公式アプリを中心に、 「店舗×アプリ×顧客体験」の最適化を担うアプリデータアナリストを募集 アプリに関わる全データ(アクセスログ、来店データ、購買履歴、アンケートなど)を活用し、課題抽出~仮説構築~改善提案~効果検証まで、マーケティング施策を一気通貫で推進いただきます。 【職務詳細】 ・BIツールによるダッシュボード作成/運用 ・必要なデータの収集及 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・アプリを活用したマーケティング施策PDCA実務経験 ・SQLやPython等を用いたデータ分析経験 【尚可】 ・ビジネス課題の設定と解決経験 ・分析結果をロジカルに伝えるコミュニケーション力と論理的思考力/仮説構築力 |
| 給与 | 年収 650万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山1丁目2-3 青山ビル4F 各線「青山一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 【職務詳細】 最新の生成AIの基盤モデル(Foundation Model)や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究をします。 GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習... |
| 給与 | 年収 900万円~1100万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅南口徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)として、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない多様でユニークなデータを活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界のクライアントの意思決定を支援します。データ分析のみに留まらず、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担当します。 【職務詳細】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライ... |
| 給与 | 年収 900万円~1100万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社において、情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートの構築・運用をリードしていただきます! 【職務詳細】 業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた、いわゆる純粋なデータエンジニアではなく、業務側と連携し、システム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担っていただきます。 <メイン領域> ■データ連携 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・情報システム領域横断の実務経験5年以上 ・業務システム間データ連携、ETL/ELTの設計、構築、運用経験 ・SQLでの複雑なデータ集計、分析処理の実務経験 ・BIツール(Tableau、Looker、Metabase、Redash等)の構築、運用または業務レポー... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-8-1 丸の内トラストタワーN館14階 JR各線「東京」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った 高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、 与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます 【本ポジションの魅力】 ★会員数が6,300万名を超えているPayPayや、LINEヤフーと協業しているので、 大規模データに触れ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミングの実務経験(Python、SQLのいずれか) ※上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方※ ・機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験 ・コンサルタントとして企業の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、 ... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分 ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 【職務詳細】 ■範囲:課題のヒアリング~システム構築 【具体的には】 ・課題のヒアリング お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ・データの集計・加工 お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ■データベースの知識をお持ちの方 ■Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方 【尚可】 ・統計学の知識がある方 ・英語を使用した業務経験をお持ちの方 ■魅力 同社は社員の... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 JR各線「戸塚」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築、および付随する各種業務をお任せします。ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図ろうとするため、案件次第では最新技術に触れることができます。 【職務詳細】 規模は小規模~中規模が多いですが、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれか1つ必須 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・要件~基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎1-11-2 ゲートシティ大崎イーストタワー9F ※案件先による JR山手線・埼京線・湘南新宿ライン・りんかい線「大崎」駅徒歩5分 ※案件先による 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社のデータ活用を支えるため、データ分析基盤の企画・構築から運用までをリードするポジションです。 各部門と連携し、データを「使える形」に整え、ビジネス課題の解決を推進します。 【職務詳細】 新規/既存のデータ分析基盤を対象に、設計・改善・運用とプロジェクト推進を担います。 【具体的には】 ・新規データ分析基盤の構築プロジェクト参画、ベンダーコントロール ・データガバナンス組織の立 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITを活用したサービス/製品/システム/ソフトウェア開発に関する基礎知識 ・ITプロジェクトマネジメント経験(10年以上) ・外部ベンダーコントロール経験(5年以上) ・業務プロセス設計/実装/帳票作成/説明会実施/ユーザーサポートの経験 ・英語力:テクニカルミ... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都板橋区蓮沼町75-1 都営三田線「本蓮沼」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、オペレーショナルエクセレンスの実現(オペレーションが磨き上げられ競合優位になっている状態)をミッションにビジネスサイド全体のオペレーション最適化と関連システムの導入/整備を進めていただきます。 これまでレバレジーズが運営する40以上の事業に横断的に関わり貢献してきたBizOps戦略室ですが、組織の拡大に伴い新たなメンバーを募集いたします。一貫性のある良質な顧客体験を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 <1>ビジネスアナリスト ・BPR、DX、プロセス改善の実務経験またはそれに準ずる経験1年以上 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 <2>システムアーキテクト ・要件定義工程以降の実務経験3年以上(要件定義/設計/実装) ・Webアプリケーションの開... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F/26F JR各線「渋谷」駅 徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売電気事業者様向けに、日々の電力需給管理・予測・分析を行い、報告データの作成をお任せいたします。 業界知識は不問ですので、ご興味のある方は是非ご応募ください。 【職務詳細】 ・需給管理の基本業務全般(需要予測・電力調達・計画提出・各種資料作成) ・気象データ等の日々の分析、発電予測ロジック等の構築 ・制度変更等に伴う、業務内容の構築や改善 ・外部(電力会社やクライアント)の方との対 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Excel(VLOOKUP)の実務経験 ・データ分析や統計分析などに興味がある 【尚可】 ・VBA、RPA、powerBIの知見をお持ちの方、今後身につけていきたいと思っている方 【身につくスキル】 PCスキル、サポート力は勿論、需給予測も仕事の一環ですので、... |
| 給与 | 年収 350万円~450万円 |
| 勤務地 | 〒106-0032 東京都港区六本木一丁目9番10号 アークヒルズ仙石山森タワー42階 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅より徒歩5分 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、 経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 同社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、 さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 【職務詳細】 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発 ・ク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(S... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 沖縄県那覇市久茂地1丁目3番1号 久茂地セントラルビル 8階 ゆいレール「県庁前」駅より徒歩2分(勤務地によって異なる) 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道(129)| 青森県(77)| 岩手県(82)| 宮城県(117)| 秋田県(79)| 山形県(81)| 福島県(79)| |
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| 関東 | 茨城県(99)| 栃木県(99)| 群馬県(100)| 埼玉県(150)| 千葉県(146)| 東京都(3,499)| 神奈川県(347)| |
| 北陸・北信越 | 新潟県(91)| 山梨県(86)| 長野県(82)| 富山県(90)| 石川県(81)| 福井県(82)| |
| 東海 | 岐阜県(93)| 静岡県(100)| 愛知県(278)| 三重県(91)| |
| 関西 | 滋賀県(84)| 京都府(122)| 大阪府(447)| 兵庫県(134)| 奈良県(80)| 和歌山県(83)| |
| 中国・四国 | 鳥取県(77)| 島根県(82)| 岡山県(95)| 広島県(110)| 山口県(81)| 徳島県(80)| 香川県(89)| 愛媛県(78)| 高知県(76)| |
| 九州 | 福岡県(224)| 佐賀県(78)| 長崎県(93)| 熊本県(93)| 大分県(80)| 宮崎県(79)| 鹿児島県(84)| 沖縄県(91)| |
| 海外 | アジア(1)| 中近東・アフリカ(1)| ヨーロッパ(1)| 北米(1)| 中南米(1)| オセアニア(1)| 海外(12)| |