| 仕事内容 | 【職務概要】 国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキルや最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センスの獲得が期待できるポジションです。 【職務詳細】マーケティングリサーチとして下記業務をお任せします。 ■リサーチ・プランニング -ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握 -課題解決に向けて |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験1年以上 ※以下のような企業いずれかにおいて、マーケティングリサーチ実務経験・定量調査（WEBアンケートなど）経験をお持ちの方 -マーケティング・リサーチ会社（ネットリサーチ、従来型調査会社） -広告代理店、コンサルティング会社、マーケティングプランニ... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座7-4-17 電通銀座ビル 東京メトロ日比谷線「築地」駅より徒歩約20分 東京メトロ日比谷線、都営浅草線「東銀座」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 エンゲージ事業におけるアナリティクスエンジニアとして、事業の意思決定を高速かつ正確に行うための「信頼性の高いデータ基盤の構築・運用」を担っていただきます。Databricksをメインのデータプラットフォームとして活用し、エンゲージの求人データ・求職者データ・企業利用データなど多様なデータソースに対するデータモデリングやパイプラインの設計・実装を通じて、分析チームやビジネスサイドが即座 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（3年以上） ・DWH・データマートの設計・構築・運用経験（2年以上） ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装経験 【尚可】 ・Databricks／Apache Sparkの利用経験 ・dbt等データ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル JR各線「渋谷」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の新組織において、マーケティング部門などが施策立案に活用するためのデータ基盤構築、およびデータ活用のための新規基盤作成に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・databricks上での多様なビッグデータに関するデータパイプラインの設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・社内の様々なDXプロジェク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL言語の実務経験（2年以上） ・業務でのリレーショナルデータベースの利用経験 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 【尚可】 ・Pythonの使用経験 ・databricks、dbtの利用経験 ・データマート設計、開発の経験 ・データ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の経験3年以上 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成 ■施策提案／効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証 など ■モニタリング整備 データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成 など |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery／Redshift／PostgreSQL／OracleDB／hiveなど） ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案などをお任せします。 【職務詳細】 ＜アドテクノロジー領域＞ ・広告のクリック率 ／ コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 ＜小売DX領域＞ ・店舗内施策の因果効果検証 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また同社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。 【職務詳細】 ・新規事業につながるアプリケーション開発 ・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ ・開発方針作成 ・課題に対し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※スキル／ご経験（目安3年以上を想定）※ ・ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ・Githubなど開発ツールの使用経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ・ロジカルシンキング、説明能力 【尚可】 ・リモートセンシングを... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。顧客とのコミュニケーションを通した課題の抽出から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 【職務詳細】 ・プロジェクトに関する顧客との折衝 ・課題抽出 ・PythonやBIツールを用いたデータ分析 ・レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 ★案件一例★ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・言語問わず3年以上の開発（またはそれに相当する経験） ・集計や分析目的でのSQL利用3年以上（またはそれに相当する経験） ・顧客折衝や社内調整などの経験 【尚可】 ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 ・シ... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 様々な企業のマーケティング活動戦略の要となるデータマネジメント、行政／自治体の地方創生に必要な調査／分析業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出／加工／集計 ・データ分析／結果考察／改善方針提案 ★魅力★ （１）昇給率が高い：13％と非常に高い水準となっています！ 年収を上げていきたいという方にお勧めです。 （２）分析案件に特化 |
|---|---|
| 応募資格 | ★未経験からデータサイエンティストになりたい方歓迎★ 【必須】 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析／活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Table... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 【職務詳細】 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【尚可】 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析を活用したマーケティング支援をお任せします。 【職務詳細】 ■マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 ■マーケティング |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析／活用経験（Tableau、PowerBIなど） 【尚可】 ・マーケティング領域での実務経験（デジタルマーケティング、リサーチなど） ・データ分析に関わるプロジェ... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータ利活用部において、大手ゲーム会社の各種ゲームタイトルを対象とした分析用データの集計、およびダッシュボードの構築・運用を担い、運営の意思決定を支援します。 【職務詳細】 ・プロデューサーからのヒアリングを通じたダッシュボード要件の整理 ・SQLを用いた分析用データマートの作成（BigQuery等を使用） ・継続率、課金動向、イベント効果測定などのKPI算出 ・BIツールを |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下いずれかの実務経験が1年程度ある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・SQLによるデータ操作経験 ・業務でのデータ分析、活用経験 ・データ分析言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） 【尚可】 ・高度な... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる ※プロジェクトによる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。 【職務詳細】 ・データパイプライン(ELT／ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画など |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれも満たしている方 ・SQL（DDL、DML、Stored Procedure）実務経験（1年以上） ・プログラミング（Python、Java、C#など）によるソフトウェア開発経験（1年以上）、またはBIツール経験者（1年以上） 【尚可】 ・リーダー経験（... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-7-1 オーシャンゲートみなとみらい8階 または お客様先 みなとみらい線「みなとみらい」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用を推進するために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備する役割を担います。 【職務詳細】 ・データ整形・変換処理（ELT／ETL）の設計・実装・運用 ・分析／可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化 ・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など） ・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧） ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・検証を自走できる方 ・データ整形／変換（ETL／ELT）またはデータマート構築の実務経験 ・データ品質（欠損／重複／整合／遅延等）を意識した開発・運用経験 ・利用者の業務背景を踏まえて要件を整理し、仕様に落とせるコミュニケーション... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29 JR山手線「原宿」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | データサイエンティストとして、中古市場における価格最適化、需要予測、在庫管理最適化、不正検知等、多岐にわたるビジネス課題に対し、データサイエンス技術を適用していただきます。 ◆データサイエンスによるビジネス課題解決とモデル開発 中古端末の膨大なデータからビジネス課題を特定し、機械学習（予測、分類、最適化等）、統計モデリング、自然言語処理等の手法を用いて解決策を立案・実行します。 具体的には、中古 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂6-4-10 赤坂ZENビル4階 千代田線「赤坂」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社が定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 楽天グループの約1億のユーザーID に紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。 【職務詳細】 ・楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析 ・広告効果の可視化と要因分析（ROAS, CPA, CVR, CTR など主要 KPI の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析、データサイエンスの実務経験1年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験 ・Excel／Google Sheets を用いたデータ集計・... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー 各線「品川」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 【職務詳細】 ・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※1年以上の関連経験目安 ■データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ■データ可視化とコミュニケ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 【職務詳細】 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 ・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※1年以上の関連経験目安 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析の経験 【尚可】 ・Python、Rなどのプログラミング言語の基本... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（121）｜ 青森県（71）｜ 岩手県（73）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（69）｜ 山形県（73）｜ 福島県（70）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（90）｜ 栃木県（91）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（136）｜ 千葉県（146）｜ 東京都（3,483）｜ 神奈川県（321）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（82）｜ 山梨県（78）｜ 長野県（75）｜ 富山県（81）｜ 石川県（75）｜ 福井県（73）｜ |
| 東海 | 岐阜県（85）｜ 静岡県（100）｜ 愛知県（252）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（74）｜ 京都府（110）｜ 大阪府（412）｜ 兵庫県（117）｜ 奈良県（75）｜ 和歌山県（73）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（70）｜ 島根県（72）｜ 岡山県（91）｜ 広島県（97）｜ 山口県（69）｜ 徳島県（73）｜ 香川県（78）｜ 愛媛県（72）｜ 高知県（69）｜ |
| 九州 | 福岡県（198）｜ 佐賀県（70）｜ 長崎県（82）｜ 熊本県（84）｜ 大分県（71）｜ 宮崎県（71）｜ 鹿児島県（74）｜ 沖縄県（83）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（12）｜ |
