| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。 シミュレーションによる学習データの生成や顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価を担当いただきます。 【職務詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonでのプログラミング経験 ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市西区みなとみらい2-2-1-1 横浜ランドマークタワー37F みなとみらい線 「みなとみらい」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客のBIシステムやデータウェアハウス（DWH）構築プロジェクトにおいて、要件定義などの上流工程から設計・開発まで一気通貫で担当します。 【職務詳細】 ・BIツール（Tableau、Oracle Analytics、Cognosなど）を用いた情報分析システムの構築 ・DBMS（Oracle、SQL Server）やSaaS製品（Redshift、Snowflake）を用いたDWH構 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツールによる開発経験、またはDWHの開発経験 ・システム開発プロジェクトでの設計、開発経験（3年程度） ・SQLを用いた開発実務経験 【尚可】 ・Tableau Desktop Specialistの資格をお持ちの方 ・パブリッククラウド（OCI、AWS）... |
| 給与 | 年収 450万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス JR山手線「品川」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:案件によりお客様先での作業あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 地上波テレビとコネクテッドTV（CTV）の視聴データという独自の1stパーティーデータを武器に、クライアントの広告効果を最大化するためのコンサルティングを主導します。 【職務詳細】 ■ミッション1：データ分析と戦略提案 ・テレビCMやCTV広告の視聴データを分析し、キャンペーン効果向上のための戦略立案。 ・クライアントのKPIをモニタリングし、データに基づいた改善サイクルを構築。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ExcelやPowerPointを活用したデータ集計、分析、資料作成の経験（Googleスプレッドシートやスライドでも可）。 ・法人営業、コンサルティング、マーケティングリサーチなど、クライアントワークの経験（1年以上目安）。 ・データに基づいた課題発見、仮説構... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町一丁目6番1号 大手町ビル Inspired.Lab内 JR各線「大手町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データのプロフェッショナルを目指したい方を募集します。 ■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援 ■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援 ■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援 ■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■計数業務やデータベース設計など、データを取り扱う実務経験 3年程度 ■関係者や有識者とコミュニケーションをとり情報収集や課題解決ができる方 【尚可】 ■言語・スキル：SQL、Tableau、DataBricks、SnowFlake、その他のBIツールやETLツ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 都内客先常駐 都内客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 国内外の機関投資家、金融機関、官公庁や自治体、シンクタンクなどに対して自社プロダクトの提案営業に従事いただきます。 また、受託調査案件、事業開発、アカデミックなリサーチプロジェクトのサポートにもかかわっていただきます。 ご希望やご志向性に応じて、新規事業開発を推進するための施策立案（ビジネスデベロップメント）、データ活用支援のコンサルティング（コンサルタント）、リサーチ業務（データア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・法人営業経験 ・データ分析やデータ活用に関する興味・関心 ・PowerPointやExcelを用いた資料作成スキル 【尚可】 ・官公庁、地方公共団体、シンクタンク向けの営業・コンサルティング経験もしくは勤務経験 ・提案書や入札書類の作成経験 ・公共政策や経済に... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社はクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール（Salesforce Marketing CloudやSnowflake等）導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。 その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AWSやGCP等のクラウドデータベースの開発経験、もしくはBIツール（TableauやPowerBI等）のダッシュボード開発経験 ・SQLを用いたデータクレンジングのご経験 【尚可】 ・データマートの構築経験 ・マーケティングソリューションツールの導入開発のご... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区新橋4‐1‐1 新虎通りCORE JR山手線・東京メトロ銀座線・都営浅草線・ゆりかもめ「新橋」駅徒歩約6分／プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:携わるプロジェクトによってはクライアント先で業務対応が発生する可能性あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クラウド環境におけるデータ基盤構築を中心に、顧客の課題解決を技術面から支援します。 【職務詳細】 ・顧客課題のヒアリングおよび技術的解決策の検討 ・データ基盤の設計／構築／運用 ・クラウド（AWS／Google Cloud）環境への移行プロジェクト対応 ・Pythonを用いたデータ処理／バックエンド開発 ・Dockerを活用したコンテナ環境での開発 ・RDB設計およびSQLを用いた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITエンジニアとしての実務経験（2年程度） ・データ基盤に関する業務経験 ・Linux環境におけるサーバー構築に関する実務経験 【尚可】 ・AWSまたはGoogle Cloudに関する知識 ・データ基盤構築に関する知識 ・Pythonを用いたWebアプリケーシ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー11階 JR山手線「恵比寿」駅徒歩12分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データドリブン経営の要となるグループ全体のマスターデータのコード設計ならびにコードマネージメントをお任せします。 【職務詳細】 データマネージメントDX推進リーダー(全社データアーキテクト) 全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの全社スキームのもと、 全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル) ・業務アプリケーションのエンジニアリング／導入の経験（７年以上） ・PL・チームリーダーの経験 【尚可】 ・PM経験 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅、銀座線「虎ノ門」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデジタルマーケティングアナリストとして下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど） ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google AnalyticsまたはAdobe Analyticsの使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験 【尚可】 ・KPI設計および施策効果検証の経験 ・P... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区東1-2-20 住友不動産渋谷ファーストタワー JR各線「渋谷」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:会社が定める事業所（転居を伴う配置転換を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて以下業務を行っていただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。 ・先端テクノロジーの調査・戦略策定：デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。 ・PoC・MVP開発の推進：新技術の有効性を検証するPoC（ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・TOEIC730以上 ・機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 （5年以上）：機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ・デジタル技術のコンサルテーション経験 （3年以上）： 開発・実装だけでなく、現場... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー15F 東京メトロ銀座線、半蔵門線「三越前」駅 A-7・A-8出口直結 JR総武線「新日本橋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が提供するゲームタイトルのデータ分析を行っていただきます。 【職務詳細】 ・データの分析、課題特定、報告、改善提案 ・予測モデルの開発および導入 ・高度な統計解析、機械学習、および因果推論手法などを用いた効果検証 ・最新のAI技術の調査および導入検討 ・組織マネジメント チームスタッフの指導、育成、評価 ・分析内容の設計 ・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python, R, SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（3年以上） ・統計学、データサイエンスに関する専門的な知識と実務経験 ・データ分析の結果を分かりやすく説明する能力 【尚可】 ・強化学習、推薦システムの開発経験 ・因果推論を用いた施... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区青葉台三丁目6番28号 住友不動産青葉台タワー 京王井の頭線「神泉」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。 【職務詳細】 ■データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI等） ■同社のエキスパートと連携したデリバリー ■同社のグローバルチームや提携機関・パートナー等と連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下いずれかの経験・スキルがある方 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード等） ・Pythonによるデータ加工経験 ・お客様（ま... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー33階／東京都港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町プレイス6階 住友不動産東京三田ガーデンタワー：各線「三田」駅より徒歩6分 KDX浜松町プレイス：都営地下鉄大江戸線「大門」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:... |
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| 仕事内容 | 本組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援 3. 全社データ利活用に向けた組織組成 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記A～Eいずれかの要素を持っている方 A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 B. AIを用いたData ＆ Analyticsの経験 C.データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験 D.システム開発における要件定義～運用保守の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩2分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同部署は、業界トップクラス規模のファッションECを運営しています。 楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大クラスのECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。 【職務詳細】 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験 ・SQLを用いたデータ処理および集計 ・Excelを用いたデータ集計（関数、Pivot） ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 ーーーーーーーーーー 英語要件... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒158-0094 東京都世田谷区玉川1丁目14番1号 東急田園都市線、東急大井町線「二子玉川」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析の基盤を支えるエンジニアとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、様々な役割を担っていただきます。将来的には、プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーとして活躍いただける機会があります。 【職務詳細】 ・データ収集／抽出／連携 ・データ蓄積／統合／加工 ・データ可 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連す... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田8丁目4-13 五反田JPビルディング11階 JR各線「五反田」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。 【職務詳細】 データ分析の基盤を支えるエンジニアとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、様々な役割を担っていただきます。将来的には、プロジェクトリーダー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ●SEとして下記いずれかの技術領域分野を2年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連す... |
| 給与 | 年収 500万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田8丁目4-13 五反田JPビルディング11階 JR各線「五反田」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータアナリストとして、クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現に従事していただきます。 【職務詳細】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLでのデータ分析経験2年以上 ・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 ・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 【尚可】 ・GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 ・... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田3‐5‐19 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F 山手線・京浜東北線「田町」駅より徒歩5分 都営三田線・都営浅草線 「三田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | ＝＝＝☆オススメポイント☆＝＝＝ ・自社サービスの膨大なデータに直接アクセスし、意思決定に直結する分析が可能 ・裁量を持ってプロジェクト推進ができ、社内外に成果を発信できる環境 【職務概要】 自社ECサービスにおけるデータ分析を通じて、事業課題の解決と成長を推進いただきます。 【職務詳細】 ・au PAY マーケット事業の運営にかかるKPI設計と分析 ・新機能開発・既存機能改修時の現状分析およ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析およびKPIマネジメントの経験 ・事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験 ・分析案件の進行管理経験 ・SQLによる大規模データの抽出・加工・集計経験（特にBigQuery） 【尚可】 ・機械学習的手法の実務利用経験 ・生成AIの分析業務へ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-31-11 住友不動産新宿南口ビル11F 各線「新宿」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マネージャー候補としてアナリティクス分野のリーディングカンパニー であるSASの第一期 コンサルティングパートナーに認定された同社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客 データの分析をお任せします。 【職務詳細】 アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期 コンサルティングパートナーに認定された同社にて、アナリティク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 【下記全てに該当する方】 ・特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・統計分析ソフト(SAS,R,SPSS,Pythonなど)を使用したデータ分析実務経験※目安5年以上 ・データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・チームマネ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 101-0021 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 JR各線「秋葉原」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発および、データに基づく施策設計、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出を担当します。 【職務詳細】 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験（目安：2年以上） ・EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や可視化、サービス改善の実務経験 ・第一種運転免許普通自動車 ・大... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（110）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（67）｜ 宮城県（103）｜ 秋田県（65）｜ 山形県（66）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（87）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（132）｜ 千葉県（138）｜ 東京都（3,431）｜ 神奈川県（309）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（77）｜ 山梨県（76）｜ 長野県（75）｜ 富山県（77）｜ 石川県（71）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（95）｜ 愛知県（271）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（69）｜ 京都府（103）｜ 大阪府（409）｜ 兵庫県（115）｜ 奈良県（70）｜ 和歌山県（67）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（68）｜ 岡山県（85）｜ 広島県（97）｜ 山口県（68）｜ 徳島県（68）｜ 香川県（74）｜ 愛媛県（66）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（205）｜ 佐賀県（65）｜ 長崎県（79）｜ 熊本県（83）｜ 大分県（66）｜ 宮崎県（66）｜ 鹿児島県（70）｜ 沖縄県（80）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（9）｜ |
