| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリーダーとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・データエンジニアチームのマネジメント(メンバー育成、業務進捗管理) ・データ基盤の設計、運用方針の策定 ・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行 ・技術選定や開発プロセスの改善 ▽プロジェクト例 <AI領域> ・交通:鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出。 ・自動車:生成AIを利用したアンケート分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアとしての実務経験(3年以上) ・チームマネジメント経験(2年以上) ・プロジェクト管理のスキル(Agile, Scrumなどの経験があれば尚可) ・クラウド(AWS, Azure, GCP)やデータベース(MySQL, PostgreSQL)の知... |
| 給与 | 年収 500万円~700万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/顧客先 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータエンジニアとして、流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど、多様な業界のお客様のデータ活用を最前線で支援するデータ分析のための仕組みづくりを一貫して担当いただきます。 【職務詳細】 ・データ分析基盤の設計・構築(データレイク、データウェアハウス、データマート含む) ・データ可視化(BI)における設計・開発 ・データ整備、品質担保、運用プロセス・ルール整備 ・データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・データベースの知見 ・SQLを用いた開発経験 ・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験 【尚可】 ・Pythonに関する知見(独学も含む) ・BIツールの開発経験 ・DWHの構築経験 ・機械学習(MLOps)の基盤構築 ・... |
| 給与 | 年収 500万円~650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区新横浜三丁目1番地9 各線「新横浜」駅徒歩9分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大手自動車OEMをはじめとするモビリティ領域の顧客に向け、次世代クラウドネイティブ・データプラットフォームの設計・開発を担当します。Cloud、Data、AI/ML、GenAIなどの最先端技術を活用し、リアルタイムでのデータ活用およびデータ駆動型の変革を推進します。 【職務詳細】 ・大規模な自動車データセット向けの拡張可能なクラウドデータプラットフォームの設計および構築 ・データパ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウド&データエンジニアリングまたはアーキテクチャの実務経験 ・AWSまたはAzure、データプラットフォーム、ETL/ELTパイプラインに関する強い知識 ・Databricks、Snowflake、Spark、Python、SQLいずれかの実務経験 ・AI/... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台1丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 10階 ※プロジェクトにより異なる 地下鉄日比谷線「神谷町」駅 徒歩8分 ※プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の課題を解決するソリューション企業です。お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 【プロジェクト内容】 ・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発 ・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発 ・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築 ・建設DX教育サポートチャットボットの開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析、生成AI、機械学習モデルの開発・実装経験3年以上 【歓迎】 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのAI関連開発経験 ・特定のAI分野(画像認識、NLPなど)に関する深い知識や経験 ・PM、PLのご経験(顧客折衝、要件定義、工数管理... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー21階またはプロジェクト先 配属先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析を活用し、社内業務改革を推進していただきます。 【職務詳細】 ・データ分析による課題特定 ・BIツール(Looker、Tableau等)を活用した蓄積情報の可視化企画・構築支援 ・社員によるBI構築、データ分析業務支援 ・リスキリング施策として社員へのBI・AI活用スキル定着支援 ・VBAやRPAを活用した業務自動化の推進 【その他・魅力】 同社はデータ活用を中心に業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・DX推進、データ分析の実務経験 ・BIツール(Looker、Tableau等)の構築経験 ・データ分析結果のレポーティング経験 【尚可】 ・VBAやRPAを用いた業務自動化経験 ・社内教育やリスキリング施策の推進経験 |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋5丁目20-8 CSタワー JR総武線「浅草橋」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:総合職採用(将来的に転勤の可能性有り)および、地域限定職採用(転勤無し)が選べます。 |
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| 仕事内容 | 収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、 全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、 BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、 データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきます。 ■データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング ■ETL処理などパイプラインの設計・構築 ■リアルタイム性、正確性、セキュリティ、 ガバナンスなどの非機能要件定義と設計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ■データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ■データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ■Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験 ■Github, Terrafrom, CI/CD, ... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都渋谷区(神南1丁目12-16 アジアビル9F) JR山手線「渋谷」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 【職務詳細】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 【ポジションのメリット】 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 【尚可】 ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps ... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区有明一丁目3番33号 ドーム有明ヘッドクォーター3階 りんかい線「国際展示場」駅より徒歩12分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 【職務詳細】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験(3年以上) ・大規模データ基盤(BigQuery、Athena、Redshiftなど)の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【尚可】 ・GCP環境(BigQuery、Cloud Compo... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー 15階 都営地下鉄浅草線、東京メトロ日比谷線「東銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 EY Japan Forensicsのコンサルタント(マネージャー)として、企業が抱える不正リスク対応のサポート、およびデータ分析を用いた不正対策ソリューションの開発・提案・提供を担当します。 【職務詳細】 ・不正調査および対策における会計データや各種業務データ等の分析 ・データ分析を通じた業務プロセスおよび内部統制の改善支援 ・監査品質向上のための会計監査におけるデータ分析活用支 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■ビジネスレベルの英語力(読み・書き) ■開発者としてのITシステム設計、開発(言語問わず)または導入経験 ■下記いずれか1つ以上の経験・スキルをお持ちの方 ・コンサルティング業務orソリューションスペシャリストとしての経験 ・データ分析に関するサービス実務経験 ... |
| 給与 | 年収 1000万円~1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町1-1-2 東京ミッドタウン日比谷 東京メトロ千代田線、日比谷線、都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の自社SaaSプロダクトにおける需要予測機能の開発を担当します。 【職務詳細】 全国3700店舗の売上・在庫・発注データを活用し、発注・在庫最適化を実現するアルゴリズム開発からプロダクト実装、性能改善まで一貫して担います。 ・需要予測アルゴリズムの設計/実装 ・時系列データを用いたモデル開発・精度改善 ・データ処理/特徴量設計(SQL/Python) ・プロダクトへの組み込み/ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLによるデータ処理経験 ・機械学習または時系列データを用いた開発経験 ・業務ドメイン理解(小売・流通/在庫管理/発注管理/MD(マーチャンダイジング)) 【尚可】 ・需要予測や在庫最適化の知識... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 本社:〒104-6591 東京都中央区明石町8-1 聖路加タワー30F 東京メトロ日比谷線「築地」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 AISをはじめとする位置・海洋データを扱う分析プロダクトの技術責任者として、 技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定を担っていただきます。 【職務詳細】 ・海洋データ分析プロダクトの技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定 ・データ基盤、パイプラインの設計と本番運用(クラウド環境はAWSを想定) ・事業メンバーと協働し、価値仮説を技術要件へ翻訳する業務 ・再利用可能な技術 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・地理空間データ、または大規模な時系列、軌跡データを扱う エンジニアリングの実務経験(基盤設計から本番運用まで) ・事業仮説を技術要件に翻訳し、「何を作り、何を作らないか」を自ら判断した実績 ・再利用可能な技術資産を意図して残してきた経験 ・非エンジニアと、生み... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分 JR各線「神田」駅北口 徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が展開する交通系・物流系プロダクトにおける技術責任者として、データ・機械学習モデル・基盤といった再利用可能な技術アセットの戦略的構築およびエンジニアリングチームの牽引を担当します。 【職務詳細】 ・自動車プローブデータ分析プロダクトにおける技術アーキテクチャの グランドデザインおよび技術的意思決定 ・データ基盤、データパイプラインの設計、構築、および本番運用(AWSを想定) |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・地理空間データ、または大規模な時系列、軌跡データを扱うエンジニアリングの 実務経験(アーキテクチャ設計から本番運用まで) ・事業仮説を技術要件に翻訳し、「何を作り、何を作らないか」を自ら判断した経験 ・技術的負債をコントロールし、長期的な拡張性や再利用性を考慮... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分 JR各線「神田」駅北口 徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、猫の生活をテクノロジーで見守る「Catlog(R)(キャトログ)」を開発。 バイオロギング技術を応用し、これまで見えなかった”猫様の時間”を見える化します。 【職務詳細】 ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルを設計すること ・適切な機械学習モデルやツールを調査すること ・適切なデータセットとデータ表現方法を選択すること ・機械学習モデルの実験と評価をすること ・実験結 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・可視化のライブラリ(matplotlibなど)を用いて分析結果を伝わりやすく可視化した実務経験を5年以上 ・堅牢なPythonコードの実装経験3年以上 ・実データを対象とした機械学習モデル実装の実務経験 ・GitHubを用いた複数人開発の経験 ・Pythonのw... |
| 給与 | 年収 1000万円~1200万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都渋谷区(東三丁目9番19号 VORT恵比寿maxim2F) JR各線「恵比寿」駅 5番出口より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の開発局 DSP部において、自社プロダクトであるDemand Side Platform(DSP)の入札最適化ロジックに関わる機械学習エンジニアリング業務全般を担当します。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から、プロダクト環境でのA/Bテストまでをフルサイクルで担うポジションです。 【職務詳細】 ・入札ログ等を用いた探索的分析 ・入札ログの再設計や外部データの活用 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験(5年以上) ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証(A/Bテスト)までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【尚可】 ・デジタル広告などマーケティン... |
| 給与 | 年収 750万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36~38階 銀座線「虎ノ門」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、企業のDX推進やデータ活用ニーズ拡大に伴うデータ基盤強化プロジェクトにおいて、データ取得・蓄積・加工・可視化・分析までエンドツーエンドでデータ活用を支えるデータエンジニア業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・業務システムの設計、開発、運用 ・データ基盤(DWH/データレイク等)の設計、構築 ・ETL/ELTパイプラインの設計、開発 ・クラウド環境(AWS/GCP/ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム開発経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ処理経験 ・クラウド環境での開発経験 【尚可】 ・データ基盤構築経験(DWH/データレイク) ・ETLツールの利用経験 ・BIツールの利用経験 ・ローコードツールの利用経験 ・Python/SHELLスクリ... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南二丁目16番2号 太陽生命品川ビル27階 (または顧客先常駐) 各線「品川」駅徒歩3分/顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションはアサノ大成基礎エンジニアリングの100%子会社である DATA統合研究所への出向を前提としています。数値解析エキスパートとして 下記業務をおまかせしています 【職務詳細】 ■デジタルツイン構築(Plateau等のデータから作成される 都市デジタルツインの構築) ■上記のデジタルツインに地震動シミュレーションなどの各種物理 シミュレーション(地震、液状化、静的 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT経験者または数値解析に関するプログラミングができる人 ・既存の解析ソフトを操作できる人ではなく、デジタルツインを構築できる人 【尚可】 ・地盤解析業務実務経験5年以上(FEM解析、一般設計解析) |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区北上野2-8-7 東京メトロ日比谷線「入谷」駅徒歩5分 東京メトロ銀座線「稲荷町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 MBCグループ(クレジットカード分野)におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。ご経験、ご希望に応じてポジションを検討いたします。 【職務詳細】 <案件例> ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Javaを用いたシステム開発経験 【尚可】※以下いずれかの経験があると望ましいです ・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル ・データ分散処理(Hadoop,Spark)に関する知識 ・アジャイル開発の経験 ・応用情報処理技術者、高度情報処理技術者ある... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田2-18-1 大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。 【職務詳細】 ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・データ収集・整理:各種データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールによるダッシュボード作成経験がある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験がある方 ・ETLプロセス設計・運用経験がある方 【尚可】 ・DWH(データウェアハウス)およびデータマートの設計・開発経験... |
| 給与 | 年収 550万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む) |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 電力需給・蓄電池制御・営業支援など、社内各領域の最適化を行うAIモデルの開発・運用をご担当いただきます。 【職務詳細】 ● 電力・エネルギー領域のAI開発 ・需給管理の最適化AI開発 ・蓄電池制御アルゴリズムの開発 ・発電量・需要量の予測モデル構築 ・複数拠点の蓄電池を統合管理するAIロジックの設計 ● 営業部門向けAI開発 ・営業資料の自動生成(生成AI) ・工場向け提案資料のA |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・電力小売事業者での勤務経験 ・需給管理の実務経験 ・電力会社・新電力での業務経験 ・電力市場(JEPX)に関する知識 ・再エネ発電所の運用経験 【尚可】 ・電気に関する知見 |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋3-6-2 日本橋フロント4階 各線「東京」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータエンジニアリング部門にて、クライアントのデータ活用を促進するためのデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の要件定義から設計、開発、運用、活用支援までを一貫して担当します。 【職務詳細】 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤のアーキテクチャ設計 ・システム要件定義、詳細設計、構築、テスト、移行、運用保守 ・データベース設計およ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム開発の一貫した工程(要件定義~運用)の実務経験 ・データベース(RDB/DWH)を活用した開発経験(データ連携、集計、加工など) ・Python、Java、Scalaいずれかを用いたプログラミング経験 【尚可】 ・データ基盤(DWH、ETL、データレイ... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道(117)| 青森県(64)| 岩手県(66)| 宮城県(109)| 秋田県(66)| 山形県(68)| 福島県(65)| |
|---|---|
| 関東 | 茨城県(84)| 栃木県(84)| 群馬県(84)| 埼玉県(126)| 千葉県(119)| 東京都(3,420)| 神奈川県(304)| |
| 北陸・北信越 | 新潟県(78)| 山梨県(72)| 長野県(70)| 富山県(77)| 石川県(70)| 福井県(70)| |
| 東海 | 岐阜県(80)| 静岡県(92)| 愛知県(264)| 三重県(78)| |
| 関西 | 滋賀県(72)| 京都府(107)| 大阪府(411)| 兵庫県(121)| 奈良県(67)| 和歌山県(70)| |
| 中国・四国 | 鳥取県(64)| 島根県(69)| 岡山県(81)| 広島県(102)| 山口県(66)| 徳島県(67)| 香川県(75)| 愛媛県(67)| 高知県(64)| |
| 九州 | 福岡県(215)| 佐賀県(64)| 長崎県(81)| 熊本県(76)| 大分県(67)| 宮崎県(65)| 鹿児島県(71)| 沖縄県(75)| |
| 海外 | アジア(1)| 中近東・アフリカ(1)| ヨーロッパ(1)| 北米(1)| 中南米(1)| オセアニア(1)| 海外(9)| |