| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、大手金融機関や事業会社向けにオンライン融資管理システム「CE Loan」や債権回収システム「CE Collection」をSaaS型で提供しています。本ポジションでは、データの力を使ってプロダクトを成長させ、ビジネスの結果を出すデータプロジェクトマネージャーとして業務を主導します。 【職務詳細】 ・エンジニアやデータサイエンティストと連携した要件定義のリードおよびプロジェク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・金融業界、特に融資や債権回収領域の業務知見、または強い関心 【尚可】 ・エンジニアリングのバックグラウンド（実務経験や知識） ・機械学習モデルの運用や効果検証の実務経験 ・与信・金融・決済・リスク管理領域におけるデータ分析また... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区博多駅前4丁目21-26 JR鹿児島本線「博多」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また同社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。 【職務詳細】 ・新規事業につながるアプリケーション開発 ・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ ・開発方針作成 ・課題に対し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※スキル／ご経験（目安3年以上を想定）※ ・ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ・Githubなど開発ツールの使用経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ・ロジカルシンキング、説明能力 【尚可】 ・リモートセンシングを... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 顧客データを元に、コンシューマージャーニーに基づくCRMプロセス（設計・運用・改善）を構築し、再現性ある形で買替成果につなげる役割をお任せしていきます。 ＜具体的に＞ （1）CRMプロセスの設計・構築 ・現状の顧客コミュニケーションの棚卸しと、コンシューマージャーニーに基づくCRMプロセス設計 ・買替・紹介につながるコミュニケーションシナリオの設計（タイミング／頻度／内容／セグメント） |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須条件： ・BtoC領域で、CRM／リテンション／会員施策など顧客コミュニケーションを設計・運用・改善したご経験 ・効果測定の設計～改善まで一貫して推進をしてきたご経験 ・Excel/Google Sheetsでの集計・分析スキル ・英語スキル（簡単な読み書き、およびメ... |
| 給与 | 年収 600万円～700万円 |
| 勤務地 | 〈勤務地〉 本社：東京都品川区東品川 ■在宅勤務・リモートワーク：相談可（週2日リモート・在宅） 〈勤務時間〉 09:00～17:30 ■所定労働時間：7時間45分 ■休憩時間：45分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 楽天グループの約1億のユーザーID に紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。 【職務詳細】 ・楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析 ・広告効果の可視化と要因分析（ROAS, CPA, CVR, CTR など主要 KPI の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析、データサイエンスの実務経験1年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験 ・Excel／Google Sheets を用いたデータ集計・... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー 各線「品川」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用を推進するために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備する役割を担います。 【職務詳細】 ・データ整形・変換処理（ELT／ETL）の設計・実装・運用 ・分析／可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化 ・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など） ・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧） ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・検証を自走できる方 ・データ整形／変換（ETL／ELT）またはデータマート構築の実務経験 ・データ品質（欠損／重複／整合／遅延等）を意識した開発・運用経験 ・利用者の業務背景を踏まえて要件を整理し、仕様に落とせるコミュニケーション... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29 JR山手線「原宿」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が保有する膨大な顧客データ（顧客属性、施工履歴等）を活用し、CRM施策の立案・実行・分析を通じて、LTV（顧客生涯価値）の最大化を目指していただきます。 【職務詳細】 ・顧客データの蓄積・管理および活用 ・顧客データの詳細分析（傾向抽出、セグメント抽出、施策効果分析等） ・分析結果に基づく、CRM戦略・施策の立案 ・CRMツール（HubSpot、Salesforce等）を用いた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Excel、Googleスプレッドシートを用いた分析実務経験 ・法令を遵守した顧客データのデータクレンジング、データマネジメントの経験 【尚可】 ・データベースの定義、データマネジメントの設計といった上流工程の経験 ・MA／CRMツールの実務運用経験（HubS... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区新横浜3-1-9 アリーナタワー13F JR各線「新横浜」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータアナリストとして、自社サービスのデータ分析をお任せいたします。 【職務詳細】 ▼分析対象のサービス 自社サービスのデータ分析とサービスグロース 出版社・ウェブトゥーンスタジオ向け自社サービスのデータ分析とサービスグロース ▼利用ツール GoogleAnalytics／Google Search Consoleを使ったアクセス解析 SimilarWeb／SEMRush／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記スキルをお持ちの方 ・Google Analytics／Googleデータポータル（DataStudio）を利用した分析業務経験（3年以上） ・BigQueryを利用したSQL利用のご経験（3年以上） 【尚可】 ・マンガが好きで、出版業界への関心が高い方 ・... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F 都営地下鉄新宿線「小川町」駅徒歩3分 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 世界最大のグローバルファームである同社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。 また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。 【職務詳細】 データ分析コンサルタント ■経営情報の見える化の支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の経験を有する方、または、経験を積みたいと強く希望しチャレンジ意欲を有する方を、特に歓迎します ■経営企画や経理・財務業務の経験を有する方 ■経営コンサルティング業務に従事した経験を有する方 ■不正リスク対応や不正調査・再発防止策の立案・導入に従事した経... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大手企業の商品企画や広告戦略に向けたマーケティングリサーチにおける、調査手法の詳細決定や進捗管理をお任せします。 【仕事の流れ】 ▼調査概要決定（他部署が担当） ・営業がクライアントの課題や要望をヒアリングし、必要な調査の枠を決定。それに基づいて社内のリサーチャーが基本的な調査プランを設計します。 ▼詳細プラン作成 ・調査プランをもとにリサーチャーや営業と打ち合わせ、スケジュールや |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・基本的なPCスキル（Excel、Word、PowerPoint） ・顧客折衝経験 ※未経験大歓迎です。 意欲とポテンシャル重視の採用です！ 同時進行している案件は平均8件ほど。会場での調査は3日で終わっても、準備に1ヶ月以上かかることもあります。それぞれの... |
| 給与 | 年収 350万円～450万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-20-2 オペラシティタワー 24階 京王線「初台」駅東口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 1930年の創業以来、時代に即したサービス展開をおこなってきた同社。 データの活用が社会的に注目を集めるなか、 同社ではデータを活用するためのデータ準備にニーズが高まると考え、 データマネジメントチームを立ち上げ、その拡充をすすめています。 【職務詳細】 ユーザ企業のデータ利活用を データエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースに関する知識 ・SQLを使用したデータ連携機能の開発経験2年以上 【尚可】 ・DWHやデータマート作成の経験 ・BI，MA等のデータ活用製品を使用したユーザ支援の経験 【求められる人物像】 「誠実と自律」という経営理念の下、時代の変化に対応しなが... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都（プロジェクトにより異なる） ※プロジェクトにより顧客先での勤務となります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。 また分析や推薦／検索システムとの連携も必要とな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・関係データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識 ・要件定義、ドメインモデリングなどソフトウェア開発の上流工程に関する興味 ・日本語能力検定：N1（外国籍の方） 【尚可】 ・ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 【職務詳細】 ・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの基礎が理解出来ていること ・データベースを使用したシステムの設計／開発経験 【尚可】 ・BIツール（tableau等）の利用経験 ・AWSの利用経験 ・データの分析やデータ活用経験 --------------------------- ◎データ資産を... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。 【職務詳細】 ・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する ・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるよう |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上 ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 【尚可】 ・Webアプリケーションに関する基... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 【業務内容例】 ■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュ |
|---|---|
| 応募資格 | 【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド／オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL／ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS、Azure、GCP など） ●データ分析・可視化ツー... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅1-1-4 JRセントラルタワーズ名古屋50F 各線「名古屋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が抱える顧客データを基に、下記の業務をお任せ致します。 【職務詳細】 ■顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプットします。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、データに基づいて方針を示すことも多い環境です。 →扱う顧客データボリューム：数百万～数千万レコード ■同社及びグループ各社で採用するスコアリン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■何かしらのツールを使用した分析業務の経験がある方 ■Microsoftofficeでの資料作成の経験がある方 【尚可】 ■SAS／SPSS／JMP等を使用した経験がある方 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 京都府京都市下京区烏丸通五条上る高砂町381-1 京都市営地下鉄「五条」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ、ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【職務詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M ：Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・Web システムに関する基本的な理解 ・データマート構築経験 ・システム企画、要件定義といったシステム開発上流工程の経験 ・システムの設計／開発／試験／運用の実務経験（3年以上） ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 宮城県にオフィスがないため、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※宮城県を中心に、東北地方在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションでプロジェクトに参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しい |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C言語、Python、Rのいずれかのプログラミング経験が1年以上ある方 ＜転勤について＞ 本人の希望を考慮します！ 入社後、転勤可否に関して定期的にアンケート... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市中央区北五条西2丁目5番地 JRタワーオフィスプラザさっぽろ 16階 JR函館本線「札幌」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AIデータ分析業務を行っていただきます。 【職務詳細】 研究にて必要なデータを統計・分析処理を行うソフトウェア開発・クラウドサーバーでの集約を目指したソフト開発を行って頂きます。 ＜製品＞モビリティ向け・交通制御向け ＜顧客＞官公庁 ※工程は、構想設計～実務・評価までを行っていただきます。 ＜ツール・開発環境＞ Python、NumPy、Javascript(TypeScript |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonでのデータ処理経験 【尚可】 ・クラウド設計経験 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 配属先により異なる 配属先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 北海道・東北 | 北海道（110）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（67）｜ 宮城県（103）｜ 秋田県（65）｜ 山形県（66）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（87）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（132）｜ 千葉県（138）｜ 東京都（3,444）｜ 神奈川県（310）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（77）｜ 山梨県（76）｜ 長野県（75）｜ 富山県（77）｜ 石川県（71）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（95）｜ 愛知県（272）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（69）｜ 京都府（103）｜ 大阪府（410）｜ 兵庫県（115）｜ 奈良県（70）｜ 和歌山県（67）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（68）｜ 岡山県（85）｜ 広島県（97）｜ 山口県（68）｜ 徳島県（68）｜ 香川県（74）｜ 愛媛県（67）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（206）｜ 佐賀県（65）｜ 長崎県（79）｜ 熊本県（82）｜ 大分県（66）｜ 宮崎県（66）｜ 鹿児島県（70）｜ 沖縄県（80）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（9）｜ |
