| 仕事内容 | 【職務概要】同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【職務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azu |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Air... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目6-1 大手町ビル B1 各線「大手町」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。 【職務詳細】 ・月間600万人以上が利用する同社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案 ・KPI設計、施策の優先度付け ・広告費用対効果最大化のための実験計画・推進 ・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発 ・データ分析チームの体制づくり ・デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務 ・統計学の基礎理解(統計学2級程度) ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【尚可】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・Pyth... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前6丁目27-8 京セラ原宿ビル5階 各線「渋谷」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、データサイエンティストとしてデータ分析・機械学習基盤および機械学習モデルの開発を担当します。 【職務詳細】 ・クルマに関する機械学習モデルの開発 ・中古車売買の「ガリバー」で培ったノウハウのAI化 ・中古車業界のスタンダードとなるクルマのプライシングモデル開発 ・開発したモデルの価値を顧客に転化するためのサービス開発 【ミッション】 「マイ・カーライフを、すべての人に。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習への興味、関心、知識 ・Python、Rを用いたデータ分析実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 【尚可】 ・AWS利用経験(Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickS... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神南1丁目19‐4 日本生命渋谷アネックス4F・5F JR各線「渋谷」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 【職務詳細】 ■AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計:50% ・データ収集・加工:多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工(ETL/ELT)するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理(Feature Store):特徴量の作成・管 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工(ETL/ELT)基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験(目安:3年以上) ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリー... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス 東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、自社サービスWALLの機械学習領域での開発を担って頂きます。 【職務詳細】 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を使った実務経験2年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階 各線「日本橋」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 【職務詳細】 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA(探索的データ分析) ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内/社外報告 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R) ・AI... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」駅徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティングオートメーションツール「AIMSTAR」やAIソリューションを活用し、BtoC企業のグロース支援を実施。顧客(会員・消費者)とのエンゲージメント最適化を目指し、単なるサポートではなく、クライアントの成功体験創出やLTV最大化、プロダクト進化まで担う、事業成長の最前線でのカスタマーサクセス業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・BtoB SaaSにおけるアップセル |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・法人顧客向けの折衝・提案経験(業界不問) ・SaaSまたはBtoBサービスにおけるカスタマー対応経験、もしくはコンサルティングとしてのアカウント管理経験(1年以上) ・成果から逆算して行動計画を立てられる力 【尚可】 ・AI・テクノロジーの可能性を信じている方... |
| 給与 | 年収 650万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントから依頼を受けるデータ分析業務を担っていただきます。 【職務詳細】 Webの行動ログデータの集計・分析を例として、以下のような流れで業務を行います。 ・顧客の課題キャッチアップ(分析目的の理解) ・データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認) ・データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施) ・分析/集計作業(分析テーマ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ集計および分析の実務経験 ・SQL、Pythonのいずれかを使ったデータ集計および分析の経験 ・BIツール(Tableau、Power BI、Looker、Looker Studioなど)を使ったデータ可視化の経験 ・日本語能力検定(JLPT)N1の取得 ... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区北品川5丁目5~15 大崎ブライトコア 4階 ※クライアント先によって勤務地が異なります。 クライアント先によって勤務地が異なります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、DX推進や新規事業創出をテクノロジー面から支援するエンジニア集団です。本ポジションでは、AIエージェントを活用したプロダクト開発を中心に、企画から実装まで幅広く担います。 【職務詳細】 ・AIエージェントを用いた新規プロダクトや機能の企画、開発、実装 ・プロトタイプ設計や精度検証による実証実験の推進 ・要件定義やアイデア創出におけるAI活用(データ分析、アイデア生成など) |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI技術に関する知見と実務経験 【尚可】 ・AIエージェントや大規模言語モデルの活用経験 ・プロダクト開発における0→1フェーズの経験 ・ビジネス部門と連携したソリューション提案経験 |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区東1-32-12 渋谷プロパティータワー8FFもしくは案件先に配属 各線「渋谷」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ビジネス成長に直結するインサイト提供を目的とし、テーマヒアリングからデータ収集、分析、モデル構築、デプロイまで一貫して担当します。DX推進の中核を担い、データとAIを活用した課題解決や新たな価値創造を行います。 【職務詳細】 ・各事業部と連携し、商品開発、生産、販売領域の業務課題解決や改善提案 ・データ前処理、統計解析、機械学習モデル作成、評価、デプロイまでの実施 ・AIを活用した |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデル構築、実装、評価の実務経験3年以上 ・Python、R、SQLのいずれかに精通 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)でのデータ解析経験 【尚可... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩12分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のDX推進部門において、データ分析を活用したビジネス課題解決と意思決定支援を担います。データ収集から分析、インサイト抽出、提案まで一連のプロセスを担当します。 【職務詳細】 ・複数のデータソースから必要データを収集、クリーニング、整理、前処理 ・統計的手法やプログラミング言語を用いたデータ分析 ・分析結果を基にしたビジュアル化、レポート作成、関係者への説明 ・関係部門と連携し、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号 ・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 ・R、Python等によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理・操作の実務経験 【尚可】 ・ビジネスイ... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【職務詳細】 ・データクレンジング:データの抽出・加工・集計を行い、業務に活用しやすい形に整理します。効率化可能な業務の分析および自動化による業務改善も実施します。 ・データ基盤の構築・運用:プログラミン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データ分析の実務経験3年以上(Python、R、SQLなど) ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験1年以上(Tableau、PowerBIなど) 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データエンジニアとし... |
| 給与 | 年収 500万円~700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー23階/東京都豊島区東池袋1-27-12 明治安田生命池袋ビル6階 各線「渋谷」駅より徒歩4分/各線「池袋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。 【職務詳細】 ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・データ収集・整理:各種データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールによるダッシュボード作成経験がある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験がある方 ・ETLプロセス設計・運用経験がある方 【尚可】 ・DWH(データウェアハウス)およびデータマートの設計・開発経験... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む) |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 データエンジニアとしてお客様先にて主にデータ分析業務などに従事いただきます。 1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・業務内容:レコードの加工(Python)、データ分析(Python)、VBAでの作業効率化のためのツール作成 言語:Python DB:SQL 2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【スキルアップ】 大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。 また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身につけたいスキルがあった場合には、 積極的に資格取得手当(各種1~5万円程... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 データエンジニアとしてデータベース設計などの業務に携わっていただきます。 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 ・業務内容:DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務 DB:Oracle(3~4割)、MySQL、Db2 OS:Unix系 言語:Ruby、Python、Java FW:Node.js インフラ:Azu |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベース開発経験をお持ちの方 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語?Python、R言語 ・使用ツール:Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense など ・データベース?BigQue... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 【職務詳細】 ■データアーキテクト:分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tab |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下のいずれかのご経験 ・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験 ・BIを用いたデータ集計・分析のご経験 【尚可】 ・Google BigQuery環境におけるデータ分析のご... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27-5 リンクスクエア新宿 11階 JR埼京線「新宿」駅新南口より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社(出向先の会社を含む)の定める事業所・場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融機関向けのデータ分析・AI活用案件をプロジェクトマネージャーとしてリードし、ジュニア~ミドル層のデータサイエンティストとチームで業務を遂行。分析戦略の設計・提案からモデル構築、運用設計(MLOps)まで一貫して主導し、自社プロダクトの創出にも関与。 【職務詳細】 ・金融機関向けデータ分析・AIプロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータ中心の機械学習モ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習の実務経験5年以上 ・構造化データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験 ・日本語での高度な業務遂行能力(N1相当) 【尚可】 ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 ・... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区中洲5-3-8 アクア博多 5F 市営地下鉄空港線「中洲川端」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、データエンジニアをお任せいたします。 【職務詳細】 ■ 事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出/設定、やデータを利活用した課題解決方法の考案 ■ ビジネスプロセスにおけるデータ整備(データの収集/蓄積/前処理)の支援 ■ 定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用)支援 ■ 各種データを分析・活用した施策を実施す |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・ 統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・ 社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ・ プロジェクトマネジメントスキル(要件定義、スケジュール設定、関係者... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 愛知県瀬戸市暁町3番地100 名鉄瀬戸線「尾張瀬戸」駅から車で7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 DX(デジタルトランスフォーメーション)の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとして活躍していただきます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションでプロジェクト参画することが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの経験 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計の経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発の経験 ・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミング経験 ■転勤の有無について ・本人の... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 沖縄県那覇市久茂地1丁目3番1号 もしくはお客様先 ゆいレール「県庁前」駅より徒歩2分(勤務地によって異なる) 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | ーーーーーーーーーーーーオススメポイントーーーーーーーーーーーー ●年間休日130日・月残業時間約20Hと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です! 【職務概要】 NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【職務詳細】 ・NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれか必須 ・BIツール(tableau等)を用いた業務経験 ・分析ツール(Amplitude、KI等)を用いた業務経験 ・SQL等、DBでのデータ加工の業務経験 |
| 給与 | 年収 350万円~550万円 |
| 勤務地 | 宮城県仙台市青葉区上杉1-1-2 ドコモ東北ビル 仙台市地下鉄 南北線「勾当台公園」駅 徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道(121)| 青森県(71)| 岩手県(73)| 宮城県(109)| 秋田県(69)| 山形県(73)| 福島県(70)| |
|---|---|
| 関東 | 茨城県(90)| 栃木県(91)| 群馬県(93)| 埼玉県(136)| 千葉県(146)| 東京都(3,483)| 神奈川県(321)| |
| 北陸・北信越 | 新潟県(82)| 山梨県(78)| 長野県(75)| 富山県(81)| 石川県(75)| 福井県(73)| |
| 東海 | 岐阜県(85)| 静岡県(100)| 愛知県(252)| 三重県(78)| |
| 関西 | 滋賀県(74)| 京都府(110)| 大阪府(412)| 兵庫県(117)| 奈良県(75)| 和歌山県(73)| |
| 中国・四国 | 鳥取県(70)| 島根県(72)| 岡山県(91)| 広島県(97)| 山口県(69)| 徳島県(73)| 香川県(78)| 愛媛県(72)| 高知県(69)| |
| 九州 | 福岡県(198)| 佐賀県(70)| 長崎県(82)| 熊本県(84)| 大分県(71)| 宮崎県(71)| 鹿児島県(74)| 沖縄県(83)| |
| 海外 | アジア(0)| 中近東・アフリカ(0)| ヨーロッパ(0)| 北米(0)| 中南米(0)| オセアニア(0)| 海外(12)| |