| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営する『ABEMA』における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析／アルゴリズム設計／施策の実装をお任せいたします。 【職務詳細】 ・ABEMAのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用 ・インストリームの動画広告商品の開発 ※営業や企画チームと共に、ABEMAのマネタイズにつながる分析を行い、システムの設計、構築、運用を行います。 ▼それぞ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonなどによるデータ分析と可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、統計学についての知識／実務経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、OracleDB、hiveなど) 【尚可】 ・アドテクでの... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析／予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができるこ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 【職務詳細】 ・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの基礎が理解出来ていること ・データベースを使用したシステムの設計／開発経験 【尚可】 ・BIツール（tableau等）の利用経験 ・AWSの利用経験 ・データの分析やデータ活用経験 --------------------------- ◎データ資産を... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。 また分析や推薦／検索システムとの連携も必要とな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・関係データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識 ・要件定義、ドメインモデリングなどソフトウェア開発の上流工程に関する興味 ・日本語能力検定：N1（外国籍の方） 【尚可】 ・ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営するゲームタイトルの プロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、 GA4／GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた 改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した 計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などの デジタルマーケテ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 ・GA4の計測設計、GTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 ・BIツール（Looker Studioなど）を利用したレポーティング等の経験 【尚可】 ・所与の目的のもと、ステークホルダー... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区南平台町16番17号 住友不動産渋谷ガーデンタワー ／東京都目黒区青葉台3丁目6番28号 住友不動産青葉台タワー 住友不動産渋谷ガーデンタワー：井の頭線「神泉」駅より徒歩7分／住友不動産青葉台タワー：田園都市線「池尻大橋」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤... |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同部署は、業界トップクラス規模のファッションECを運営しています。 楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大クラスのECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。 【職務詳細】 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験 ・SQLを用いたデータ処理および集計 ・Excelを用いたデータ集計（関数、Pivot） ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 【尚可】 ・BI Toolを用... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒158-0094 東京都世田谷区玉川1丁目14番1号 東急田園都市線、東急大井町線「二子玉川」駅より徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 Salesforce製品を中心にマーケティング、CRM、データ分析をシームレスに連携し、お客様と一緒にデジタルトランスフォーメーションによるビジネス変革を推進していただきます。 【職務詳細】 ・MAツール（Pardot、Salesforce Marketing Cloud）／BIツール(tableau)の導入コンサルティング ・MAを使った施策（シナリオ設計、スコリアング設定等）支 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 いずれかのご経験をお持ちの方 ・MAツール（Pardot、Salesforce Marketing Cloud）の導入コンサルティング経験 ・マーケティング部門におけるMAツールの利用経験 【歓迎】 ・BIソリューションの導入コンサルティング経験 45歳以下 ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-11-2 太陽生命日本橋ビル15～17F 東京メトロ銀座線・東西線、都営浅草線「日本橋」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【職務詳細】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 データ基盤構築・運用業務に携わった実務経験をお持ちの方 ★Pythonによる開発経験やGCP、GAS、ETLツールなどのご経験をお持ちの方は優遇します。 以下、いずれか ・ETLツールの利用経験（Informatica, Embulkなど） ・DWHの構築経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座6-10-1 GINZA SIX 11階 各線「銀座」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【事業について】 同サービスは、「旅に関わるすべての人が、もっと幸せになる未来をつくる」というビジョンを掲げています。私たちは、旅行者にとって今よりも良い体験を提供し、パートナーが世界一輝けるプラットフォームを目指しています。 【部署・サービスについて】 戦略営業部では、全国の200名以上の営業コンサルタントと共に、宿泊施設の販売支援を行っています。私たち |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■BIツール（Business Intelligence Tools）の利用経験 ■データベース（DWH）に関わる基礎知識 ■データ分析を進めるための要件定義ができること 【歓迎要件】 ■データベースからSQLでデータ抽出を行った経験 ■データ集計スキルやビ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリングは、ビジネスの成功に欠かせない役割です。 データを活用し、的確な意思決定や効率化を実現し、競争力を高めます。また、機械学習やデータセキュリティの実現、スケーラビリティの確保にも貢献します。データエンジニアとして、データ基盤の構築や処理の最適化に注力し、顧客のビジネスの成果を最大化するために革新的なデータソリューションを提供するポジションです。 また、データの収集 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL実務経験（3年以上） DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など 【尚可】 ・リーダー経験 ・ETL ツールを利用した開発経験 ・SQLチューニング ・BIツール経験 【案件アサイン方法】 まずはご本人... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町3-4-4 OVOL日本橋ビル7階 東京メトロ「三越前」駅、JR「新日本橋」駅直結 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 世界最大のグローバルファームである同社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。 また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。 【職務詳細】 データ分析コンサルタント ■経営情報の見える化の支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の経験を有する方、または、経験を積みたいと強く希望しチャレンジ意欲を有する方を、特に歓迎します ■経営企画や経理・財務業務の経験を有する方 ■経営コンサルティング業務に従事した経験を有する方 ■不正リスク対応や不正調査・再発防止策の立案・導入に従事した経... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 グローバル化、海外シフト、M＆Aの活発化、市場環境の変化、イノベーション、規制変更、労働人口減少、内部不正、サイバー犯罪、ミスや障害、自然災害 等。 今、企業が対応すべきリスクは多様化し、日々変動しています。 同社のRisk Assuranceは、企業がこのようなリスクに対応できる能力を強化し、その価値をステークホルダーに理解してもらうよう、サポートするサービス（コンサルティング |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■システム開発の経験2年以上 ■ビッグ4をはじめコンサルティングファームにおいて、戦略策定やＩＴ・組織の改善（BPR）に関するコンサルティングを、3年程度経験されている方 ■企業の経営企画／ＩＴ企画／各業務部門において、全社・ＩＴ・部門戦略や事業計画の策定、部門... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションがとれる人を歓迎します。 ■分析基盤のシステム（インフラ）、デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データウェアハウスの開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■Java、Pythonいずれかを用いた開発経験 ■何らかのDBを用いた開発経験 【尚可】 ■BigQuery,CloudSQLの開発経験 ■データ連携処理（ETL処理）の開発経... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区京橋3丁目1-1 東京メトロ銀座線「京橋」駅３番出口直結 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ：車体領域への技術提供（車室内 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習、Deep learningの基礎知識 【尚可】 ・画像認識・画像処理・画像生成に関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 ●使用言語、... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京 りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・HadoopやSpark、Kafkaを初めとした、 分散処理基盤の提案・設計・構築などをお任せします。 ・当該基盤上に蓄積された、 データの利活用の実現にも従事していただきます。 【職務詳細】 マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データや、 ソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様な、 ビッグデータをうまく活用し、 多様化する顧客行動を読み解くことで効率的な新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験 【尚可】 ・Hadoop等ビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 ・BI／D... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都 中央区 有楽町線・大江戸線「月島」駅より徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築 ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援 ※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・RDB(Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等)を利用した業務システム開発経験(目安5年程度) ・要件定義～設計・開発までの業務経験 ・顧客ニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力 【尚可】 ・AWS、Az... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目１番 1 号 六本木ティーキューブ 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩2分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。 【職務詳細】 データ基盤やデータ分析システム開発後のシステ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 - RDB(Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等)を利用した業務システム開発経験3年以上 - JavaもしくはPythonでの開発経験1年以上 - BIツールやWEB解析ツール等を使った分析経験1年以上 - 顧客ニーズを理解し、考え... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目１番 1 号 六本木ティーキューブ 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 事業拡大に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増しており、チームの拡大のためにデータエンジニアを募集します。また、データ分析のみならず、業務フローや事業者の経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきます。 【職務詳細】 ・各プロダクト、社内CRMツール、社内オペレーションツールからデータソースをデータ基盤に集約する ・データ活用促進の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力 ・AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験 ・実務上のトレードオフを踏まえつつ、コストとパフォーマンスを意識してシステムを構築する能力 ・開発... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0011 東京都渋谷区東3-16-3 エフ・ニッセイ恵比寿ビル4階 各線「恵比寿」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のAI開発エンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・予測・評価等のモデル構築 主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。 ・データ基盤の整備／社内分析文化の醸成 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux 環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒108-0075 東京都港区港南二丁目16番5号 NBF品川タワー JR山手線「品川」駅徒歩5分 |
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| 北海道・東北 | 北海道（114）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（80）｜ 宮城県（94）｜ 秋田県（74）｜ 山形県（76）｜ 福島県（82）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（86）｜ 栃木県（100）｜ 群馬県（91）｜ 埼玉県（118）｜ 千葉県（135）｜ 東京都（3,132）｜ 神奈川県（294）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（82）｜ 山梨県（79）｜ 長野県（79）｜ 富山県（82）｜ 石川県（80）｜ 福井県（73）｜ |
| 東海 | 岐阜県（83）｜ 静岡県（99）｜ 愛知県（237）｜ 三重県（77）｜ |
| 関西 | 滋賀県（83）｜ 京都府（109）｜ 大阪府（368）｜ 兵庫県（113）｜ 奈良県（74）｜ 和歌山県（74）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（71）｜ 島根県（74）｜ 岡山県（92）｜ 広島県（90）｜ 山口県（72）｜ 徳島県（74）｜ 香川県（76）｜ 愛媛県（73）｜ 高知県（71）｜ |
| 九州 | 福岡県（191）｜ 佐賀県（72）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（85）｜ 大分県（73）｜ 宮崎県（73）｜ 鹿児島県（74）｜ 沖縄県（80）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（8）｜ |
