| 仕事内容 | 【職務概要】 同社展開の自社プラットフォーム事業を基軸に、国内外のグループ会社を含めた事業におけるデータに基づいた意思決定支援をリードいただきます。 【職務詳細】 いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域において、単なる分析に留まらず、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担っていただけます。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験2年以上 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業部へのヒアリングからKPI(成約率、解約率、LTV等)を定義し、分析結果に基づいて具体的な改善策を提案、その実行後の効果検証までを主導した経験 ・単なるデータ抽... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー40階 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループの株式会社RENOSY ASSET MANAGEMENTにて、業務委託先のパフォーマンス最大化とコスト最適化を担う「Reporting & Analysis」チームでリソースマネジメントやデータ分析・可視化業務を担当します。 【職務詳細】 ・過去実績に基づく業務量予測(フォーキャスト)の立案 ・予測に応じた最適人員配置(シフト)の調整・確定・充足管理 ・委託先全体の対応 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・コールセンターまたはBPO業界での数値管理経験 ・高度なスプレッドシートスキル(複雑な関数、ピボットテーブル等) ・データ収集から分析、課題抽出までの一連の実務経験 ・社内外との円滑な調整・交渉ができるコミュニケーション能力 【尚可】 ・GAS(Google ... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー40F 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 1.研究業務 ■フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究 ・深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究を行います。 ■新規アルゴリズムの設計・実装・検証 ・シミュレーション環境および実機ロボットを用いて、提案手法の実装と実験的な検証を行います。 ■国際会議・ジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) ・機械学習・深層学習に関する研究経験 ・査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 ・Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験 【尚可】 ・博士号(機械学習、... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを一気通貫で担当していただきます。 【職務詳細】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ◆ 分析・モデリング ・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析 ・機械学習・深層学習・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解 ・自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験 ・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方 【尚可】 ・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味 ・関連分野... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒102-0074 東京都千代田区九段南1-6-5九段会館テラス 9階 東京メトロ半蔵門線「九段下」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積~データ分析~機械学習モデル開発~デプロイメント~運用というサイクルを回していかなければなりません。この2つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして幅広い業務をお任せします。 【職務詳細】 マーケティングの分野 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験 ・Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 【尚可】 ・Hadoopなどのビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 ・Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識、... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 地上波テレビとコネクテッドTV(CTV)の視聴データという独自の1stパーティーデータを武器に、クライアントの広告効果を最大化するためのコンサルティングを主導します。 【職務詳細】 ■ミッション1:データ分析と戦略提案 ・テレビCMやCTV広告の視聴データを分析し、キャンペーン効果向上のための戦略立案。 ・クライアントのKPIをモニタリングし、データに基づいた改善サイクルを構築。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ExcelやPowerPointを活用したデータ集計、分析、資料作成の経験(Googleスプレッドシートやスライドでも可) ・法人営業、コンサルティング、マーケティングリサーチなど、クライアントワークの経験(1年以上目安) ・データ分析主導による意思決定貢献実績... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町一丁目6番1号 大手町ビル Inspired.Lab内 JR各線「大手町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社において、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特にDelta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalogを用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【職務詳細】 ・Databricksを活用したデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発 ・PySpark/SQL/Notebooks/Wo |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験(目安2年~) ・Pythonの使用経験(データ処理または分析経験) ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験 ・データベース(Oracle、MySQL、PostgreSQL等)の使用経験... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-20-2 オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社の定める就業場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、技術とビジネスの境界からクライアントの経営改善を支援します。ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行い、デジタル化に向けた実行計画の策定を主導します。 【職務詳細】 ・マーケティング戦略の策定・実行支援 購買データ、Webサイト・アプリの行動データ等の分析結果をもとに、デジタルマーケティング領域における戦略立案や施策の最適 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティング関連の知識、またはデータを活用した業務オペレーション改善の経験(2年以上) ・業務でのデータ分析の経験(1年以上) ・Python、Rでのデータ分析経験、またはSQLによるデータ加工・集計の経験 【尚可】 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 国内外の機関投資家、金融機関、官公庁や自治体、シンクタンクなどに対して自社プロダクトの提案営業に従事いただきます。 また、受託調査案件、事業開発、アカデミックなリサーチプロジェクトのサポートにもかかわっていただきます。 ご希望やご志向性に応じて、新規事業開発を推進するための施策立案(ビジネスデベロップメント)、データ活用支援のコンサルティング(コンサルタント)、リサーチ業務(データア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・法人営業経験 ・データ分析やデータ活用に関する興味・関心 ・PowerPointやExcelを用いた資料作成スキル 【尚可】 ・官公庁、地方公共団体、シンクタンク向けの営業・コンサルティング経験もしくは勤務経験 ・提案書や入札書類の作成経験 ・公共政策や経済に... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データのプロフェッショナルを目指したい方を募集します。 ■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援 ■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援 ■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援 ■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■計数業務やデータベース設計など、データを取り扱う実務経験 3年程度 ■関係者や有識者とコミュニケーションをとり情報収集や課題解決ができる方 【尚可】 ■言語・スキル:SQL、Tableau、DataBricks、SnowFlake、その他のBIツールやETLツ... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 都内客先常駐 都内客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善業務。 【職務詳細】 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務お任せします。 ・Python/SQLを用いたデータ抽出・加工 ・モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価 ・工程・設備データの可視化、品質指標分析 ・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・Python/SQLでの開発経験 【尚可】 ・仕様書の読解力 ・電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 ・半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 ・MATLAB/R/VBA/BIツール(Tableau, Power BI)使用経験... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 勤務地により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。 制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 【職務詳細】 (1)複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 (2)複数のセンサ情報の抽出・統合 (3)複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 (4)センサーフュージョンコンサルティング(目的を満たす最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ解析/実装スキル ・センサデバイスや通信に関する知識 【活かせる知識】 ・プログラミング(C言語/C++/Python/R/SQL等) ・アルゴリズム ・機械学習やディープラーニングの知見 ・通信プロトコル ・センサインターフェース |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都 ※プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 オープンハウスグループのマーケティング部にて、自社の蓄積された膨大な マーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適な アプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。 ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、 解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。 【職務詳細】 ■施策提案/効果検証…認知~検討~購入 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL(BigQuery)/Google App Script(JavaScript)/Python(NumPy , pandas , SciPy , matplotlib)を使ったデータ分析の実務経験(3年以上) ・ChatGPTやGeminiなどの生成AIを... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座7-3-5 ヒューリック銀座7丁目ビル 9F JR各線 「東京」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 同社では、データ活用というテーマの中で、データ活用基盤の開発~運用保守までの各フェーズの対応を幅広く手掛けており、配属部門によっては、データ分析支援やデジタルマーケティングの支援業務など、お客様のビジネスに寄り添った業務を行っております。 最初の立ち上がりについては、既存のチームに合流いただき、同社の仕事のスタイルに慣れていただいた後に、プロジェクトの推進・ユーザーとのミーティング・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトリーダーの経験(経験年数・規模不問) ・SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験3年以上) ・データ分析の学習経験(例:分析・統計等の学習経験) 【尚可】 ・データ分析の実務経験 ・BIツールでのレポート開発の経験 ・AWSでの... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都大田区大森北1-6-8ウィラ大森ビル7F JR京浜東北線「大森」駅北口 徒歩1分 ※プロジェクト先による 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、 50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとして ブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな 価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする 役割をお任せいたします! 【職務詳細】 ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進 ・データ分析のロジック実装(機械学習・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術 (Python、R言語、SAS等) ・データ分析(機械学習等)のロジック実装経験 ・BIツール製品(Tableau等)を使用したデータ分析経験 |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南二丁目16番2号 太陽生命品川ビル27階/または顧客先により異なる 各線「品川」駅徒歩3分/顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の知的財産部にて、事業のグローバル展開や新製品開発を支える知的財産の情報調査・分析業務を担当します。特許侵害防止や技術動向の把握を通じて、事業戦略や研究開発を技術情報の側面から主導する重要なポジションです。 【職務詳細】 ・情報調査:特許侵害防止調査(クリアランス調査)、先行技術調査、特許性調査、無効資料調査、技術動向調査・分析、文献調査(特許・非特許文献)、ビジネス情報調査( |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・特許調査実務(技術動向調査等)の経験 ・企業または特許事務所における特許情報を中心とした分析実務経験3年以上 ・特許検索データベース、分析ツールを活用できるスキル ・技術情報を用いた事業戦略の検討・提言等の実務経験 ・化学、材料、ライフサイエンス、バイオテクノロ... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区八重洲2-2-1東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー 東京メトロ丸ノ内線「東京」駅 地下直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データドリブン経営の要となるグループ全体のマスターデータのコード設計ならびにコードマネージメントをお任せします。 【職務詳細】 DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行をデータモデル面を中心にリードしていただきます。 【ポジションの魅力・特徴(仕事のやりがい、案件の特徴)】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■SI・ソフトウェア開発の業界での7年以上のSEもしくはコンサルタントとしての経験 ■業務アプリケーションのエンジニアリング/導入の経験 ■データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル) ■PL・チームリーダーの経験 【尚可】 ■PM経験 |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅 徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションは、パートナーベンダーやコンサルタントと協業し、TIBCOソリューションの提案からデリバリーを支援します。個別プロジェクトのデリバリー(構築、カスタマイズ)とともに、データ系製品エンジニアリングのノウハウ蓄積、整備を担います。 【職務詳細】 ・お客様のDXやデータ利活用のニーズを把握。課題解決を図るための、データ統合から可視化/分析のデータパイプラインを実現するIT環境 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム構築における提案や要件定義、またはSE業務の経験 ・情報系(データレイク、DWH、BIなど)または民需企業システムの設計、開発の経験 【歓迎】 ・MDM(マスター・データ・マネジメント)プロダクトを用いたシステム構築、ソフトウェア導入の経験 ・ETL/... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階 JR各線「大崎」駅徒歩3分(週3回リモート) 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の経験3年以上 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木6丁目10-1 六本木ヒルズ森タワー39 階/顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分/顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、猫の生活をテクノロジーで見守る「Catlog(R)(キャトログ)」を開発。 バイオロギング技術を応用し、これまで見えなかった”猫様の時間”を見える化します。 【職務詳細】 ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルを設計すること ・適切な機械学習モデルやツールを調査すること ・適切なデータセットとデータ表現方法を選択すること ・機械学習モデルの実験と評価をすること ・実験結 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・可視化のライブラリ(matplotlibなど)を用いて分析結果を伝わりやすく可視化した実務経験を5年以上 ・堅牢なPythonコードの実装経験3年以上 ・実データを対象とした機械学習モデル実装の実務経験 ・GitHubを用いた複数人開発の経験 ・Pythonのw... |
| 給与 | 年収 1000万円~1200万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都渋谷区(東三丁目9番19号 VORT恵比寿maxim2F) JR各線「恵比寿」駅 5番出口より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道(126)| 青森県(75)| 岩手県(80)| 宮城県(115)| 秋田県(77)| 山形県(79)| 福島県(77)| |
|---|---|
| 関東 | 茨城県(98)| 栃木県(97)| 群馬県(99)| 埼玉県(148)| 千葉県(145)| 東京都(3,461)| 神奈川県(342)| |
| 北陸・北信越 | 新潟県(90)| 山梨県(85)| 長野県(81)| 富山県(89)| 石川県(80)| 福井県(81)| |
| 東海 | 岐阜県(91)| 静岡県(99)| 愛知県(279)| 三重県(88)| |
| 関西 | 滋賀県(82)| 京都府(115)| 大阪府(446)| 兵庫県(132)| 奈良県(78)| 和歌山県(81)| |
| 中国・四国 | 鳥取県(75)| 島根県(80)| 岡山県(92)| 広島県(106)| 山口県(79)| 徳島県(78)| 香川県(87)| 愛媛県(76)| 高知県(74)| |
| 九州 | 福岡県(222)| 佐賀県(76)| 長崎県(90)| 熊本県(91)| 大分県(78)| 宮崎県(76)| 鹿児島県(82)| 沖縄県(89)| |
| 海外 | アジア(1)| 中近東・アフリカ(1)| ヨーロッパ(1)| 北米(1)| 中南米(1)| オセアニア(1)| 海外(12)| |