| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が保有する膨大な顧客データ（顧客属性、施工履歴等）を活用し、CRM施策の立案・実行・分析を通じて、LTV（顧客生涯価値）の最大化を目指していただきます。 【職務詳細】 ・顧客データの蓄積・管理および活用 ・顧客データの詳細分析（傾向抽出、セグメント抽出、施策効果分析等） ・分析結果に基づく、CRM戦略・施策の立案 ・CRMツール（HubSpot、Salesforce等）を用いた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Excel、Googleスプレッドシートを用いた分析実務経験 ・法令を遵守した顧客データのデータクレンジング、データマネジメントの経験 【尚可】 ・データベースの定義、データマネジメントの設計といった上流工程の経験 ・MA／CRMツールの実務運用経験（HubS... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区新横浜3-1-9 アリーナタワー13F JR各線「新横浜」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 【職務詳細】 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア 24F／25F JR各線、東京メトロ各線「渋谷」駅 直結徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める就業場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社のデータ活用を支えるため、データ分析基盤の企画・構築から運用までをリードするポジションです。 各部門と連携し、データを「使える形」に整え、ビジネス課題の解決を推進します。 【職務詳細】 新規／既存のデータ分析基盤を対象に、設計・改善・運用とプロジェクト推進を担います。 【具体的には】 ・新規データ分析基盤の構築プロジェクト参画、ベンダーコントロール ・データガバナンス組織の立 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITを活用したサービス／製品／システム／ソフトウェア開発に関する基礎知識 ・ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・外部ベンダーコントロール経験（3年以上） ・業務プロセス設計／実装／帳票作成／説明会実施／ユーザーサポートの経験 ・英語力：メールでのコミ... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都板橋区蓮沼町75-1 都営三田線「本蓮沼」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 グローバルSCMの最適化に向けて、PSI計画を支えるBI基盤の整備とデータ分析を担当します。データ環境の構築と分析の両面から、供給網全体の改善を推進するポジションです。 【職務詳細】 ・PSI計画立案を支援する情報インフラの整備 ・BIツールを用いた可視化環境の構築 ・SCM関連データの収集／整理／分析 ・生産／販売／部材調達までのデータ横断分析 ・SCM最適化に向けた改善施策の企 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■海外拠点とのビジネスディスカッションが可能な英語力 （TOEIC700点程度を目安としますが、実務経験を重視します） ■下記いずれかのご経験 ・SCM関連の情報インフラ、システム構築に携わった経験 ・SCM領域におけるデータ分析の経験 【尚可】 ■生産企画実務... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都板橋区蓮沼町75-1 都営三田線「本蓮沼」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 楽天モバイルのカスタマーサポート部門におけるデータ管理担当として、データの抽出・可視化やレポート作成を通じ、部門運営および業務改善をサポートします。 【職務詳細】 ・部門内外からのデータリクエストに対する、BIツール（Domo、Tableau）を活用したデータの作成、抽出、可視化 ・意思決定に資する各種レポートの作成と、それを通じた部門運営のサポート ・AI推進を含む大規模プロジェ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータ可視化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に基づき、要因分析・事業課題の改善提案を行った経験 【尚可】 ・SQL... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア WEST棟16階 各線「東新宿」駅A3出口直結 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。 将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 【職務詳細】 ・各種DWH／データマートの設計・構築 ・ダッシュボ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 ・Tableauやその他BIツールを用いたBI開発経験（要件定義・設計・実装いずれか） ・Pythonによるデータ処理やスクリプト開発経験 【尚可】 ・データエンジニアリングやETL業務の経験 ・DWH／データマートの... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷2-9 小畑ビル2F または客先 中央線「四ツ谷」駅より徒歩6分 または配属先により異なる 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が受託している大手通信事業者の各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を行います。 【職務詳細】 高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。 ■顧客の課題整理、要求定義：顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリングしてデータで解決可能な分析要件へと翻訳・定義します（例：特定料金プランのユーザー動向調 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・法人営業、ITコンサル、Webディレクター、カスタマーサクセス等での 顧客折衝、提案経験（顧客の課題をヒアリングし解決策を提案した経験） ・実務におけるデータの取り扱い経験 （SQLを用いたデータ抽出の経験※独学や業務で多少触っているレベルでも可） 【尚可】... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 銀座線「虎ノ門」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の人材開発・育成（L／D）チームにて、プロフェッショナル人材の育成プログラム開発、ラーニング機会の提供、自ら成長を求めるような環境づくりなどの企画・運営・管理業務全般を担います。 【職務詳細】 ・担当法人の経営課題やプライオリティサービスなどにアラインした育成施策の全体構想・企画 ・育成施策のプログラムデザイン、デリバリーとプログラム／プロジェクトマネジメント ・モチベーション |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・研修プログラムの設計・企画・運営・ファシリテーション経験（3年以上） ・複数関係者を巻き込むプロジェクトマネジメント経験 ・ITリテラシー（Teams等での研修運営、Excelでのデータ処理〈VLOOKUP・ピボット等〉） 【尚可】 ・プロフェッショナルファー... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ＝＝☆おすすめポイント☆＝＝ ◆WLB：平均残業20時間程度（所定労働7時間からの超過）／フレックスタイム制 ◆働きやすさ：出産・育児支援制度／資格支援などの教育サポート◎ ◆福利厚生：退職金制度、資格取得支援、学習費用補助、フリードリンク ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■データ分析業務 ・経営および事業部門向けのKPI設計、可視化 ・Tableau、Pow |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ●BIツールやSQL、DWH等を活用した、データ分析業務の実務経験（5年以上） ●データ活用（要件定義・課題解決）、またはデータ基盤・AIに関する知識と経験 【歓迎】 ・機械学習、統計分析に関する知識 ・データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験 ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝4-10-1 ハンファビルディング JR山手線 「田町」駅 三田西口より徒歩7分 都営三田線「三田」駅 A9出口より徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 AI推進・プロジェクトマネージャー 【職務詳細】 全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。 データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。 主な業務内容 - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 - AI導入・活用プロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・生成AIやITに関する知識もしくは経験がある方 【尚可】 ・様々な職種のステークホルダーとの業... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F、25F JR各線「渋谷」駅 徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてデータ基盤の構築からAI活用・社内DX推進までを一貫して担っていただきます。ビジネスサイドと密に連携しながら、データを活用した意思決定の高度化と業務効率化を推進していきます。 【職務詳細】 ・データパイプラインの設計・構築・運用（BigQueryなど） ・CRMや社内システムのデータ整備・クレンジング・可視化 ・AI機能の実装および業務自動化の推進（GAS・JavaScri |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript ／ GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上） 【尚可】 ・要件定義から詳細設計までのいずれかの上流... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階／1F／S棟地下2F JR各線「渋谷」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ加工・可視化や分析を中心としたデータ活用プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの全工程のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。クライアントとビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、様々な専門領域を持つリーダーやチームメンバーと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。 【職務詳細】 ●入社当初からご担当いただく業務 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツールもしくはETLツールの実務経験 ・プロジェクトリーダーやメンバーマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 【尚可】 ・データ分析基盤構築の経験 ・コンサルティングの経験 ・経営企画、営業やマーケティング戦略立案の経験 【使用する言語／... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 【職務詳細】 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用C |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。 ・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません） ・専門領域においてネイテ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 【職務詳細】 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AI... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」駅徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、自社サービスWALLの機械学習領域での開発を担って頂きます。 【職務詳細】 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階 各線「日本橋」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 同社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。ご入社後、調整の上、期間を決定します。 ■入社直後 ・KPI分析：営業進捗、デジタルマーケティング、社内オ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ■顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ■大学レベルの数学・統計学の学習経験 ■各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ■要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジ... |
| 給与 | 年収 750万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区新橋6-13-10 PMO新橋 都営三田線「御成門」駅徒歩3分／都営浅草線・大江戸線「大門」駅徒歩8分／JR各線「新橋」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータサイエンティストとして、業務を行っていただきます。 【職務詳細】 同社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 お客様がもつデータを活用し、課題解決のためのデータ集計／分析等の 案件を推進。 さらに、ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ、 地域のデータ、自然言語や画像データなど多種多様なビッグデータを 活用し、機械学習／Dee |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-0012 東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル4階 都営地下鉄大江戸線「大門」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の「AI／数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ（電力・物流・鉄道等）の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。 【職務詳細】 量子計算技術を実務上の制約（計算時間、精度、コスト、再現性等）に基づき成立させ、価値検証（PoC）から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識 ・Pythonを用いた開発・実装能力 ・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力 ・量子SDKを用いた実装、検証経験（Qiskit、PennyLane等） ・不確実性下の評... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社のデータマネジメントを統括し、経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行、データガバナンスの確立、チームのリーダーシップを担うポジションです。データを活用した意思決定を支援し、同社のDX推進をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・チーム目標の設定および進捗管理 ・チームメンバーの育成、パフォーマンス管理、モチベーション向上施策 ・経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行 ・全社デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメント経験 ・Python、R、SQLいずれかのプログラミングスキル ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 【尚可】 ・機械... |
| 給与 | 年収 650万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（126）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（80）｜ 宮城県（115）｜ 秋田県（77）｜ 山形県（79）｜ 福島県（77）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（98）｜ 栃木県（97）｜ 群馬県（99）｜ 埼玉県（148）｜ 千葉県（145）｜ 東京都（3,461）｜ 神奈川県（342）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（90）｜ 山梨県（85）｜ 長野県（81）｜ 富山県（89）｜ 石川県（80）｜ 福井県（81）｜ |
| 東海 | 岐阜県（91）｜ 静岡県（99）｜ 愛知県（279）｜ 三重県（88）｜ |
| 関西 | 滋賀県（82）｜ 京都府（115）｜ 大阪府（446）｜ 兵庫県（132）｜ 奈良県（78）｜ 和歌山県（81）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（75）｜ 島根県（80）｜ 岡山県（92）｜ 広島県（106）｜ 山口県（79）｜ 徳島県（78）｜ 香川県（87）｜ 愛媛県（76）｜ 高知県（74）｜ |
| 九州 | 福岡県（222）｜ 佐賀県（76）｜ 長崎県（90）｜ 熊本県（91）｜ 大分県（78）｜ 宮崎県（76）｜ 鹿児島県（82）｜ 沖縄県（89）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（12）｜ |
