| 仕事内容 | 【職務概要】 BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードしていただきます。分析環境の構築から課題整理、折衝、メンバーマネジメントまで幅広く担当するポジションです。 【職務詳細】 ・顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定および管理 ・自社メンバー（1～3名程度）のマネジメント |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITプロジェクトにおけるPMまたはPLとしての実務経験（プロジェクト初期からの経験が2件以上） ・BIツール（Power BI、Tableauなど）またはSQLに関する知識または経験 ・データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【尚可】 ・デ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | クライアント先（一都三県が中心） プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クラウド環境におけるデータ基盤構築を中心に、顧客の課題解決を技術面から支援します。 【職務詳細】 ・顧客課題のヒアリングおよび技術的解決策の検討 ・データ基盤の設計／構築／運用 ・クラウド（AWS／Google Cloud）環境への移行プロジェクト対応 ・Pythonを用いたデータ処理／バックエンド開発 ・Dockerを活用したコンテナ環境での開発 ・RDB設計およびSQLを用いた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITエンジニアとしての実務経験（2年程度） ・データ基盤に関する業務経験 ・Linux環境におけるサーバー構築に関する実務経験 【尚可】 ・AWSまたはGoogle Cloudに関する知識 ・データ基盤構築に関する知識 ・Pythonを用いたWebアプリケーシ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー11階 JR山手線「恵比寿」駅徒歩12分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融機関および金融業界における規制対応やコンプライアンス課題に対し、テクノロジー／ITを活用して高度な解決策を提供するレギュラトリーコンプライアンス関連アドバイザリー（RegTechアドバイザリー業務）に従事いただきます。 【職務詳細】 ・マネー・ローンダリング、テロ資金供与、反社会勢力、租税回避、贈収賄などの金融犯罪対応支援 ・顧客保護や苦情管理態勢などのコンダクトリスク管理支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ＜シニアマネジャー／マネジャー＞ ・以下のいずれかにおける関連実務経験（特に企画・管理系などの職種経験） 規制当局、業界団体、大手金融機関、地域金融機関、資金移動業者、ITソリューションベンダー、FinTech／RegTechソリューションプロバイダー、コンサル... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目9番7号 大手町フィナンシャルシティ 東京メトロ丸ノ内線 「大手町」駅A1出口直結 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 大手金融機関向けAI活用・データ利活用推進プロジェクトです。 顧客のビジネス課題解決を目的として、AI活用ユースケースの企画検討から、データ基盤構築・活用推進までを担う大型案件となります。年度内100名体制を予定している注力プロジェクトです。 【職務詳細】 （１）AI活用コンサルタント ・AI活用ユースケース検討 ・顧客課題整理 ・要件整理 ・業務分析 ・ステークホルダー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■AI活用コンサルタント ・銀行向けコンサルティング経験 ・顧客折衝経験 ・要件整理経験 ■AI・データ基盤エンジニア ・Python開発経験 ・データパイプライン構築経験 ・SQLを利用したデータ分析・開発経験 【尚可】 ・ETL構築経験 ・データエンジニア... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 案件によって異なります。 案件によって異なります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「求人ボックス」「エンゲージ」両サービスを対象に、各システム・サービスからデータ分析基盤へのデータ連携（データインジェスト）と、その品質担保、データ分析基盤全体の強化（モダナイズ、リアルタイム化など）を担っていただきます。分析用マートの設計・変換（ELT）はアナリティクスエンジニアが担当し、本ポジションはdatalakeまでの連携パイプラインと、基盤を動かす実行環境・オーケストレーシ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AWS、Azure、Google Cloudなどクラウド上でのデータ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上） ・各システムからのデータ連携（データインジェスト）、またはデータ転送基盤の設計・実装・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験 ・Python... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町15-1渋谷パルコDGビル 各線「渋谷」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の主力SaaSプロダクト「eセールスマネージャー」におけるAI機能・基盤の企画、設計・開発および実装・展開を担当します。 【職務詳細】 ・最新AI技術の調査・適用検討：arXiv等の論文や技術記事、最新AIサービス・開発手法を調査し、自社プロダクト・業務への適用可能性を検証します。 ・AI新機能の企画・PoC開発：顧客・事業課題起点でAIを活用した新機能を企画し、Python等で |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webアプリケーションの設計・開発経験 ・品質、保守性、拡張性を考慮した設計・開発経験 ・AIを活用したアプリケーション・機能開発経験（1年以上） 【尚可】 ・SaaSプロダクトの開発経験 ・AI、LLM、AIエージェントを活用した開発経験 ・AWS、... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座6-18-2 野村不動産銀座ビル11階 日比谷線「東銀座」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 人流データ・位置情報AIを活用したソリューションにおいて、技術・データの観点 から提案を支援し、案件の実現性と価値を担保するセールスエンジニアです。 顧客の業務課題や政策背景を理解した上で、人流データの特性、分析ロジック、 システム構成を踏まえた技術的な整理を行い、アカウントエグゼクティブやコンサルタントと連携しながら、提案からPoC、導入フェーズまでを一貫して支えます。 【職務詳 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析、システム開発、プリセールス、コンサルティング等のいずれかの経験 ・顧客や営業と協働しながら案件を進めた経験 ・技術的内容を非エンジニアにも伝えられるコミュニケーション力 ・複数の関係者と連携しながら業務を進める推進力 ・以下いずれかのテクニカルスキル... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分 JR各線「神田」駅北口 徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析支援案件にて主にデータ抽出を担当いただきます。 またスキルやご希望に合わせて適切なポジションや案件を 用意いたしますので、ぜひお話をお伺いさせてください。 要件定義や設計、構築など上流工程にチャレンジしたい方、 キャリアアップしていきたい方大歓迎です。 常時6000件以上ものプロジェクトが寄せられる同社。個人の適性やスキル、さらにキャリアやワークスタイルなどの細かなご希望 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SAS、SQLの使用経験 ★☆★☆おすすめポイント★☆★☆ ・200以上の研修プログラム且つITスクールあり！ ・社員定着率98.4％ ・中途社員入社比率88.8％ ・寮、社宅制度あり ・配属地はご自宅から通える範囲で検討します。 |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | プロジェクト先による プロジェクト先による 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント先のプロジェクトに参画し、データエンジニアとしてデータ基盤の設計から運用まで幅広く遂行していただきます。比較的高度な知識と経験を活かし、プロジェクト内でリーダーシップを発揮しながら、技術的なフォローや指導も担うSenior Specialistポジションです。 【職務詳細】 ・データ基盤（DWH／データレイク等）の設計、構築、運用 ・ETL／ELT処理の設計、実装、改善 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニア、またはそれに準ずる職種での実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 ・Python等のプログラミング言語を用いた開発経験 ・データ基盤やデータパイプライン構築、運用に関わった経験 ・クライアント先で主体的に動き、業務を完遂でき... |
| 給与 | 年収 450万円～550万円 |
| 勤務地 | 長野県下高井郡山ノ内町大字平穏2943番地12 長野電鉄長野線「湯田中」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 長野県に地方銀行として地域密着型金融を推進する同行にてAI技術者として活躍頂ける方を募集します。 【職務詳細】 ・AIアルゴリズムの開発 ・データサイエンス、システム開発 「健全経営を堅持し、もって地域社会の発展に寄与する」を経営理念とする同行は、常に環境変化を先取りし、質の高いサービスの提供を通じて、地域とともに成長することを目指しております。同行は、地域を支える金融機関として |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python3エンジニア認定（Python試験Python3エンジニア認定基礎試験） ・G検定 【尚可】 ・データサイエンスの知見とプログラミングスキルをお持ちの方 |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 長野県長野市大字中御所字岡田178-8 JR各線「長野」駅から徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。 制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 【職務詳細】 （1）複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 （2）複数のセンサ情報の抽出・統合 （3）複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 （4）センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ解析／実装スキル ・センサデバイスや通信に関する知識 【活かせる知識】 ・プログラミング（C言語／C＋＋／Python／R／SQL等） ・アルゴリズム ・機械学習やディープラーニングの知見 ・通信プロトコル ・センサインターフェース |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 勤務地による 勤務地による 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてAIデータ分析エンジニアをお任せいたします。 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行っていただきます。 【職務詳細】 ※ご経験／スキルに合わせ業務をお任せします。 モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonプログラミングができる方 【尚可】 CNN回帰、RNN回帰、潜在空間分析、深層異常検知(DAD)、説明可能なAI(XAI)などPyTorch、TensorFlowなど |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅4-24-8いちご名古屋ビル5F 各線「名古屋」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、DX推進、データ分析を担当していただきます。 【職務詳細】 ●DX推進業務 ・銀行システムの企画 ・開発、運用 ・維持管理 ・セキュリティ開発 ※業務はグループごとにわかれており、入行した方のこれまでのキャリアや適性により担当業務を決定いたします。 ●データサイエンティスト ・プラットフォーム開発、クラウド開発、ＲＰＡ等 ・データ分析（数学・統計学・データ分析／予測・ＡＩに |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・DXに関わる経験 ・各種データ解析ソリューションを見極め活用し、戦略業務立案や業務改善等を提案したご経験 【尚可】 ・AWSクラウドプラクティショナー、WEBデザイン技能検定３級 ・基本情報技術者試験 ・情報セキュリティマネジメント試験 ・応用情報技術者試験 |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 群馬県前橋市元総社町194番地 JR両毛線「新前橋」駅徒歩15分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の設計・実装 ・データの収集・分析・加工（マイニング）および機械学習モデルの構築・運用 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーと |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた2年以上の開発・実装経験 ・データの収集・分析・加工（データマイニング）の実務経験 ・機械学習モデルの構築・学習・評価の実務経験 ・顧客／ステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験 ・自ら課題を発見し、仮説検証（PoC）を回した... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | ■本社（北九州）〒808-0138 福岡県北九州市若松区ひびきの北8-1 技術開発交流センター 314号室 西鉄バス「学研都市ひびきの」バス停より徒歩で約4分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げること |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 JR福知山線「北伊丹」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントをおこないます。 ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 JR福知山線「北伊丹」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、大手金融機関や事業会社向けにオンライン融資管理システム「CE Loan」や債権回収システム「CE Collection」をSaaS型で提供しています。本ポジションでは、データの力を使ってプロダクトを成長させ、ビジネスの結果を出すデータプロジェクトマネージャーとして業務を主導します。 【職務詳細】 ・エンジニアやデータサイエンティストと連携した要件定義のリードおよびプロジェク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・金融業界、特に融資や債権回収領域の業務知見、または強い関心 【尚可】 ・エンジニアリングのバックグラウンド（実務経験や知識） ・機械学習モデルの運用や効果検証の実務経験 ・与信・金融・決済・リスク管理領域におけるデータ分析また... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区博多駅前4丁目21-26 JR鹿児島本線「博多」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社システムである、迷惑情報データベースの管理・配信システム（業務システム）開発チームのリードエンジニアとして業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・社内で使用するデータベース管理システムの開発を課長直下で ご自身もエンジニアとして活動しながらマネジメントを 補佐していただくポジションになります。 ・システムの保守運用も担当してもらう範囲となります。 ・パフォーマンスが非常に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・動的型付け言語でのWebシステム開発経験 （PHP、Ruby、Python等） ・RDBMS（SQL）の使用、テーブル設計経験 ・dockerコンテナを使用した開発環境の構築経験 ・要件定義・基本設計・詳細設計の経験 ・リーダー・サブリーダー経験 （2～5名... |
| 給与 | 年収 550万円～700万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区錦2-5-12 パシフィックスクエア名古屋錦7F 名古屋市営地下鉄桜通線「丸の内」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクルートグループの多様なサービス（『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』等）から蓄積される膨大なデータを活用。ソフトウェア・エンジニアリングの手法を用い、信頼性の高いデータ環境整備やBIダッシュボード開発をリードいただきます。 【職務詳細】 ・BIダッシュボードの設計・最適化：TableauやLooker等を用い、数千万件規模のデータを扱うダッシュボード |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いた大規模データの抽出、加工経験（5年以上） ・Github等を用いたコード管理とチーム開発経験 ・下記いずれかにおいて技術的にリードした経験（5年以上） - BIツールを用いたダッシュボード設計、運用経験 - Transformationツール（... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | ※新潟県にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクルートグループの多様なサービス（『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』等）から蓄積される膨大なデータを活用。ソフトウェア・エンジニアリングの手法を用い、信頼性の高いデータ環境整備やBIダッシュボード開発をリードいただきます。 【職務詳細】 ・BIダッシュボードの設計・最適化：TableauやLooker等を用い、数千万件規模のデータを扱うダッシュボード |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いた大規模データの抽出、加工経験（5年以上） ・Github等を用いたコード管理とチーム開発経験 ・下記いずれかにおいて技術的にリードした経験（5年以上） - BIツールを用いたダッシュボード設計、運用経験 - Transformationツール（... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | ※福井県にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※福井県在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道（117）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（66）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（66）｜ 山形県（68）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（84）｜ 群馬県（84）｜ 埼玉県（126）｜ 千葉県（119）｜ 東京都（3,420）｜ 神奈川県（304）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（78）｜ 山梨県（72）｜ 長野県（70）｜ 富山県（77）｜ 石川県（70）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（92）｜ 愛知県（264）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（72）｜ 京都府（107）｜ 大阪府（411）｜ 兵庫県（121）｜ 奈良県（67）｜ 和歌山県（70）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（69）｜ 岡山県（81）｜ 広島県（102）｜ 山口県（66）｜ 徳島県（67）｜ 香川県（75）｜ 愛媛県（67）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（215）｜ 佐賀県（64）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（76）｜ 大分県（67）｜ 宮崎県（65）｜ 鹿児島県（71）｜ 沖縄県（75）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（9）｜ |
