| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータ分析基盤エンジニアとして下記業務をおまかせします。 【職務詳細】 ■AWS／GCP上でデータレイクおよびDWHを構築し運用／管理 ■顧客データ分析用基盤（CDP）のソリューション選定・導入・運用・管理 ■マーケティング活動の高度化、その先にいるお客様の購買体験の向上 ＜同社について＞ 同社では、DXで実現したいコンセプトを図示した独自の好循環モデル（通称「ぐるぐる図」 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■IT業界での実務経験10年程度（目安） ■AWSまたはGCP上でのデータレイクおよびDWHの構築および運用経験 ■ETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験 ■SQLによるデータ抽出やデータマート作成などのデータエンジニアリング経験 【尚可】 ■... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 群馬県前橋市亀里町900※リモートワーク可 JR湘南新宿ライン・高崎線「高崎」駅より車で22分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータエンジニアとして下記業務をおまかせします。 【職務詳細】 データレイクやCDP上のデータを用いたビジネス部門と協働で、 ■DWHへのデータ引き込み ■データマートの作成、データ分析 ＜同社について＞ 同社では、DXで実現したいコンセプトを図示した独自の好循環モデル（通称「ぐるぐる図」）を定義し、実現するための「デジタル戦略」を策定してDXを推進しています。 グループ会 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■IT業界での実務経験10年間（目安） ■Python及びSQLを習得している方 ■データ統合／クレンジング経験 ■AWS(Redshift等)／GCP(BigQuery等)のいずれかでのデータ分析経験 ■顧客データ分析経験 【尚可】 ■小売業での顧客データ分析... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 群馬県前橋市亀里町900※リモートワーク可 JR湘南新宿ライン・高崎線「高崎」駅より車で22分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。 単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。 【職務詳細】 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonまたはRを用いた、機械学習・深層学習モデルの開発・実装経験。 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル。 ・抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク（分類、回帰、最適化等）に落とし込める能力。 ・LLM（GPT, Claude, ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が提供するコンサルティングプロジェクトにおいて、データサイエンスを活用し顧客の成長を支援するポジションです。 【職務詳細】 ・需要予測や顧客離反予測など、大規模データを活用した予測モデルの構築 ・機械学習、統計解析を用いた新たな示唆の抽出と顧客課題の解決 ・SQLやPython、Rを活用したデータ分析およびアルゴリズム実装 ・経営層や事業担当者への分析結果の報告と提案 ・分析プ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大規模データを用いた予測モデルや最適化モデルの構築経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・アルゴリズム実装経験 ・SQLを用いたデータ処理スキル ・分析結果をビジネス課題解決につなげる提案力 【尚可】 ・マーケティングオートメーション領域での分析経験 ... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析基盤の企画～保守運用、活用コンサルティングなど、幅広い業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、導入、運用、保守 ・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化 ・CI／CDパイプラインの実装 ■業務の魅力 最上流工程から携われる同社の事業では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのように技術が使われて |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、立ち上げ、導入、運用、保守のご経験 ※クラウド／オンプレは問いません。 ・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化の経験 【尚可】 ・数名程度のプロジェクトリーダー経験 ・実務での開発経験(Pytho... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座7-14-13 日土地銀座ビル10Fまたはリモート 東京メトロ日比谷線「東銀座」駅より徒歩4分またはリモート 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集します。 【職務詳細】 ■バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 ・同社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では、マーケティングプラットフォーム「AIMSTAR」等のデータを活用し、クライアントの売上向上やLTV最大化を支援しています。 ツールを入れて終わりではなく、「データから何を読み解き、どうアクションするか」を支援できるマーケティングのプロフェッショナルを募集します。 マーケティング領域（主にAIMSTAR導入企業や導入検討企業）に対し、データ分析に基づいた戦略立案から施策実行 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・広告代理店でのプランニング経験、または事業会社でのマーケティング実務経験（3年以上） ・クライアントや社内関係者を巻き込み、プロジェクトをリードした経験 ・広告代理店での運用経験、または事業会社でのマーケティング関連業務経験（2年以上） ・SQLの学習意欲、また... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 急成長中の自社AIプロダクトをはじめ、コア技術となっている不動産価格推定エンジン開発など、データ・機械学習に関する業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・会社のコア技術である不動産価格推定エンジンでの開発保守 ・より高い価格を維持して生み出せるようMLOps観点での環境構築・アップデート ・次世代不動産価格推定エンジンの新規開発 現時点の不動産価格推定エンジンの保守だけでな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析業務の経験（実務3年以上） ・Databricks、Snowflake、SageMaker、Google Vertex AIなどの統合データ分析基盤の利用経験 【尚可】 〈データエンジニアリング〉 ・A... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒105-0023 東京都港区 芝浦１丁目１３－１０ 第３東運ビル 8F 各線「田町」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データを共通言語にしながら、さまざまな部門と連携し、ビジネスの持続的な成長を推進していく役割を担っていただきます。同社の各ブランドにおいて、データ分析を核とした戦略立案から実行までを主導します。 【職務詳細】 ■ビジネスアナリティクス業務 ・マーケティング施策を鑑みた短期・中長期の売上予測 ・PR・パブリシティ（テレビ露出等）における売上効果検証 ■マーケティングアナリティクス業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・事業会社または広告代理店におけるビジネスアナリティクス経験 ・ブランドもしくはマーケティング戦略・施策の実施経験 ・統計検定2級レベル相当の統計知識 ・SQLを用いたプログラミング経験 ・TableauなどのBIツール（可視化）の使用経験 【尚可】 ・外食また... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区道玄坂1-21-1 渋谷ソラスタ19階 各線「渋谷」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・量子コンピュータのような先進技術の可能性を追求し、社会実装までつなげる ・量子コンピュータにアクセスする環境を整備、実機使用での研究推進 ・最新技術動向のチェック、専門性のアップデート ・国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事 【募集背景】 CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がっ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上 ・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上 ・多国籍なチームにおい... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都大田区羽田空港一丁目1番4号 各線「天空橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。 下記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきます。また、モデルの再現性や公平性 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習エンジニアとして機械学習モデルの開発、構築に携わった経験を有する方 ・データOps、CI／CD、インフラ設計／構築のいずれかに携わった経験を有する方 ・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方 【尚可】 ・MLOps領域... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、 データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。 ■ プロダクト・ビジネスの定量／定性分析 - 事業成長・新規事業機会につながるインサイト抽出と施策提案 - A／Bテストの設計・実施、統計的評価、プロトタイピングと検証を含む ■ 機械学習（ML）の技術面リード - 要件定義、技術的意思決定、設計、実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■高度なデータ分析（SQL、Python/R）および統計解析の経験 ■定量目標の設定と、A／Bテストやプロトタイプによる定量評価から施策実現経験 ■PdMや経営層（CTO、COO）との連携による意思決定のリード能力 ■ML領域における要件定義、技術的意思決定、設計... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目10-8 渋谷道玄坂東急ビル 2F JR山手線「渋谷」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインさせていただきます。 【職務詳細】 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SCM関連の業務経験 5年以上 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だしの経験 ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれか... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区下目黒6丁目1番18号 ※週2・3日程度リモートワーク可能 東急東横線「祐天寺」駅徒歩20分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の 『データ利活用による事業成長を支援する専門家』として、 購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データを フル活用し、同社ならではのデータ分析、AI／機械学習ソリューションの 実装を通じて、DXを支援します。 ■クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ■Python／R／SQL等を使っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上) └代理店、コンサルティング会社、事業会社でのデータ分析の実務経験 └プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル └機械学習全般に関する知識、スキル(構造化デ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 JR山手線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 このポジションでは、社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートしていただきます。データドリブンな組織文化を醸成し、事業の変革をリードする役割を担っていただきます。BIツールの導入やデータ分析プロセスの標準化を通じて、属人化された業務を体系化する仕組みを構築してください。 【職務詳細】 ・高度なデータ分析基盤の構築：SQL、Pyth |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3年以上) ■ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3年以上) ■下記いずれかの経験が1つ以上 ・データ分析に必要なKPI や閾値の定義、データ推移予測などを行な... |
| 給与 | 年収 600万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-2-1住友不動産虎ノ門タワー27階 銀座線「虎ノ門」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 【職務詳細】 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用C |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。 ・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません） ・専門領域においてネイテ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントの業務課題に対して、AIを活用したソリューションの設計から開発・実装・運用支援まで一貫して担当していただきます。 また、単なるエンジニアにとどまらず、AIソリューション部門の立ち上げメンバーとして、技術基盤の整備・ナレッジ共有・チームビルディングなど、組織づくりにも深く関与いただきます。 【職務詳細】 ・AIソリューション開発・実装 └生成AI（LLM）を活用したチャ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・PythonによるAI／機械学習／深層学習の開発経験（1年以上） ・AIを活用したサービス／アプリケーションの設計・実装経験 【尚可】 ・生成AI（LLM）関連プロジェクトの経験（ChatGPT API、LangChainなど）... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿2丁目3-1 新宿モノリス 28階 JR各線「新宿」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 東京海上日動火災保険（株）、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築 ・Python／Rを用いたデータ分析、AIモデル構築 ・BIツールTableauを用いたデータ分析 ・データレイクの各種データ整備 ・AWSやサーバレスアーキテク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを使ったデータ集計・加工および探索的データ解析等の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験 ・Databricks、Pythonを用いたデータ集計・加工および探索的データ解析、データ分析の経験 ・データ分析プロジェクトもしくは、デー... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座5丁目3番16号 日動火災・熊本県共同ビル 各線「銀座」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 データ加工・可視化や分析を中心としたデータ活用プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの全工程のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。クライアントとビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、様々な専門領域を持つリーダーやチームメンバーと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。 【職務詳細】 ●入社当初からご担当いただく業務 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツールもしくはETLツールの実務経験 ・プロジェクトリーダーやメンバーマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 【尚可】 ・データ分析基盤構築の経験 ・コンサルティングの経験 ・経営企画、営業やマーケティング戦略立案の経験 【使用する言語／... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 北海道・東北 | 北海道（121）｜ 青森県（71）｜ 岩手県（73）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（69）｜ 山形県（73）｜ 福島県（70）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（90）｜ 栃木県（91）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（136）｜ 千葉県（146）｜ 東京都（3,483）｜ 神奈川県（321）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（82）｜ 山梨県（78）｜ 長野県（75）｜ 富山県（81）｜ 石川県（75）｜ 福井県（73）｜ |
| 東海 | 岐阜県（85）｜ 静岡県（100）｜ 愛知県（252）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（74）｜ 京都府（110）｜ 大阪府（412）｜ 兵庫県（117）｜ 奈良県（75）｜ 和歌山県（73）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（70）｜ 島根県（72）｜ 岡山県（91）｜ 広島県（97）｜ 山口県（69）｜ 徳島県（73）｜ 香川県（78）｜ 愛媛県（72）｜ 高知県（69）｜ |
| 九州 | 福岡県（198）｜ 佐賀県（70）｜ 長崎県（82）｜ 熊本県（84）｜ 大分県（71）｜ 宮崎県（71）｜ 鹿児島県（74）｜ 沖縄県（83）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（12）｜ |
