| 仕事内容 | 【職務概要】 多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 ITコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【職務詳細】 マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 【本社】東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー20階 JR山手線「恵比寿」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が展開する自動車再生事業におけるマーケティング現場の責任者として、獲得効率の最大化と広告効果の正確な評価基盤の整備を主導します。 【職務詳細】 ・運用型広告／アフィリエイト広告の統括（代理店のディレクション、KPI管理、配信設計） ・クリエイティブ（静止画・動画・LP）改善のリードとフィードバック ・LINE Step配信の設計・改善（獲得後のナーチャリング、シナリオ改善） ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・運用型広告の実務経験（事業会社または代理店） ・CPA／CVR改善に携わった経験 ・代理店や制作会社へのディレクション経験 ・広告効果測定に関する基礎的な技術知識（計測タグ・CV設定・アトリビューションの仕組み等） 【歓迎】 ・アフィリエイト広告の運用・改善経... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区新横浜2-5-11 JR各線「新横浜」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとして、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用 ・CDK／CloudFormationを利用したインフラの構築／CI／CDの自動化 ・データ基盤監視設計／運用 ・社内向けのデータプロダクトの開発運用 ・プラットフォームにおけるデータを活用した機能開発 【プロダクト】 システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ・分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ・terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【尚可】 ・数値の誤りが高いレベルで許容されないシステムでのデータパイプラインの開発... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋一丁目5番2号 汐留シティセンター5階 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務詳細】 データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ▽ ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ▽ ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下、いずれかのご経験を2～3年お持ちの方 ・DWH構築経験 ・ETL処理やでデータパイプライン構築経験 【尚可】 ・GCPやAWSでのインフラ構築経験 ・BIツールダッシュボード構築経験 ・データ分析業務経験 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江戸線「勝どき」駅 A2a・b出口より徒歩8分 東京メトロ有楽町線「月島」駅 10番出口より徒歩15分 勤務地変更の範囲:会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | ※株式会社DTダイナミクスへの出向となります※出向の期間はご入社後、企業様との調整の上、期間を決定します。 【職務概要】 同社が展開する製造業の部品調達プラットフォーム「meviy（メビー）」において、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを用いたAIエージェントの推進・実装および開発環境の整備をリードいただきます。 【職務詳細】 ・既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） 現状の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・5年以上のサービス設計、構築、運用の経験 ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの工程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南1丁目6番5号 九段会館テラス 東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、 これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。 【職務詳細】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではあ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区台場2丁目3‐1 トレードピアお台場18Ｆ ゆりかもめ「お台場海浜公園」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 PwCグループの人事部（Human Capital）内にあるISC（Integrated Solution Centre）にて、Data＆Analyticsチームのマネージャーとして、人事データの管理・分析、プロセス改善、DX推進をリードいただきます。経営目線・スタッフ目線・高度化の3視点から、人・組織・プロセスの最新化を目指します。 【職務詳細】 ・人事関連データ管理基盤（HRI |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析（領域不問）の実務経験5年以上（仮説設定～分析～レポート） ・分析プロジェクトのリード経験（要件定義、実装、運用、保守の一連） ・Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・ETLツールの利用経験、または複数システムからのデータクレン... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One Tower 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析基盤の企画～保守運用、活用コンサルティングなど、幅広い業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、導入、運用、保守 ・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化 ・CI／CDパイプラインの実装 ■業務の魅力 最上流工程から携われる同社の事業では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのように技術が使われて |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、立ち上げ、導入、運用、保守のご経験 ※クラウド／オンプレは問いません。 ・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化の経験 【尚可】 ・数名程度のプロジェクトリーダー経験 ・実務での開発経験(Pytho... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座7-14-13 日土地銀座ビル10Fまたはリモート 東京メトロ日比谷線「東銀座」駅より徒歩4分またはリモート 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が提供するコンサルティングプロジェクトにおいて、データサイエンスを活用し顧客の成長を支援するポジションです。 【職務詳細】 ・需要予測や顧客離反予測など、大規模データを活用した予測モデルの構築 ・機械学習、統計解析を用いた新たな示唆の抽出と顧客課題の解決 ・SQLやPython、Rを活用したデータ分析およびアルゴリズム実装 ・経営層や事業担当者への分析結果の報告と提案 ・分析プ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大規模データを用いた予測モデルや最適化モデルの構築経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・アルゴリズム実装経験 ・SQLを用いたデータ処理スキル ・分析結果をビジネス課題解決につなげる提案力 【尚可】 ・マーケティングオートメーション領域での分析経験 ... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。 単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。 【職務詳細】 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonまたはRを用いた、機械学習・深層学習モデルの開発・実装経験。 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル。 ・抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク（分類、回帰、最適化等）に落とし込める能力。 ・LLM（GPT, Claude, ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・量子コンピュータのような先進技術の可能性を追求し、社会実装までつなげる ・量子コンピュータにアクセスする環境を整備、実機使用での研究推進 ・最新技術動向のチェック、専門性のアップデート ・国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事 【募集背景】 CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がっ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上 ・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上 ・多国籍なチームにおい... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都大田区羽田空港一丁目1番4号 各線「天空橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインさせていただきます。 【職務詳細】 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SCM関連の業務経験 5年以上 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だしの経験 ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれか... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区下目黒6丁目1番18号 ※週2・3日程度リモートワーク可能 東急東横線「祐天寺」駅徒歩20分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、 製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 【 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Redshift／BigQuery／snowflakeなどの クラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語力：英語のドキュメントを読み、それをもとに設計... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リサーチソリューション本部にて、グローバルリサーチをメインに担当頂きます。 【職務詳細】 ・顧客対応 ・調査企画 ・設計 ・実査管理 ・分析・レポート作成 ・報告会まで一通りの業務をお任せします。 ご経験レベルと案件の難易度に応じて、案件ごとにプロジェクトマネジャーもしくはプロジェクトメンバーとして役割を担っていただきます。 【主なクライアント】 メーカー／サービス業界を中心に、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クライアント対応を含むマーケティングリサーチ業務経験 3年以上、もしくはリサーチユーザーとしてマーケティングリサーチ発注・活用経験 3年以上 ・日本語ネイティブレベル ・英語ビジネス使用経験あり（TOEIC 700点以上目安）もしくは中国語ネイティブレベル ・日... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿東京オペラシティ 24階 京王線「初台」駅東口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の中長期的なDX推進を加速させるため、蓄積された膨大な自動車整備データを活用したデータビジネスの創出および戦略立案を担当します。 【職務詳細】 入社後はデータ戦略責任者（候補）として、以下の業務をリードしていただきます。 ・データ活用戦略の立案と推進 ・データ分析による事業課題の発見および施策の提案 ・分析結果に基づいた経営・事業への提言 ・データを活用した新規サービスおよびビ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ関連のプロジェクトマネジメント経験 ・データ戦略の立案経験 【尚可】 ・ビジネス企画からサービスのローンチまでの経験（0→1） ・自動車メーカー、自動車部品メーカーでの実務経験 ・コンサルティング会社での実務経験 ・自動車（トラック、乗用車）に関する知識... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒140-0002 東京都品川区東品川4-13-14 グラスキューブ品川 8F 東京臨海高速鉄道りんかい線「品川シーサイド」駅B出口徒歩1分 京浜急行電鉄「青物横丁」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 【職務詳細】 ・プロジェクト推進： データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務） ・基盤整備： SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード ・BI構築： Tableauを |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ関連プロジェクトのPMまたはリーダー経験：2年以上 ・データウェアハウスを用いた基盤構築経験：3年以上 ・データパイプライン開発：3年以上 ・BIツール（Tableau）の導入経験：2年以上 ・BIツール導入における要件定義経験：2年以上 【尚可】 ・事... |
| 給与 | 年収 900万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都大田区羽田旭町11-1 東京モノレール「天空橋」駅より徒歩17分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、 製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 【 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Redshift／BigQuery／snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(5年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語力：英語のドキュメントを読み、それをもとに設計・実... |
| 給与 | 年収 900万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。 そのために、同社の製品・サービスから収集される様々なデータの 収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 【職務詳細】 ・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ・高度分析のためのAI／MLや新たな分析環境の開発／検証と導入 ・データをリアルタイム処 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験 ・データベース（SQLおよびNoSQL）の設計・開発・運用経験 ・大規模データ処理基盤やDWHの使用経験（Apache Hadoop／Spark／Iceberg, Redshift,BigQueryなど... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。 【職務詳細】 ▼ 技術実務 ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、基本設計、 詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム（3-4名程度のチームを想定）での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神山町7-12グランデュオ神山町5F JR各線「渋谷」駅徒歩9分 ※プロジェクト先による 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を推進いただける方を募集しています。 【職務詳細】 ■アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加 ・CTR／CVR予測モデルの構築・運用・精度改善 ・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装 ・RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ML／統計／データ分析を用いたプロダクト改善・業務改善・事業KPI改善経験 ・MLモデル開発、統計分析、データ分析、A／Bテスト、効果検証、予測モデル、スコアリング、セグメント分析、ダッシュボード改善等のいずれかの経験 ・統計分析・データ分析・効果検証を用いて、... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー6階 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（126）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（80）｜ 宮城県（115）｜ 秋田県（77）｜ 山形県（79）｜ 福島県（77）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（98）｜ 栃木県（97）｜ 群馬県（99）｜ 埼玉県（148）｜ 千葉県（145）｜ 東京都（3,465）｜ 神奈川県（343）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（90）｜ 山梨県（85）｜ 長野県（81）｜ 富山県（89）｜ 石川県（80）｜ 福井県（81）｜ |
| 東海 | 岐阜県（91）｜ 静岡県（99）｜ 愛知県（279）｜ 三重県（88）｜ |
| 関西 | 滋賀県（82）｜ 京都府（115）｜ 大阪府（446）｜ 兵庫県（132）｜ 奈良県（78）｜ 和歌山県（81）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（75）｜ 島根県（80）｜ 岡山県（92）｜ 広島県（107）｜ 山口県（79）｜ 徳島県（78）｜ 香川県（87）｜ 愛媛県（76）｜ 高知県（74）｜ |
| 九州 | 福岡県（222）｜ 佐賀県（76）｜ 長崎県（90）｜ 熊本県（91）｜ 大分県（78）｜ 宮崎県（76）｜ 鹿児島県（82）｜ 沖縄県（89）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（12）｜ |
