| 仕事内容 | 【職務概要】 課題の構造化からマーケティング戦略立案～実施～効果検証までを“人基点”に一気通貫で廻し続け、クライアントの事業目的の達成にコミットしていただきます。 【職務詳細】 ・DMPやCDPを活用したリレーショナルDB分析結果に基づくマーケティング戦略の立案 ・電通グループが保有する独自ソリューションや外部の各種ツール等を最適に組み合わせたCVを最大化する最適なソリューション・アーキテクトの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■マーケティング基礎全般 →マーケティング課題設定（Issue／SOW規定）スキル、STPの基礎スキル、生活者インサイト導出、企画書作成スキル、プレゼンテーションスキル ■アナリティクス →SQLやPythonなどのデータ前処理スキルや、基礎となる統計解析スキル、... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手線「新橋」駅から徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードします。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT業界での就業経験（2年以上） 以下いずれかの経験（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 【尚可】 ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 社内で導入済みのSalesforceのデータ品質とシステム統制を強化していただきます。 【職務詳細】 ・Service Cloud／Account Engagementの要件定義、設計、開発（設定）、テスト、展開、保守。 ・社内ユーザーからの問い合わせ対応、トラブルシューティング、改善提案。 ・データ品質管理、データクレンジング、データ一括処理。 ・ユーザー向けトレーニング企画およ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Service／Sales Cloudのシステム管理者としての実務経験（1年以上） ・複数部署との調整・要件定義の経験 ・論理的思考力と問題解決能力 【尚可】 ・SQL、データローダーなどのデータ管理ツールの使用経験。 ・Salesforce認定アドミニストレ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー6階 東京都港区の麻布台ヒルズ 森JPタワーへ10月に移転予定 JR・東京メトロ各線「恵比寿」駅から徒歩約10分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のプロジェクトリーダー候補として、以下のような業務を行っているチームへの配属となります。 ・BI(Tableau)を中心としたデータテクノロジー／プロダクトの活用 ・データ活用戦略に基づく全体のシステムアーキテクチャの検討 ・データ活用の環境導入や導入後の運用・保守のデリバリ 【職務詳細】 ・BIツール製品等を活用したダッシュボード作成及びレクチャー ・プロジェクトマネジメント |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドプラットフォームの経験 ・開発のサーバサイドの経験（java、pythonなど） ・SQLの経験 ・詳細設計の経験 【尚可】 ・顧客対応経験 ・データ利活用の知識・経験または興味をお持ちの方 【働き方】 ある程度、業務をひとりで遂行できるようになった... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 〒150-6008 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号恵比寿ガーデンプレイスタワー8階 JR山手線「恵比寿」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理（ETL）の開発経験 ・クラウドベースのDWH（BigQuery, Redshift, Snowflake等）の設計・構築・運用経験 ・テーブル設計、パー... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス 各線「渋谷」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集します。 【職務詳細】 ■バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 ・同社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。 ■主な業務内容： ・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデータ収集 ・データの前処理・クリーニング・正規化 ・データベースへの格納・管理、分析チームへの提供 ・ドキュメント整備・標準化 ■このポジションの面白さ・やりが |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ収集・基盤構築の実務経験5年以上 ・Python／SQLを用いた大規模データ処理経験 ・プロジェクトリードまたはマネジメント経験 ・顧客や他部門との折衝経験 【尚可】 ・医療情報システムやRWD関連の知識 ・クラウド環境（A... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区八丁堀4-13-1 八丁堀東興ビル2階 JR京葉線 「八丁堀」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。 【職務詳細】 ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。 ■マーケティング施策の最適化 ・ユーザー分析 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証 ・各種施策の期待効果シミュレーション ■デリバリ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データアナリストとしてのご経験・スキル ・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験 ・施策効果シミュレーション等の実務のご経験 ・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験 ・データ可視化およびアウトプットスキル 【尚可】 ・統計に関する基礎知識 ・... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27－5 リンクスクエア新宿 11階 各線「新宿」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 【職務詳細】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験（3年以上） ・大規模データ基盤（BigQuery、Athena、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【尚可】 ・GCP環境（BigQuery、Cloud Compo... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー 15階 都営地下鉄浅草線、東京メトロ日比谷線「東銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。 ■データプラットフォームの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウド（Google Cloud, AWS, Azure）における大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（5年以上目安） ・データモデリング（スタースキーマ、Data Vault等）の深い知識と実践経験 ・エンジニアチームのリーダー経験、または技術... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス 各線「渋谷」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が保有する様々なデータを活用し、ビジネスの成果を最大化することを目指しています。 所属いただくプロダクトチームは、現在コンピュータビジョンや画像解析を主軸としたメンバー構成となっています。そのため開発すべきAIが複数ありますが、開発メンバーの不足により、未着手のAIが複数ある状態ですので、データ分析やモデリングの実務経験者を採用してチーム体制を強化するため募集します。 プロダクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ▼以下の項目、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習モデルの設計・実装・運用経験 ・Python、R、SQL を用いたデータ処理・分析経験 ・統計学やデータモデリングの基礎知識 ・データ可視化ツールの使用経験（例： Tableau、Power BI、Matplotl... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田錦町３丁目２１－７JPRクレスト竹橋ビル2階 東京メトロ東西線「竹橋」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する RevOpsエンジニアとして業務を担当していただきます。 これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、 部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。 ※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。（現時点では期間未定） |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ領域の開発経験がある方（3年以上） ・SQLを使った開発・運用経験がある方 ・DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験がある方（特にSnowflake） ・データパイプラインの構築・運用経験がある方（特にdbt） ・複数のステークホルダーと協働しながらプロ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。AI・データ分析領域における案件の企画から推進までを担当します。クライアントの課題をデータ分析で抽出し、戦略的提案を行います。 【職務詳細】 ・AI・データ分析プロジェクトのマネジメントを担当 ・顧客課題のヒアリングから分析、提案、実行支援まで一貫して携わる ・データ分析 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クライアントワーク経験（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案経験 ・統計／機械学習を活用したコンサルティング案件経験の理解 ・プロジェクトマネジメント経験 ・課題解決思考・顧客志向 【尚可】 ・Python、R、SPSS、SAS... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー 東京メトロ有楽町線・ゆりかもめ「豊洲」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、特に経営管理・KPIマネジメントを中心とした企画・可視化・データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験 ・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験 ・設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験 【尚可】 ・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験 ・データ分析... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 2ヶ月間の研修を経て、データ活用を支えるプラットフォーム構築・提案を行うデータエンジニア職です。 【職務詳細】 ・データ収集／抽出／連携 ・データ蓄積／統合／加工 ・データの可視化・活用基盤の設計・構築・運用 ・研修後はクライアント向けのプロジェクトに参画 ・将来的にはプロジェクトマネージャー／リーダーを目指せる環境 ・マルチベンダーとして様々なツール・技術に触れられる 【その他 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・正社員または契約社員での就業経験2年以上 ・ITエンジニアへの関心が高いこと 【尚可】 ・データ領域への高い関心 ・ITに関する学習経験（資格取得・言語学習など） ★未経験からデータエンジニアへ本気で挑戦したい方に最適なポジションです。2ヶ月の充実した研修制... |
| 給与 | 年収 400万円～450万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区上大崎2丁目13-17 目黒東急ビル JR山手線「目黒」駅東口より徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 画像認識・エッジAI・VLMなど最先端AI技術を活用し、社会実装をリードするポジションです。 【職務詳細】 ・チームメンバーに対する技術指導・レビュー・メンタリング ・高い技術力を活かした成果創出、組織への貢献 ・社内における先端技術知識の共有、アドバイス、提言 ・画像認識／エッジAIソリューション開発のリード ・モデル設計・学習・評価（PyTorch 等） ・データ収集・前処理・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 ・エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F JR山手線「秋葉原」駅徒歩2分 都営新宿線「岩本町」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ■バックオフィス業務自動化に向けたAI／ML技術の調査・研究 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ■MLモデル開発 LLMを用いた先端技術開発 PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析 ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMakerを利用した機械学習モ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas,... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F ※業務都合によって出張の可能性がございます 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全国に展開するオートバックスグループにおける、「経営データ活用」の中枢を担うポジションです。社長直轄の意思決定支援チームに所属し、社内の各部門・プロジェクトと連携しながら、分析～提言～実行支援までを一貫してお任せします。 【職務詳細】 ■ 経営課題・事業課題のヒアリング・分析設計 → 各部門責任者や経営層からの依頼に対し、課題の本質を特定し、分析アプローチを設計します。 ■ データ抽 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・toCのデータ分析・業務改善経験(業界問わず) ・Pythonでの機械学習モデル(需要予測)作成経験 【尚可】 ・BIツール(Tableau／Power BI等)を用いたダッシュボード設計・可視化経験 ・リテール... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-52 NBF豊洲キャナルフロント 6F 東京メトロ有楽町線「豊洲」駅 徒歩10分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。 【職務詳細】 ▼ 技術実務 ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、基本設計、 詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム（3-4名程度のチームを想定）での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可 ... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神山町7-12グランデュオ神山町5F JR各線「渋谷」駅徒歩9分 ※プロジェクト先による 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（161）｜ 青森県（76）｜ 岩手県（78）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（75）｜ 山形県（77）｜ 福島県（78）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（99）｜ 栃木県（105）｜ 群馬県（94）｜ 埼玉県（132）｜ 千葉県（144）｜ 東京都（3,252）｜ 神奈川県（298）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（84）｜ 山梨県（83）｜ 長野県（79）｜ 富山県（83）｜ 石川県（80）｜ 福井県（73）｜ |
| 東海 | 岐阜県（88）｜ 静岡県（94）｜ 愛知県（224）｜ 三重県（82）｜ |
| 関西 | 滋賀県（79）｜ 京都府（108）｜ 大阪府（364）｜ 兵庫県（114）｜ 奈良県（75）｜ 和歌山県（75）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（74）｜ 島根県（75）｜ 岡山県（91）｜ 広島県（88）｜ 山口県（72）｜ 徳島県（75）｜ 香川県（79）｜ 愛媛県（75）｜ 高知県（72）｜ |
| 九州 | 福岡県（179）｜ 佐賀県（72）｜ 長崎県（79）｜ 熊本県（83）｜ 大分県（74）｜ 宮崎県（73）｜ 鹿児島県（76）｜ 沖縄県（80）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（6）｜ |
