| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が提供する検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」において、各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。 【職務詳細】 ユーザー行動データ(検索・閲覧・クリック・購買)や広告配信実績・請求関連データを収集・加工・活用するログ基盤に関わる以下の業務を想定しています。 ・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証 ・検索・広告関連ログの集計、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤、ログ基盤、分析基盤いずれかの構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・調査経験 ・Python / Java / Scala などを用いたデータ処理・開発経験 ・AWSまたはGCP環境におけるデータ基盤関連の開発または運用経験 ・他部署や顧客... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 〒105‐0001 東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟12階 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅より徒歩6分 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 当ポジションでは、企業のデータ&AI領域における様々な課題を解決するために、AI活用やデータドリブンを軸とする戦略の策定からデータ活用・分析伴走支援、データ基盤構築、AI人材育成支援など、包括的に支援をいたします。 保有ケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社戦略コンサルタント/DXコンサルタントとの協業を行うことで、企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・コンサルティングファーム、またはSIerでのフロントを含む経験(2年以上) ・システム開発の上流工程(要件定義)またはデータ分析プロジェクトへの参画経験 【尚可】 ・SQL / Pythonを用いた実データへのクエリ、分析の実務経験 ・データエンジニアリング(... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号恵比寿ガーデンプレイスタワー20階 各線「恵比寿」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。 特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。現在アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 【職務詳細】 1、ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミングの実務経験(2年以上) ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 【尚可】 ・分析基盤の構築経験 ・クラウドを用いた基盤構築経験 ・Pythonを用いた機械学習経験 ・事業会社での何かしらの分析経験 |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルパートナー事業部のデータエンジニア(リードエンジニア)として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 ※週2~3回程度在宅 【職務詳細】 ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用など 【主な取引先】※全体の9割が直 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※ 以下に全て該当する方 ・DWH、データマートの設計/開発経験 ・SQLでのデータ抽出やETL処理経験 ・AWS/GCP/Azureの利用経験 ・BIツール利用経験 【尚可】 ・エンジニアチームのリーダー経験 ・Pythonでのシステム開発経験 ・SQL... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 〒141-0031 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅西口徒歩1分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 丸紅グループ・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された同社でAI発行・配本事業本部のシステム開発メンバーにデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 同社のデータエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・専門短大卒以上 ・クラウド上でスクリプト言語(PythonまたはTypescript)を利用してシステム開発した経験 ・下記3つ以上 ‐データプラットフォームの設計・開発経験 ‐PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Serverなどの... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅徒歩3分 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ活用基盤構築を中心としたプロジェクトの中核を担う、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーをお任せします。 【職務詳細】 データドリブン経営の実現を目指す製造業のお客様向けに、データ活用推進サービスの提供を通じて、お客様のビジネス革新を支援する重要な役割を担っていただきます。製造業のデータ活用における課題を理解し、最適なソリューションの組み合わせを提供することで、お客様 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SI・ソフトウェア設計及び開発経験(5年以上) ・メンバー3人以上の開発チームのリーダー経験 【尚可】 ・データ活用基盤構築に限らない、プロジェクトマネジメント経験 ・データ基盤(DWH/DM・データHUBなど)構築経験 ・データ活用基盤構築におけるアーキテク... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅 徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャーをお任せします。 【職務詳細】 <ポジションの魅力> ・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる ・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる ・将来的にはデータ利活用系のコンサルティングリーダーへのステップアップ <仕事のやりがい> 多種多様な業種業界でのデータ利活用システム構築の経験を積んで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ベンダーの立場(お客様との契約下)での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験(案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定) ・アプリケーションSEとしての経験 【尚可】 ・データ利活用製品の取り扱い経験(Snowflake、Data... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 MUFGグループの膨大な金融データを活用し、AI・機械学習を用いて 業務高度化を推進します。 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、企画・推進 ・分析業務(設計、構築、可視化、評価)による業務改革 ・AI/機械学習モデルの設計・実装・運用 ・データ加工・構造化・分析などのエンジニアリング ・生成系AIの活用推進および応用 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、評価基準の設定 ・チー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI/機械学習によるデータ分析・開発経験(5年以上) ・Python、Java、C言語/C++、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・統計、機械学習、データマイニング等の深い知識 ・英語による技術文書読解・会話能力 ・プロジェクトマネジメントスキル |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス 各線「中野」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の開発局 DSP部において、自社プロダクトであるDemand Side Platform(DSP)の入札最適化ロジックに関わる機械学習エンジニアリング業務全般を担当します。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から、プロダクト環境でのA/Bテストまでをフルサイクルで担うポジションです。 【職務詳細】 ・入札ログ等を用いた探索的分析 ・入札ログの再設計や外部データの活用 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験(5年以上) ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証(A/Bテスト)までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【尚可】 ・デジタル広告などマーケティン... |
| 給与 | 年収 750万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36~38階 銀座線「虎ノ門」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発プロジェクトに携わっていただきます。各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリングし、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントするほか、データサイエンティストやエンジニアと共同しながらソリューションの検証・実装、プロジェクトデリバリまで担当します。 【職務詳細】 ・AI導入/分析提案、要件定義、クライア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上) ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 【尚可】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階 JR山手線「神田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:会社の定める事業所またはテレワーク実施場所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 金融、医療・ヘルスケア、マーケティングの各領域において、ビッグデータ解析を軸としたプロジェクトの提案、コンサルティング、マネジメントを幅広くお任せします。 【職務詳細】 ・マーケティング領域:CRM、DMP等を中心としたビッグデータ解析によるマーケティング活動支援、プロジェクト提案、コンサルティング ・金融領域:与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するプロジェクト提案、コンサルテ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ解析、情報基盤開発、AI/DX導入支援等のコンサルティング関連実務経験(2年以上) ・プロジェクトの提案およびコンサルティングの実務経験 【尚可】 ・アナリストとしての業務経験 |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 海外のセキュリティベンダーと直接パートナーシップを締結し、日本総代理店として最先端のセキュリティ技術、最新のセキュリティ製品を日本のお客さまへ提供しています。 【具体的には】 ・脅威インテリジェンスの収集と分析 ・技術サポートおよびインテリジェンス活用におけるコンサルティング(アドバイザリー) ・サービスに関する顧客からの問合せ対応 ・日本およびアジア固有の脅威情報の調査 ・注意喚 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】▼下記のいずれかでの経験がある方 ・サイバーセキュリティに関する知見や業務経験(3年以上) ・脅威インテリジェンス領域におけるビジネス経験 ・セキュリティアプライアンス、ITインフラストラクチャなどの設計、構築、運用経験(IPS、WAF、オペレーティングシステム、A... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都新宿区(西新宿六丁目8番1号 住友不動産新宿オークタワー28階) JR各線「新宿」駅A18出口より徒歩8分 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【職務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azu |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Air... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目6-1 大手町ビル B1 各線「大手町」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 シニアデータサイエンティストと連携し、金融機関向けのデータ分析・モデル構築・運用設計を担当。AIコンサルタントと協働し、分析ニーズの整理や技術的提案を行い、自社プロダクトやソリューション創出にも貢献します。 【職務詳細】 ・金融機関向けデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を用いた実務経験2年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) 【尚可】 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用経験 ・S... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築から生成AI関連開発まで幅広く携わります。同社は「Snowflake Data Superhero」が技術戦略をリードしており、世界水準の技術力を持つ環境で、事業の根幹であるデータの利活用を推進する役割を担います。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データエンジニアリング ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AW... |
| 給与 | 年収 1000万円~1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。 そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの 収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 【職務詳細】 ・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ・高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ・データをリアルタイム |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験 ・データベース(SQLおよびNoSQL)の設計・開発・運用経験 ・大規模データ処理基盤やDWHの使用経験(Apache Hadoop/Spark/Iceberg, Redshift,BigQueryなど... |
| 給与 | 年収 750万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、独自開発のAI×360度評価ツールなどを軸に、大手企業の人材・組織データを活用するコンサルティングサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導きます。 【職務詳細】 ・要件定義・社内連携 営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。非認知能力やコンピテンシーをどのように数値 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析経験(Excel、Python、R、SPSS、Tableau等のいずれか) ・顧客や社内メンバーに対して、分析結果をわかりやすく説明した経験 ・論理的思考力、課題解決力をお持ちの方 【尚可】 ・コンサルティングファーム、シンクタンク、マーケティングリ... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿南1-11-2 4F JR各線・東京メトロ日比谷線「恵比寿」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。顧客とのコミュニケーションを通した課題の抽出から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 【職務詳細】 ・プロジェクトに関する顧客との折衝 ・課題抽出 ・PythonやBIツールを用いたデータ分析 ・レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 ★案件一例★ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・言語問わず3年以上の開発(またはそれに相当する経験) ・集計や分析目的でのSQL利用3年以上(またはそれに相当する経験) ・顧客折衝や社内調整などの経験 【尚可】 ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 ・シ... |
| 給与 | 年収 500万円~650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 具体的な仕事内容 パートナー企業の購買データや属性データを分析し、マーケティング戦略から施策の実行・検証までを一気通貫で支援します。営業担当と二人三脚で、クライアントの事業成長に貢献するポジションです。 ・営業担当と連携したクライアントへのヒアリングおよび分析レポートの報告 ・データ抽出・加工・分析およびBIツール等を活用した可視化 ・分析結果に基づくKPI設定およびマーケティング施策の立案 ・施 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・人材マネジメント経験(1年以上/レイヤー・規模は不問) ・以下のいずれかの経験(2年以上目安) (1)課題解決型の提案営業経験 (2)ビジネス課題を数値化・数理課題化し、解決に取り組んだ経験 (3)プロモーションやマーケティング領域の実務経験 ・入社後2年以内に... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー 各線「品川」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 同社ビジネスインテリジェンスグループにて、経営層や他部門と連携し、データ分析・可視化・インサイト提供を通じて事業成長や業務改善に貢献します。 【職務詳細】 ・社内KPI管理に関するデータの抽出・加工・可視化・分析 ・BigQuery SQLを用いたデータ抽出およびLooker等BIツールを用いたレポート作成 ・社内業務の効率化・自動化に向けたデータ基盤・連携プロセスの改善 ・顧客向 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・顧客または社内ステークホルダーとの要件定義・折衝の実務経験 ・ビジネスアナリストまたはデータアナリストとしての実務経験(3年以上) ・Microsoft Office全般の活用スキル ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験(3年以上) ・国内または海外の4年制大学... |
| 給与 | 年収 500万円~700万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿四丁目15番3号 住友不動産西新宿ビル3号館3階 都営大江戸線「都庁前」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道(126)| 青森県(75)| 岩手県(80)| 宮城県(115)| 秋田県(77)| 山形県(79)| 福島県(77)| |
|---|---|
| 関東 | 茨城県(98)| 栃木県(97)| 群馬県(99)| 埼玉県(148)| 千葉県(145)| 東京都(3,461)| 神奈川県(342)| |
| 北陸・北信越 | 新潟県(90)| 山梨県(85)| 長野県(81)| 富山県(89)| 石川県(80)| 福井県(81)| |
| 東海 | 岐阜県(91)| 静岡県(99)| 愛知県(279)| 三重県(88)| |
| 関西 | 滋賀県(82)| 京都府(115)| 大阪府(446)| 兵庫県(132)| 奈良県(78)| 和歌山県(81)| |
| 中国・四国 | 鳥取県(75)| 島根県(80)| 岡山県(92)| 広島県(106)| 山口県(79)| 徳島県(78)| 香川県(87)| 愛媛県(76)| 高知県(74)| |
| 九州 | 福岡県(222)| 佐賀県(76)| 長崎県(90)| 熊本県(91)| 大分県(78)| 宮崎県(76)| 鹿児島県(82)| 沖縄県(89)| |
| 海外 | アジア(1)| 中近東・アフリカ(1)| ヨーロッパ(1)| 北米(1)| 中南米(1)| オセアニア(1)| 海外(12)| |