| 仕事内容 | 【職務概要】 コンサルタントのパートナーとして、日本の基幹産業である「製造業」領域の経営層・管理職層、技術者の採用をリサーチ側面から支えます。 【職務詳細】 ・採用ターゲットの要件定義：クライアントの経営課題に基づいたターゲット像をコンサルタントと策定する。 ・マッピング：特許情報、論文、業界動向から、構造的にターゲット業界・企業・組織を特定する。 ・ソーシング（探索・リストアップ）：同社独自の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・非喫煙者であること（同社の喫煙ポリシーに準ずる） 下記ご経験が2年以上の方 ・営業、営業事務、リサーチ、製造業におけるエンジニア、リクルーティングアドバイザー、キャリアアドバイザー、コーディネーター等の業務経験 ・OAスキル（特にスプレッドシート／Micros... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町1-7 相互半蔵門ビル9F 東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 コンサルタントのパートナーとして、日本の基幹産業である「製造業」領域の経営層・管理職層、技術者の採用をリサーチ側面から支えます。 【職務詳細】 ・採用ターゲットの要件定義：クライアントの経営課題に基づいたターゲット像をコンサルタントと策定する。 ・マッピング：特許情報、論文、業界動向から、構造的にターゲット業界・企業・組織を特定する。 ・ソーシング（探索・リストアップ）：同社独自の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・非喫煙者であること（同社の喫煙ポリシーに準ずる） 下記ご経験のある方（2～10年） ・営業、営業事務、リサーチ、製造業におけるエンジニア、リクルーティングアドバイザー、キャリアアドバイザー、コーディネーター等の業務経験 ・OAスキル（特にスプレッドシート／Mi... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町1-7 相互半蔵門ビル9F 東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデジタルコマース事業部にて、CX（顧客体験）戦略の要となるデータ分析およびCRM戦略の立案を担当します。全国の実店舗とECを横断する膨大な購買・行動データを活用し、データドリブンな意思決定を牽引する役割です。 【職務詳細】 ・大規模データを駆使したインサイト抽出と可視化 全国1,400以上の実店舗と2,200万人以上の会員基盤から得られる顧客・購買・行動データを活用。SQL、 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いた大規模データの抽出・集計・分析の実務経験 ・BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験 ・データから課題を特定し、アクションを提案できる論理的思考力 【尚可】 ・分析ツール（Amplitude、KARTE等）また... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目21番1号 渋谷ヒカリエ19階 各線「渋谷」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 バイオメトリクス部にて、RWD（リアルワールドデータ）等のヘルスケアデータを活用した医薬品開発の最適化と意思決定精度の向上、および医薬品の価値最大化を推進するためのデータエンジニアリング業務を担います。効果的なデータ活用基盤の構築や、グローバルパートナーであるロシュ社との連携を通じた最新技術の導入・ナレッジ展開を主導するポジションです。 【職務詳細】 ・医薬品開発プロセスへのRWD |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・医療データに対するデータエンジニアリング（基盤構築・運用、データ処理・可視化・分析）業務、または社内データ活用に関わるプロジェクト運営の実務経験（1年以上） ・臨床関連データ調査、データベンダーからのデータ導入評価、購入契約のいずれかの経験 ・データライフサイク... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー15F 東京メトロ銀座線、半蔵門線「三越前」駅 A-7・A-8出口直結 JR総武本線「新日本橋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンス部のマネージャーとして、幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業、プロダクトの新機能の立案等の業務をお任せいたします。 マネージャークラスの採用を考えており、メンバークラスを牽引するマネジメント業務も担っていただきます。 【職務詳細】 ・データ分析(Pandas, SQL) |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究） ・SQLを用いた実務経験 ・クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 ・チームマネジメント経験 【尚可】 ・データ基盤設計の経験 ・機... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷三栄町9-6 四谷三栄町スクエア２F 東京メトロ丸ノ内線「四谷三丁目」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 人事部（Human Capital）内のISC（Integrated Solution Centre）において、データとテクノロジーを駆使し、PwCグループの人・組織・プロセスの最適化を推進します。経営目線・ユーザー目線・効率化の3つの視点から、人事データの管理・分析・インサイト提供を担うポジションです。 【職務詳細】 ・人事関連データ管理基盤の運用（要件定義、関係者調整、実装・テ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験2年以上（仮説設定～分析～レポート） ・Power BI、Tableauなどの可視化ツール（BIツール）の利用経験 ・ETLツールの利用経験、または複数システムからのデータクレンジング経験 ・システムインフラに関する基礎知識（Azure、AW... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One Tower 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティングリサーチに伴う調査企画・設計・集計・分析・レポーティングまでの一連のマーケティングリサーチ業務をお任せします。 【職務詳細】 営業と一緒に企業へ訪問し、企業課題の把握から、調査ニーズ・課題を抽出、調査企画書の作成、設計、分析、レポーティングまで幅広く担当いただきます。 【具体的には】 ●調査課題への落し込み⇒企画書作成業務 ●対象者条件・調査内容の設計業務 ●実査 〈 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティングプロセスの中でデータをもとに課題抽出や施策検討を行った経験（商品企画や開発、プロモーション、販促企画など） ・Excel操作、関数（IF、VLOOK必須）を使いこなすスキル （わからない場合でも自分で調べて覚えて習得できる方） ・企画提案書（Po... |
| 給与 | 年収 400万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3丁目20-2 東京オペラシティ 24階 京王線「初台」駅東口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 1930年の創業以来、時代に即したサービス展開をおこなってきた同社。 データの活用が社会的に注目を集めるなか、 同社ではデータを活用するためのデータ準備にニーズが高まると考え、 データマネジメントチームを立ち上げ、その拡充をすすめています。 【職務詳細】 ユーザ企業のデータ利活用を データエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースに関する知識 ・SQLを使用したデータ連携機能の開発経験2年以上 【尚可】 ・DWHやデータマート作成の経験 ・BI，MA等のデータ活用製品を使用したユーザ支援の経験 【求められる人物像】 「誠実と自律」という経営理念の下、時代の変化に対応しなが... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都（プロジェクトにより異なる） ※プロジェクトにより顧客先での勤務となります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【職務詳細】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 データ基盤構築・運用業務に携わった実務経験をお持ちの方 ★Pythonによる開発経験やGCP、GAS、ETLツールなどのご経験をお持ちの方は優遇します。 以下、いずれか ・ETLツールの利用経験（Informatica, Embulkなど） ・DWHの構築経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座6-10-1 GINZA SIX 11階 各線「銀座」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 【業務内容例】 ■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。 【職務詳細】 ・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する ・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるよう |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上 ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 【尚可】 ・Webアプリケーションに関する基... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析／予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができるこ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 パブリックアフェアーズ・コンサルタントの補佐として、民間企業のニーズを政策やルールに反映させるためのリサーチ、資料作成、連絡調整などの実務全般を担っていただきます。 【職務詳細】 ・アカウント業務補佐：クライアントや社外関係者（国会議員事務所、省庁、専門家など）との打ち合わせ日程調整等の事務的対応。 ・連絡業務：クライアントおよび社外関係者とのメール、電話等による連絡・調整。 ・会 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・コミュニケーション能力 ・Microsoft Word、Excel、PowerPointの基本操作が可能 ・文書・資料の読解、作成にスピード感を持って取り組むことができる 【尚可】 ・調査業務（分野問わず）、社会科学分野の研究のご経験 ・英語力 ・公共政策や社... |
| 給与 | 年収 400万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂 4-15-1 赤坂ガーデンシティ15F 東京メトロ銀座線・丸ノ内線「赤坂見附」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 【職務詳細】 ・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの基礎が理解出来ていること ・データベースを使用したシステムの設計／開発経験 【尚可】 ・BIツール（tableau等）の利用経験 ・AWSの利用経験 ・データの分析やデータ活用経験 --------------------------- ◎データ資産を... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。 また分析や推薦／検索システムとの連携も必要とな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・関係データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識 ・要件定義、ドメインモデリングなどソフトウェア開発の上流工程に関する興味 ・日本語能力検定：N1（外国籍の方） 【尚可】 ・ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成 ■施策提案／効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証 など ■モニタリング整備 データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成 など |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery／Redshift／PostgreSQL／OracleDB／hiveなど） ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI・データ分析を活用したシステム化の機会が増加し新システム、既存システムに順次AIエージェント化されたシステムをリリースする必要があります。来年以降3年間で全既存システムのAIエージェント化を対応するべく新たなメンバーを募集します。 【職務詳細】 ・新規技術の検討・PoC作成 ・AIエージェントの検討（MCP／A2A, LangChain／ADK） ・各種クラウド上でのサービ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験 5年以上 【尚可】 ・Webサービス開発経験 ・データ設計経験 ・Jenkins、GitLab、CIなどを用いたCI／CDに関する知識 ・Webアプリケーションのセキュリティに関する知識 ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 JR各線「品川」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【職務詳細】 ■データマネジメントコンサルタント ・データ活用戦略・企画策定 ・各システムに点在するデータの構造・品質調査 ・データ統合・マ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データマネジメントコンサルタント（以下のいずれかの経験・知見） ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 ■データ分... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 JR各線「品川」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を実施いただきます。 【職務詳細】 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 --------------------------- ▼ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・市場調査、データを活用したプロモーション効果分析 ・プロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験 ・基礎的な統計の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・プロモーションに関する基礎知識 ・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識 ・... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒104－0061 東京都中央区銀座一丁目11番1号 東京メトロ有楽町線「銀座一丁目」駅7番出口徒歩2分 JR山手線「有楽町」駅徒歩6分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同部署では、営業担当者とタッグを組み、M＆Aによる譲渡を優良中堅企業 （年商10～100億円程度）の企業経営者にご提案すること（ソーシング）を 主たる業務としています。アポイント取得や初期的なニーズヒアリングは 営業担当者が行うため、譲渡可能性がある先に対する提案業務に集中できます。 一部、バリュエーションを含めたM＆Aのディールサポートも行っており、 将来的にはそちらに |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験：3年以上 ・M＆Aブティック、調査機関、シンクタンク、金融機関（地銀～）、証券会社、 コンサルティングファーム等で、業界動向や企業行動を調査・分析した ご経験をお持ちの方（事業会社経営企画も可） ・基本的なOfficeスキル（Excel、Powe... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内一丁目8番2号 鉄鋼ビルディング 24階 各線「東京」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（121）｜ 青森県（71）｜ 岩手県（73）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（69）｜ 山形県（73）｜ 福島県（70）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（90）｜ 栃木県（91）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（136）｜ 千葉県（146）｜ 東京都（3,483）｜ 神奈川県（321）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（82）｜ 山梨県（78）｜ 長野県（75）｜ 富山県（81）｜ 石川県（75）｜ 福井県（73）｜ |
| 東海 | 岐阜県（85）｜ 静岡県（100）｜ 愛知県（252）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（74）｜ 京都府（110）｜ 大阪府（412）｜ 兵庫県（117）｜ 奈良県（75）｜ 和歌山県（73）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（70）｜ 島根県（72）｜ 岡山県（91）｜ 広島県（97）｜ 山口県（69）｜ 徳島県（73）｜ 香川県（78）｜ 愛媛県（72）｜ 高知県（69）｜ |
| 九州 | 福岡県（198）｜ 佐賀県（70）｜ 長崎県（82）｜ 熊本県（84）｜ 大分県（71）｜ 宮崎県（71）｜ 鹿児島県（74）｜ 沖縄県（83）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（12）｜ |
