| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【募集背景】 今後さらに強固な品質と会社の基盤を確立するために、グループ品質保証室では、複数の事業を横断した多種多様なデータを組み合わせてユーザーのペインポイントを顕在化し、それらを用いた具体的な品質活動へと繋げて推進していきます。こういった戦略的な品質活動を支えるデータのプロフェッショナルを募集します。 【職務内容】 サービスの品質保証およびユーザネガ |
|---|---|
| 応募資格 | ※入社後2年以内TOEIC800点取得を前提とした採用です。 【必須要件】 ■データ分析やデータサイエンティストとして何かしらの分析をご経験されている方（ツールの指定なし） 【歓迎要件】 ■サービス企画経験者 ■顧客満足度やNPSの調査／分析業務経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 さらなる製品・サービスの拡大に向けて、認知獲得やリードの獲得、ナーチャリングのためのプラットフォーム構築、データをシステマティックに分析・改善できる体制づくりが急務となっています。 今回は組織体制強化のため、新たにデータサイエンティストを募集いたします。 【業務内容】 各種データを利活用し、オウンドメディアの改善や新たな施策提案を通してユーザー獲得と製品・サービスの利用拡大を目指し |
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| 応募資格 | ■必須条件： ・データサイエンティストとしての経験・実績のある方？ ・SQLでのデータ加工、集計の経験？ ・インターネット広告やメディア企業での実務経験またはWebマーケティングに関わった経験 ・自ら率先して、またはチームを率いて重要課題の分析に取り組んだ経験？ ・ゼロベー... |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社はtoC/toBそれぞれの事業領域を持ち、独自のデータが蓄積されています。 このポジションでは、全社的なデータ戦略を策定し、各事業ドメインにおいて戦略的なデータ収集・基盤構築・利活用プロジェクトをリードすることを期待しています。データ戦略は重要なビジネスドライバーの1つです。 同社のビッグデータは企業規模に応じて飛躍的に成長する大きな可能性を秘めています |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■戦略コンサルティング会社、もしくは企業における事業戦略計画、もしくは社内プロジェクト管理で少なくとも 3 年以上の勤務経験 ■ビジネス・テクノロジー両セグメントのメンバーと協働プロジェクトを運営した経験 ■ビジネスデータ サイエンス、またはデータマネジメント... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 デジタルインボイス本部は、「紙からデジタルへ」という日本国内における事業環境の変化に対応するべく2022年6月に発足しました。2022年1月に電子帳簿保存法が改正され、2023年10月には日本企業のDX化がすすむ最後のチャンスと言われているインボイス制度（適格請求書等保存方式）が新たに導入され、主に経理部門まわりの事業環境が大幅に変わろうとしています。 日 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■SalesforceやBigQueryを活用しての事業状況分析 経験 ■ファネルを横断しての課題設定・課題解決経験 ■様々な役割の方を巻き込んでの各種ファシリテーション、コミュニケーション経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」というミッションを掲げ、デジタル化・クラウド化による業務の変革を通して、誰もがワクワクしながら働ける社会の実現を目指しています。会計・人事・法務分野など幅広いバックオフィス領域にてプロダクトを展開しておりますが、今後もプロダクトラインナップを拡充し当社サービスが担う領域をさらに拡大させていく方針です。 組織が急速に拡 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■マネーフォワードのMission・Vision・Value・Cultureへの共感 ■中長期の事業や販売戦略の立案や定量計画の策定した経験、または現場推進・実行経験 ■GoogleSpreadsheetや、GoogleAppsScriptの活用経験 ■SQL... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 グループの顧客データ分析を主導し、マーケティング領域、リスク領域などの改善余地の発掘や共有を行っていただきます。 【業務詳細】 グループの金融ニーズ分析、信用リスク分析、LTV分析の実施によるレポート、関連するモデル開発支援など、企画担当と機能連携しながら、各種ビジネスオーナーの課題解決を支援します。 また、データ分析・モデル開発の専門家として、グループ各 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■金融機関での下記ご経験をお持ちの方 ・データ分析にてビジネス上の課題を解決するPJTの推進 ＜あれば尚可＞ ・データサイエンスに関する専門知識およびビジネスに活かした経験 ・金融マーケティング、デジタルマーケティングに関する業務に携わった経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 KDDIグループならではのビッグデータを活用し、新たなビジネスの創出やデータドリブンな事業判断を実現するため、当社のデータ利活用における全体戦略を描き、実現に向けた推進をお任せします。 【具体的な業務内容】 同社が保有するリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらにはKDDIグループとして得られるauユーザー情報など、膨大なデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データ利活用に関する企画・推進の経験 ・機械学習/統計学等の知見を用いたデータ分析実務 ※顔写真付き履歴書をご提出いただきますようお願いいたします。 [歓迎要件] ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・数理統計モデル... |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ◎同社の主力サービスである住宅ローンと外貨預金を中心に、マーケティング施策をより効率的なものにするため、顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを分析し、マーケティング部・商品企画部が意思決定をするデータ提供を行います。また、社内の各部署の新規施策検討にあたってのデータ分析も行っています。 【具体的には…】 ■社内における戦略的課題解決のため |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データ分析のご経験 （個人顧客向けのサービス企画・改善を目的としたデータ分析およびAI活用経験等） ■SAS, Python, DataRobot 等の使用経験 ［歓迎要件］ ・金融業界でのご経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【主な業務内容】 ■調査・分析業務 調査・分析対象例 ・国内外のベンチャー、バイアウト等のプライベートエクイティ市場動向 ・政策動向や産業分析を通じて、投資する産業分野等の分析 ・評価 ・投資戦略策定のための調査・分析全般 ■情報対外発信業務 主として国内外の機関投資家向けに日本のスタートアップ、イノベーション、事業再編等に関する情報 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験 ・シンクタンク、コンサル会社にて、政府に対するイノベーションや新産業創出の政策提案サポートを行った経験のある方 ・事業会社の経営企画部署等にて、産業調査、新事業提案を行った経験のある方 ・証券アナリストとして、産業・市場・企業分析... |
| 給与 | 年収 700万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 国内の主要産業や企業の調査分析・格付業務・レポーティングなどを行う配属先部署にて、下記担当領域において下記業務を主にお任せ致します。 ※特に自動車産業、電機産業、半導体産業の調査分析や格付の経験を求めております。 ・市場・業界・企業・案件などの調査・分析業務 ・調査・分析に基づいた資料・レポート作成業務 ・企業や案件に対する格付付与業務 ・「気候変動」や「 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・銀行や証券会社にて法人営業経験をお持ちの方 ・何かしらの調査業務経験をお持ちの方 ・自動車産業・電気産業・半導体産業に関わるファイナンス関連業務経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・調査・格付/アナリストに関わるご経験をお持ちの... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 配属先部署にて、リスクデータマネジメント業務に従事いただきます。 【業務内容】 ・リスクデータを対象としたデータマネジメント業務の統括・企画・推進・管理 ・データカタログ・リネージ情報整備（システム導入等） ・バーゼル規制「実効的なリスクデータ集計とリスク報告に関する諸原則」の遵守体制下における実運営、実務対応 ・部内ＥＵＣ管理の統括・統制 【募集背景】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】下記いずれかの御経験をお持ちの方 以下、いずれかの経験があることが望ましい １、銀行、保険会社等金融機関でのデータマネジメント業務 ２、銀行、保険会社等金融機関でのデータベース構築・開発業務（業務、ＩＴ） ３、事業会社等でのデータマネジメント業務 ４、データマネ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ■為替・金利系金融商品のプライシングやリスクコントロール高度化のためのツール作成・管理、システム開発計画の策定・推進すること ■リスク管理や財務会計に関与する社内各部署と協働し、最適なシステム構築やモデル管理態勢構築を推進すること ■能動的なリスクコントロールによる収益獲得のための戦略開発、あるいは戦略考案に資するツールを開発すること |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大学教養レベルの確率・統計の知識。実解析学（測度論）や計算科学に関する知識があれば尚良し ■金融工学の実務に関する基礎知識。例として、測度変換・Vega・Smileといった概念理解 ■複数のプログラミング言語や開発ツールを状況に応じて利用できるスキル ※例：... |
| 給与 | 年収 350万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 ＜具体的には…＞ （１）顧客の属性や興味と取引行動の相関性 （２）マーケティング戦略と戦術の提案 （３）事業計画の立案・モニタリング業務の実施と関連する業務の効率化 上記を社内外の関係各部署 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ・サイエンティストを目指す方 ※業界不問 ＜歓迎要件＞ ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方・マーケティング企画の経験者 |
| 給与 | 年収 450万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらにはKDDIグループとして得られるauユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・統計解析ソフト（SAS等）を使ったデータ分析経験 ※顔写真付き履歴書をご提出いただきますようお願いいたします。 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【主な業務内容】 ■調査・分析業務 調査・分析対象例 ・国内外のベンチャー、バイアウト等のプライベートエクイティ市場動向 ・政策動向や産業分析を通じて、投資する産業分野等の分析 ・評価 ・投資戦略策定のための調査・分析全般 ■情報対外発信業務 主として国内外の機関投資家向けに日本のスタートアップ、イノベーション、事業再編等に関する情報 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験 ・シンクタンク、コンサル会社にて、政府に対するイノベーションや新産業創出の政策提案サポートを行った経験のある方 ・事業会社の経営企画部署等にて、産業調査、新事業提案を行った経験のある方 ・証券アナリストとして、産業・市場・企業分析... |
| 給与 | 年収 1500万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 引受査定分野にかかる統計分析業務のプロフェッショナルとして、重要な役割を担っていただきます。ご自身のスキル、実務経験を活かし、将来的には管理職業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■契約査定業務 ・契約引受基準の策定および改廃 ・上記に係る統計データの分析・評価 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜必須＞※履歴書には写真添付をお願いします。 ■生命保険のアクチュアリーまたは引受査定基準の策定にかかる実務経験が3年以上 【尚可】 ■アクチュアリー試験 準会員以上 |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画 【働き方について】 柔軟に働きやすい環境が整 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下いずれかのご経験 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務 |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 当社またはグループ会員に対する広告の企画・運営、協賛企業の獲得の支援をしていただきます。主に上場会社、投信会社の広報、提携先金融機関、その事業会社の宣伝活動の支援をしていただきます。 【主な業務内容】 ・デジタルマーケティングのサポート（ウェブ・メールSNS・動画・セミナー、運用広告、アフィリエイト） ・関連収益の企画・推進 ・データを活用したマーケティン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■デジタルマーケティングに係る知見やご経験 ■広告運用に絡むご経験 |
| 給与 | 年収 450万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【仕事内容】 AIデータ＆ヒューマンラボは、「人間中心に、AIとデータの力で最高の成果を。（Maximize with AI and data, always keeping humanity at the core）」というゴールを掲げています。当ラボは、生成AIとビッグデータの活用によってビジネスを拡大し、最高の成果を追求します。しかし、その一方で、われ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・コンピュータサイエンス、情報科学、または関連分野の学士号以上 ・AI、データサイエンス、または関連分野でのプロジェクトマネージメント経験 ・プロダクト開発におけるUI/UXの知識 ・英語力（ビジネスレベル） |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 仕事内容 AIデータ＆ヒューマンラボは、「人間中心に、AIとデータの力で最高の成果を。（Maximize with AI and data, always keeping humanity at the core）」というゴールを掲げています。当ラボは、生成AIとビッグデータの活用によってビジネスを拡大し、最高の成果を追求します。しかし、その一方で、われわれ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンス、統計学、数学、コンピュータサイエンス等の関連分野での学士号以上 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・データ分析、機械学習、統計的モデリングの経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 北海道・東北 | 北海道（112）｜ 青森県（88）｜ 岩手県（88）｜ 宮城県（114）｜ 秋田県（88）｜ 山形県（87）｜ 福島県（92）｜ |
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| 関東 | 茨城県（105）｜ 栃木県（119）｜ 群馬県（107）｜ 埼玉県（132）｜ 千葉県（133）｜ 東京都（3,258）｜ 神奈川県（288）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（94）｜ 山梨県（93）｜ 長野県（103）｜ 富山県（94）｜ 石川県（88）｜ 福井県（88）｜ |
| 東海 | 岐阜県（96）｜ 静岡県（123）｜ 愛知県（256）｜ 三重県（99）｜ |
| 関西 | 滋賀県（95）｜ 京都府（129）｜ 大阪府（423）｜ 兵庫県（129）｜ 奈良県（89）｜ 和歌山県（89）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（85）｜ 島根県（89）｜ 岡山県（107）｜ 広島県（117）｜ 山口県（89）｜ 徳島県（86）｜ 香川県（89）｜ 愛媛県（85）｜ 高知県（85）｜ |
| 九州 | 福岡県（185）｜ 佐賀県（85）｜ 長崎県（88）｜ 熊本県（88）｜ 大分県（86）｜ 宮崎県（86）｜ 鹿児島県（87）｜ 沖縄県（96）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（9）｜ |
