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11/5更新!市場調査、分析、マーケティングリサーチの転職・求人情報・154ページ目 4219件

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4219件中 3061~3080件目を表示中

求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
仕事内容 【職務概要】 同社はクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール(Salesforce Marketing CloudやSnowflake等)導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。 その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプ
応募資格 【必須】 ・AWSやGCP等のクラウドデータベースの開発経験、もしくはBIツール(TableauやPowerBI等)のダッシュボード開発経験 ・SQLを用いたデータクレンジングのご経験 【尚可】 ・データマートの構築経験 ・マーケティングソリューションツールの導入開発のご...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都港区新橋4‐1‐1 新虎通りCORE JR山手線・東京メトロ銀座線・都営浅草線・ゆりかもめ「新橋」駅徒歩約6分/プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:携わるプロジェクトによってはクライアント先で業務対応が発生する可能性あり

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
仕事内容 【職務概要】 本ポジションでは各企業のデータマーケティングにおける課題のヒアリング、分析とそれに伴うエンジニアリングを中心に携わっていただきたく思っております。 データサイエンティストとしてご自身で手を動かすだけでなく、将来的なPMへのステップアップとして要件定義、企画立案、プロジェクト管理などに携わっていただく機会もございます。 【職務詳細】 (1)マーケティング戦略推進支援  ・顧客の現状・
応募資格 【必須】 ・データ分析のご経験 ・SQLを使用してデータ抽出を行った経験 ・AWSやGCPなどのクラウドデータベースに関する知見 【尚可】 ・BIツールのダッシュボード開発のご経験 ・データマート構築のご経験 ・チームマネジメントのご経験 ・プロジェクトマネージャーのご経...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都港区新橋4‐1‐1 新虎通りCORE JR山手線・東京メトロ銀座線・都営浅草線・ゆりかもめ「新橋」駅徒歩約6分/プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:携わるプロジェクトによってはクライアント先で業務対応が発生する可能性あり。

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 様々な企業のマーケティング活動戦略の要となるデータマネジメント、行政/自治体の地方創生に必要な調査/分析業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 ★魅力★ (1)昇給率が高い:13%と非常に高い水準となっています! 年収を上げていきたいという方にお勧めです。 (2)分析案件に特化
応募資格 ★未経験からデータサイエンティストになりたい方歓迎★ 【必須】 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Table...
給与 年収 350万円~500万円
勤務地 ※プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで
応募資格 【必須】 ・IT業務経験が1年以上ある方 【尚可】 ・BIツール(Power BI、Tableauなど)の実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験 ・データ分析またはシステム開発の実務経験 35歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を...
給与 年収 350万円~550万円
勤務地 プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 急募(締め切り間近)
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 育児支援制度
仕事内容 入社2~3年で年収1000万円以上も可能!最先端事業×組織拡大で、 昇給・昇格のチャンスに溢れる環境です! 【職務概要】 「データを活用したい」「DXを進めたい」といった課題を抱える企業へ、同社のデータサイエンティスト人材を提案します。 【職務詳細】 誰に:データ活用やDX推進に課題を抱える法人企業    主に新規顧客を中心とした企業 何を:同社のデータサイエンティスト    売上拡大や業務効
応募資格 【必須】 ・大卒以上 【尚可】 営業力をより高めたい営業経験者は大歓迎 ★入社後は、2ヵ月間の研修からスタート! 研修後は、クライアントの新規開拓から課題改善提案、アフターフォローまで一気通貫して関わることができます。新規顧客にアプローチすればするほど実績が高まりインセ...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 東京都中央区築地5-4-18 汐留イーストサイドビル6F 大江戸線「築地市場」駅徒歩5分 大江戸線「汐留」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 育児支援制度
仕事内容 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の 『データ利活用による事業成長を支援する専門家』として、 購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データを フル活用し、同社ならではのデータ分析、AI/機械学習ソリューションの 実装を通じて、DXを支援します。 ■クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ■Python/R/SQL等を使っ
応募資格 【必須】 ■マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上) └代理店、コンサルティング会社、事業会社でのデータ分析の実務経験 └プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル └機械学習全般に関する知識、スキル(構造化デ...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 JR山手線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 管理職・マネージャー職採用
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。 特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 現在アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 【職務詳細】 1、ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手デー
応募資格 【必須】 ・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【尚可】 ・分析基盤の構築経験 ・クラウドを用いた基盤構築経験 ・Pythonを用いた機械学習経験 ・事業会社での何かしらの分析経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続に...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 神奈川県(プロジェクトにより異なる) プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 語学力を活かす
  • 社宅・家賃補助あり
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 開発組織全体の生産性および健全性をデータに基づき可視化し、 課題抽出から改善推進までを担うポジションです。 【職務詳細】 ・開発組織やプロセス全体に関する生産性・健全性メトリクスの設計、  データ収集、計測、レポーティング ・収集データの分析に基づくボトルネック特定と改善施策の提案・実行 ・エンジニア、デザイナー、PM、QAなど多職種と連携した改善策導入 および効果検証 ・開発プロ
応募資格 【必須】 ・日常的にLLMなど新しいツールを活用し、自己学習に意欲的であること ・データや事実に基づき、課題分析・施策提案・成果立証ができるスキル ・チーム内外のステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 ・日本語での高度な文書・口頭コミュニケーション能力(N...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分 ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 ★機械学習エンジニアとして、専門分野で以下のいずれかをお任します ■機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレー  ション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発 ■自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract  One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大
応募資格 【必須】※下記いずれかのご経験をお持ちの方※  ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 【尚可】 ・Webアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル 13F 各線「表参道」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 コンサルタントとして、官公庁向けにデータ分析、自然言語処理や生成AIの官公庁業務への応用、分析結果のビジュアライゼーションツールの開発(ダッシュボードの開発)等、プロジェクト全体をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・プロジェクト全体進捗および品質の管理 ・入札案件の獲得(技術提案書の作成、審査時のプレゼンテーション) ・獲得後のプロジェクトの推進(主管課とのコミュニケーション
応募資格 【必須】 ■数名規模のデータ分析もしくは開発のプロジェクトをリードした経験 ■機械学習・自然言語処理等を用いたデータ分析会社/コンサルティング会社での経験(2年以上) 【尚可】 ■多様なデータソースを活用して分析(機械学習、自然言語処理、生成AI等)を行った経験 ■官公庁...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅 出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 語学力を活かす
仕事内容 【職務概要】 同社では、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、商業用不動産・店舗ビジ
応募資格 【必須】 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験 ※以下いずれかのご経験 ・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験 ・ML...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【職務概要】 「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務をお任せします。 【職務詳細】 1:保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。 2:「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。 (調査分析のディレクション/保険×各事業データのクロス分析、など) 3:「1、2」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供~企画品質向上への貢献 ★☆★魅力★☆★ 楽天グループの様々
応募資格 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル(統計モデル、機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど) ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 東京都港区南青山2-6-21 楽天クリムゾンハウス青山、ほか各事業所 各線「青山一丁目」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
仕事内容 【職務概要】 プロダクトや新規データホルダーに係るセールス、リサーチ、および分析業務等を担っていただきます。 【職務詳細】 ・新規事業開発を推進するための施策、企画立案 ・リサーチ業務に付随する資料作成 ・クライアントフォロー、オペレーション設計、実行 【ポジションの魅力】 ・オルタナティブデータ・AI活用の最前線に立ち、テクノロジーに習熟しながら顧客へのソリューション営業経験を身につけること
応募資格 【必須】 以下のどれか一つでも該当している方 ・IT企業(SaaS/ソフトウェア/パッケージなど)における法人営業経験 ・コンサルティングファームでの業務経験 【尚可】 ・不動産領域、店舗開発領域での経験 ・データやテクノロジーを用いたソリューションの提案、企画の経験 ・...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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仕事内容 I. 仕事の役割と重要性 この仕事は、当社の高級化粧品・香水部門におけるビジネスの「司令塔」のような役割です。 製品の意義: 私たちの製品は、ブランドの「顔」であり、その価値そのものです。 市場環境: 日本の美容市場は競争が激しく、新しい技術が次々と出ています。 重要なミッション: 日本の市場トレンドやお客さまの声を正確に把握し、グローバル本社に伝え、売上と市場シェアを伸ば
応募資格 求める人材(スキルと経験) 必須経験: プロダクトマーケティング経験が3年以上。 ビューティ業界(化粧品、香水など)での経験。 資質(能力): 化粧品市場の知識が豊富である。 複数の部門をまたぐ業務を円滑に進められる調整力。 問題解決のための創造性(アイデア力)...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都中央区

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
仕事内容 【職務概要】 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデー
応募資格 【必須】 ■データエンジニアリング ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AW...
給与 年収 1000万円~1200万円
勤務地 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務内容】 調査・実装・検証を主導していただきながら、同社が運営する国内最大級の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。 ▼リサーチ業務 ┗国内外の関連学会・論文・技術動向の調査 ┗新規アルゴリズム・手
応募資格 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する基礎知識(大学・大学院レベル) ・Pythonや関連ライブラリ(PyTorch、TensorFlow等)を用いた実装経験 ・LLMを利用したアプリケーション開発・実装経験 (例:OpenAI API、Hugging Face Trans...
給与 年収 800万円~1000万円
勤務地 東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー16階 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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  • 学歴不問
仕事内容 【職務概要】 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデー
応募資格 【必須】 ■データエンジニアリング ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリ...
給与 年収 800万円~1000万円
勤務地 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。 【職務詳細】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用
応募資格 【必須】 ※下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデー...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 JR福知山線「北伊丹」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 デジタル化ニーズを深く理解し、成功するための道筋を描き、最適なソリューションを提供、提案することで、ビジネス成長を促進することを期待しています。技術を駆使して様々なテーマを成功に導くために支援する役割です。 【職務詳細】 下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。 ・デジタルソリューションを提案・実装 ・データ分析に基づく改善策の提案と実施 ・教育プログラム
応募資格 【必須】※下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・デジタル技術やソフトウェアツールに関する基本的な知識と使用経験 ・顧客サポート、カスタマーサービス、または関連する顧客向け業務の経験 ・プロ...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 JR福知山線「北伊丹」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【職務詳細】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解
応募資格 【必須】 ※下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する3年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 JR福知山線「北伊丹」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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