| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループのHR事業におけるアナリティクスエンジニアとして、以下の業務をお任せします。 【職務詳細】 主軸となる求人一括検索サービスをはじめ、各種採用支援プラットフォームとのデータシナジーを活かし、グループ全体のデータ活用価値を高めることがミッションです。 ・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定 ・計測ツールを用いた計測要件の定義 ・Big |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出／集計の実務経験（2年以上） ・分析用データマートの設計／構築／運用経験（2年以上） ・Adobe Analytics、あるいはGA4の計測設計／運用経験（2年以上） ・BIツール（Looker Studio、Tableau、Pow... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル JR山手線「渋谷」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | ＜職務概要＞ 社内外でAIによるトランスフォーメーションの加速に向けたプラットフォーム導入を計画しています。 このプラットフォーム上で、KDDIの各部門や顧客の本業における課題解決に必要となるデータを整え、データ・AI技術を駆使して付加価値を見出す業務をお任せする予定です。 ＜職務内容＞ 社内外のあらゆる事業データからAIによる価値導出に向けて、映像・画像・音声・行動データの解析（認識や特徴抽出 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれかの経験をお持ちの方 ・クラウドエンジニアリング（AWS、GCP、Azure、OCI）の業務 ・生成AI活用やデータ分析による業務効率化 【歓迎】 ・生成AI活用プロジェクトや基盤の企画、環境構築 ・プロジェクトマネジメント／リーダー ・データウェアハウ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区高輪2丁目21番1号THE LINKPILLAR 1 NORTH JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:同社及びグループ会社並びに出向先企業の事業所、その他会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードいただきます。 【職務詳細】 ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 ・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） ・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験 ・統計、数... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー4F ※リモートワークがメイン 東京メトロ「表参道」駅 B2出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 ゲームアプリの利用データやWeb広告の効果測定まで広くご担当いただきます。 予算と実績を管理しながらKPIに沿った戦略の検討から仮説構築→施策提案→効果検証→レポート作成まで一貫して対応いただき、ゲームクオリティ向上やサービス改善につなげていただきます。 【職務詳細】 ・BIツールおよびExcelによるデータ集計／可視化／レポート作成 ・課題抽出と改善施策の提案 ・施策の分析と効果 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析業務の実務経験（リサーチ会社等での経験歓迎） ・基礎的な統計知識 ・プロモーションに関する基礎知識 ・ゲームビジネス／運用KPIに関する知識 ・BIツールの活用経験（例：Tableau、Power BI、Looker等） 【尚可】 ・SQLを用いたデ... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県座間市東原5丁目1番1号 相鉄本線「さがみ野」駅より徒歩約10分 勤務地変更の範囲:会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析業務までを担っていただきます。 ■リスクの定量化によるアンダーライティング支援 ロスモデリングによるリスク量の定量評価により、保険契約引受時の保険料検討支援 ■各種料率改定支援 リスク定量化技術を活用し料率改定の基礎となる数字の算出 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大学卒業以上 ・以下のいずれかのスキル・経験をお持ちの方 - 保険のデータを用いた業務経験 - 保険商品の開発業務の経験 【尚可】 ・損害保険業務に関する知識 ・プログラミングの経験 ・英語の資料読解やメールのやり取りができるレベル ・リスクの定量化、数理... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿一丁目26番1号 損保ジャパン本社ビル JR各線「新宿」駅A18出口より徒歩8分 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 CXやNPS（顧客ロイヤルティ）に強みを持つ同社において、デジタル領域でのソリューションと協業し、プロジェクトマネジメントを行うリサーチャーとしてリサーチ事業を牽引します。 【職務詳細】 ・ネットリサーチサービス「NTTコム リサーチ」の調査企画、設計、レポート作成 ・調査案件に関わる画面作成やデータ納品の品質管理および納期管理 ・営業部門と連携した顧客案件のプロジェクトマネジメン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ネットリサーチ、市場調査業界における経験、知見 ・リサーチャーとして調査の企画、設計、レポートの経験 ・顧客向け案件のプロジェクトマネジメント（PM）の経験（※上記実務に代替する経験も可） 【尚可】 ・リサーチ業界以外で調査スキルを活用した業務経験 ・シンクタ... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | （本社）〒141-0032 東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階 JR各線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自由診療領域の膨大な一次データから価値あるインサイトを見出し、計測設計からダッシュボード構築、データ運用自動化まで、クリニック経営をデータドリブンな形に変化させていく業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・計測設計・実装：GTM／GA4を用いた高度なイベントトラッキング設計、およびクリニック個別要件の実装 ・実装：B4A経営ダッシュボード、スプレッドシート、Looker等を用い |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■GTM、GA4を用いた高度な計測設計、および実装の実務経験 ■GA4や独自システムのデータを元にBIツール（Looker、Tableau等）でダッシュボードを構築した経験 ■クライアントオーダーに応じた社内外のコミュニケーション 【尚可】 ・SQLを用いたデー... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区円山町19番1号 渋谷プライムプラザ2F-B 京王井の頭線「神泉」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。 【職務詳細】 1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発 ・企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ・企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークシ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析プロセス（前処理／機械学習モデリング／統計解析など）の経験（経験年数問わず） ・データサイエンスに関連する体系的な知識、または資格（例えば統計検定、その他E資格、G検定など）を保有していること ・教育機関や人材育成の現場における講師... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階 東京メトロ「新富町」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:業務上の必要性により、国内を含む全地域 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、 50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとして ブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな 価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする 役割をお任せいたします！ 【職務詳細】 ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進 ・データ分析のロジック実装（機械学習・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術 （Python、R言語、SAS等） ・データ分析（機械学習等）のロジック実装経験 ・BIツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験 |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南二丁目16番2号 太陽生命品川ビル27階／または顧客先により異なる 各線「品川」駅徒歩3分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 1.研究業務 ■フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究 ・深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究を行います。 ■新規アルゴリズムの設計・実装・検証 ・シミュレーション環境および実機ロボットを用いて、提案手法の実装と実験的な検証を行います。 ■国際会議・ジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） ・機械学習・深層学習に関する研究経験 ・査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 ・Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験 【尚可】 ・博士号（機械学習、... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを一気通貫で担当していただきます。 【職務詳細】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ◆ 分析・モデリング ・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析 ・機械学習・深層学習・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解 ・自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験 ・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方 【尚可】 ・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味 ・関連分野... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒102-0074 東京都千代田区九段南1-6-5九段会館テラス 9階 東京メトロ半蔵門線「九段下」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積～データ分析～機械学習モデル開発～デプロイメント～運用というサイクルを回していかなければなりません。この２つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして幅広い業務をお任せします。 【職務詳細】 マーケティングの分野 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験 ・Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 【尚可】 ・Hadoopなどのビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 ・Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識、... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 地上波テレビとコネクテッドTV（CTV）の視聴データという独自の1stパーティーデータを武器に、クライアントの広告効果を最大化するためのコンサルティングを主導します。 【職務詳細】 ■ミッション1：データ分析と戦略提案 ・テレビCMやCTV広告の視聴データを分析し、キャンペーン効果向上のための戦略立案。 ・クライアントのKPIをモニタリングし、データに基づいた改善サイクルを構築。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ExcelやPowerPointを活用したデータ集計、分析、資料作成の経験（Googleスプレッドシートやスライドでも可） ・法人営業、コンサルティング、マーケティングリサーチなど、クライアントワークの経験（1年以上目安） ・データ分析主導による意思決定貢献実績... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町一丁目6番1号 大手町ビル Inspired.Lab内 JR各線「大手町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社において、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特にDelta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalogを用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【職務詳細】 ・Databricksを活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発 ・PySpark／SQL／Notebooks／Wo |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～） ・Pythonの使用経験（データ処理または分析経験） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-20-2 オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社の定める就業場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、技術とビジネスの境界からクライアントの経営改善を支援します。ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行い、デジタル化に向けた実行計画の策定を主導します。 【職務詳細】 ・マーケティング戦略の策定・実行支援 購買データ、Webサイト・アプリの行動データ等の分析結果をもとに、デジタルマーケティング領域における戦略立案や施策の最適 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティング関連の知識、またはデータを活用した業務オペレーション改善の経験（2年以上） ・業務でのデータ分析の経験（1年以上） ・Python、Rでのデータ分析経験、またはSQLによるデータ加工・集計の経験 【尚可】 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 国内外の機関投資家、金融機関、官公庁や自治体、シンクタンクなどに対して自社プロダクトの提案営業に従事いただきます。 また、受託調査案件、事業開発、アカデミックなリサーチプロジェクトのサポートにもかかわっていただきます。 ご希望やご志向性に応じて、新規事業開発を推進するための施策立案（ビジネスデベロップメント）、データ活用支援のコンサルティング（コンサルタント）、リサーチ業務（データア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・法人営業経験 ・データ分析やデータ活用に関する興味・関心 ・PowerPointやExcelを用いた資料作成スキル 【尚可】 ・官公庁、地方公共団体、シンクタンク向けの営業・コンサルティング経験もしくは勤務経験 ・提案書や入札書類の作成経験 ・公共政策や経済に... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データのプロフェッショナルを目指したい方を募集します。 ■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援 ■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援 ■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援 ■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■計数業務やデータベース設計など、データを取り扱う実務経験 3年程度 ■関係者や有識者とコミュニケーションをとり情報収集や課題解決ができる方 【尚可】 ■言語・スキル：SQL、Tableau、DataBricks、SnowFlake、その他のBIツールやETLツ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 都内客先常駐 都内客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善業務。 【職務詳細】 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務お任せします。 ・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 ・モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価 ・工程・設備データの可視化、品質指標分析 ・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験 【尚可】 ・仕様書の読解力 ・電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 ・半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 ・MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 勤務地により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。 制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 【職務詳細】 （1）複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 （2）複数のセンサ情報の抽出・統合 （3）複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 （4）センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ解析／実装スキル ・センサデバイスや通信に関する知識 【活かせる知識】 ・プログラミング（C言語／C++／Python／R／SQL等） ・アルゴリズム ・機械学習やディープラーニングの知見 ・通信プロトコル ・センサインターフェース |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 ※プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 オープンハウスグループのマーケティング部にて、自社の蓄積された膨大な マーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適な アプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。 ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、 解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。 【職務詳細】 ■施策提案／効果検証…認知～検討～購入 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL(BigQuery)／Google App Script(JavaScript)／Python(NumPy , pandas , SciPy , matplotlib)を使ったデータ分析の実務経験（3年以上） ・ChatGPTやGeminiなどの生成AIを... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座7-3-5 ヒューリック銀座7丁目ビル 9F JR各線 「東京」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（126）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（80）｜ 宮城県（115）｜ 秋田県（77）｜ 山形県（79）｜ 福島県（77）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（98）｜ 栃木県（97）｜ 群馬県（99）｜ 埼玉県（148）｜ 千葉県（145）｜ 東京都（3,449）｜ 神奈川県（341）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（90）｜ 山梨県（85）｜ 長野県（81）｜ 富山県（89）｜ 石川県（80）｜ 福井県（81）｜ |
| 東海 | 岐阜県（91）｜ 静岡県（99）｜ 愛知県（280）｜ 三重県（88）｜ |
| 関西 | 滋賀県（82）｜ 京都府（115）｜ 大阪府（444）｜ 兵庫県（132）｜ 奈良県（78）｜ 和歌山県（81）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（75）｜ 島根県（80）｜ 岡山県（92）｜ 広島県（106）｜ 山口県（79）｜ 徳島県（78）｜ 香川県（87）｜ 愛媛県（76）｜ 高知県（74）｜ |
| 九州 | 福岡県（222）｜ 佐賀県（76）｜ 長崎県（90）｜ 熊本県（91）｜ 大分県（78）｜ 宮崎県（76）｜ 鹿児島県（82）｜ 沖縄県（89）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（12）｜ |
