| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、商業用不動産・店舗ビジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験 ※以下いずれかのご経験 ・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験 ・ML... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 ITコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【職務詳細】 マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 【本社】東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー20階 JR山手線「恵比寿」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が展開する自動車再生事業におけるマーケティング現場の責任者として、獲得効率の最大化と広告効果の正確な評価基盤の整備を主導します。 【職務詳細】 ・運用型広告／アフィリエイト広告の統括（代理店のディレクション、KPI管理、配信設計） ・クリエイティブ（静止画・動画・LP）改善のリードとフィードバック ・LINE Step配信の設計・改善（獲得後のナーチャリング、シナリオ改善） ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・運用型広告の実務経験（事業会社または代理店） ・CPA／CVR改善に携わった経験 ・代理店や制作会社へのディレクション経験 ・広告効果測定に関する基礎的な技術知識（計測タグ・CV設定・アトリビューションの仕組み等） 【歓迎】 ・アフィリエイト広告の運用・改善経... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区新横浜2-5-11 JR各線「新横浜」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、データ・機械学習の観点から課題を分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導していただきます。 【職務詳細】 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:本社および全ての支社、本人の自宅、その他会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のクライアントであるエンタープライズ企業に対し、AI実装やデータ活用を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装、データ活用高度化プロジェクトの推進・実行を担当します。 【職務詳細】 ・DX化やAI活用を推進するために必要なデータ基盤の設計、構築、刷新の推進 ・データ収集、加工、蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化 ・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・構築経験（ETL／ELT） ・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・DWH／データレイク基盤の構築（BigQuery／Redshift／Snowflake等... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 経営の意思決定を支えるためのデータ活用の企画・設計・推進をミッションとし、データ分析やシステム構築といったエンジニアリング領域と経営戦略・事業判断の架け橋として、組織全体へのデータ活用定着を推進します。 【職務詳細】 ・経営指標／KPI設計：中期経営計画・年度計画に紐づく重要KPIの整理・再設計 ・経営ダッシュボード／レポーティングの企画：経営層・事業責任者が意思決定に使うダッシュ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・事業会社の企画／管理系部門（経営企画・事業企画・営業企画・管理会計等）にて、経営／事業課題の論点整理～KPI設計～運用定着を推進した経験 ・SFA／BI等を用いたKPI可視化・レポーティングの運用／運用設計経験（3年以上） 【尚可】 ・経営企画としての予実管理... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区二番町3-5 麹町三葉ビル 東京メトロ有楽町線「麹町」駅徒歩1分 東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、猫の生活をテクノロジーで見守る「Catlog(R)（キャトログ）」を開発。 バイオロギング技術を応用し、これまで見えなかった”猫様の時間”を見える化します。 【職務詳細】 ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルを設計すること ・適切な機械学習モデルやツールを調査すること ・適切なデータセットとデータ表現方法を選択すること ・機械学習モデルの実験と評価をすること ・実験結 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・可視化のライブラリ（matplotlibなど）を用いて分析結果を伝わりやすく可視化した実務経験を5年以上 ・堅牢なPythonコードの実装経験３年以上 ・実データを対象とした機械学習モデル実装の実務経験 ・GitHubを用いた複数人開発の経験 ・Pythonのw... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都渋谷区(東三丁目9番19号 VORT恵比寿maxim2F) JR各線「恵比寿」駅 ５番出口より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 シニアデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） └例1： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 └例2：金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル 4F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 イオングループ全体の事業活動で生成される膨大なデータを集約管理する基盤「ASP／D（Aeon Smart Platform for Data）」の構築、追加開発、および保守業務を担当します。 【職務詳細】 ・各種データの収集、加工、活用のための大規模データ分析基盤システムの構築 ・サービス開始後の追加開発および保守業務 ・中国オフショアチームと協業したプロジェクト推進 ・データレイ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AWS／GCP／Azure上でのサーバレスアーキテクチャの実装経験 ・RDBに対して目的を達成するクエリを自身で考え実行した経験 【尚可】 ・AWS ／GCP／Azure上でのデータオペレーション経験 ・ETLの設計経験（ELTの実装経験でも可。ツール利用、自... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区京橋3丁目1番1号 東京メトロ銀座線「京橋」駅徒歩約5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 画像認識・エッジAI・VLMなど最先端AI技術を活用し、社会実装をリードするポジションです。 【職務詳細】 ・チームメンバーに対する技術指導・レビュー・メンタリング ・高い技術力を活かした成果創出、組織への貢献 ・社内における先端技術知識の共有、アドバイス、提言 ・画像認識／エッジAIソリューション開発のリード ・モデル設計・学習・評価（PyTorch 等） ・データ収集・前処理・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 ・エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F JR山手線「秋葉原」駅徒歩2分 都営新宿線「岩本町」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 金融機関向けのデータ分析・AI活用案件をプロジェクトマネージャーとしてリードし、ジュニア～ミドル層のデータサイエンティストとチームで業務を遂行。分析戦略の設計・提案からモデル構築、運用設計（MLOps）まで一貫して主導し、自社プロダクトの創出にも関与。 【職務詳細】 ・金融機関向けデータ分析・AIプロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータ中心の機械学習モ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習の実務経験5年以上 ・構造化データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験 ・日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 ・... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ 東京メトロ各線「茅場町」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する RevOpsエンジニアとして業務を担当していただきます。 これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、 部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。 ※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。（現時点では期間未定） |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ領域の開発経験がある方（3年以上） ・SQLを使った開発・運用経験がある方 ・DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験がある方（特にSnowflake） ・データパイプラインの構築・運用経験がある方（特にdbt） ・複数のステークホルダーと協働しながらプロ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 業界トップシェアを誇る消費財の商品情報データベースの運用・進化を担う仕事です。 データを「ビジネスの武器」に変えるポジションです。 【職務詳細】 ・商品情報を収集・集約、データの分析基盤を整備 ・ワークフロー（業務の流れ）の把握・狭い範囲からのデータ整備のプロセス最適化 ・生成AIを使ったデータ処理（例：画像から文字を抽出するOCR作業処理とデータ整形・加工 など） ※業務を通して |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下いずれかのご経験 ・DX関連プロジェクトや関連する業務設計・改善に携わった経験 ・ビジネスシーンでの生成AIの活用に対する興味関心 ・BIツール、SQL、Accessなどを学んだ経験 【尚可】 ・データベース運用管理またはデータマネジメント関連業務に携わっ... |
| 給与 | 年収 450万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区新川1-17-25 KDX東茅場町三洋ビル7F 東京メトロ日比谷線・東西線「茅場町」駅より徒歩5分 東京メトロ半蔵門線「水天宮前」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 【職務詳細】 1.データ分析・戦略立案（ビジネスインパクト創出） ■経営・プロダクト戦略支援 (約50%) ・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、分析 ・プロダクト改善のための施策効果測定、A／Bテストの設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL／Pythonを用いたデータ抽出／データ分析のご経験（2年以上） 【尚可】 ・広告・マーケティング周りのデータ分析経験 ・RedashやMetabaseなどのBIツールを使用したダッシュボード作成のご経験 ・BigQueryでのデータ分析経験 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝5丁目26-16 Mita S-Garden 1F・4F JR山手線「田町」駅より徒歩3分／都営地下鉄浅草線「三田」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードします。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT業界での就業経験（2年以上） 以下いずれかの経験（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 【尚可】 ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業の複数部門（営業、マーケティング、商品、品質、顧客対応など）が共通で使えるデータを、継続的に安全・正確に提供できる状態に整備するポジションです。社内外の開発パートナーを活用しながら、データの定義、品質、権限、変更管理を設計し、成果物をレビュー・受け入れできる基準を整えます。 【職務詳細】 ・データの定義（指標・項目・粒度）やデータモデルの設計・ドキュメント化 ・デー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Google Cloud Platformあるいは他クラウドプラットフォームのデータ関連機能に関する基礎知識 ・データ基盤（DWH／データレイク／データマート等）における設計または運用の実務経験 ・SQLを用いたデータ検証・原因調査が自走できること ・データ品質... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29 JR山手線「原宿」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティング部門のビジネスアナリストとして、膨大なマーケティングデータの管理・分析を担っていただきます！ 【職務詳細】 ■マーケティングデータ基盤の構築・管理：マーケティング関連の各種データソース（Webアクセス解析、広告配信結果、CRM（Salesforce）データ、営業成約データ等）を統合し、一元的に分析できるデータマートを構築・管理します。必要なテーブルやビューの設計を行い |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データ分析の実務経験： 事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト／データサイエンティスト経験（目安3年以上） 大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績 ■分析ツールスキル： 統計ツール（R, Pythonのpandas・scikit... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス6F JR山手線「品川」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 UPWARD全体のIT・AI戦略を牽引し、データドリブンな経営基盤の構築と、全社的なオペレーションの最適化を推進するポジションです。攻めと守りの両軸から、全社横断的に業務改革・IT導入をリードし、組織の成長を技術面から支えていただきます。 【職務詳細】 ・全社的なIT／AI戦略の策定と実行 ・経営層と連携した中長期的なデータ戦略・技術投資の推進 ・社内業務におけるAIツールの活用・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・事業会社におけるIT戦略の立案・実行経験（3年以上） ・BI／データ分析基盤の構築・運用等のデータサイエンティストの経験（2年以上） ・AI／ITを活用した業務改善・業務設計経験 【尚可】 ・部門横断でのプロジェクトマネジメント経験 ・スタートアップやIPO準... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-４-1 丸の内永楽ビルディング 26階 ※週に数回出社必須日を設けています。 東京メトロ各線「大手町」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を 実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発を はじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 【具体的なプロジェクト事例】 ・カード新規入会促進キャンペーン：マーケティング部門と連携し、 カード入会後の収益貢献 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP（Cloud Shell／Cloud Run）を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験） 【尚可】 ■エンジニアリングスキル ■Docker を用... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分 ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社／リモート対応頂きます。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャーとして、広告配信プラットフォームの戦略企画・分析を担当していただきます。 【職務詳細】 大規模RTB（リアルタイム入札）システムを対象に、以下の業務を事業開発・営業・エンジニア・データサイエンティストと連携して推進します。 ・データ分析による市場／競合調査 - 競合プロダクトの機能比較、パフォーマンス分析 - 市場トレンド分析に基づく |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロダクトマネージャーの実務経験（2年以上） ・データ分析の実務経験（データサイエンス、大規模データ分析、A／Bテスト設計、SQL、統計学の基礎知識、Python等を用いた分析スクリプト作成などのいずれか） ・ビジネスメトリクス、KPI設計の経験 【尚可】 ・... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー 6階 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（110）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（67）｜ 宮城県（103）｜ 秋田県（65）｜ 山形県（66）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（87）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（132）｜ 千葉県（138）｜ 東京都（3,437）｜ 神奈川県（310）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（77）｜ 山梨県（76）｜ 長野県（75）｜ 富山県（77）｜ 石川県（71）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（95）｜ 愛知県（271）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（69）｜ 京都府（103）｜ 大阪府（409）｜ 兵庫県（115）｜ 奈良県（70）｜ 和歌山県（67）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（68）｜ 岡山県（85）｜ 広島県（97）｜ 山口県（68）｜ 徳島県（68）｜ 香川県（74）｜ 愛媛県（66）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（206）｜ 佐賀県（65）｜ 長崎県（79）｜ 熊本県（83）｜ 大分県（66）｜ 宮崎県（66）｜ 鹿児島県（70）｜ 沖縄県（80）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（9）｜ |
