| 仕事内容 | 同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用） を担当頂きます。 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■プログラム開発経験（SQLまたはPythonにおける要件定義・設計開発・テスト・リリース） ■リーダー経験 【歓迎要件】 ■統計検定2級以上 ■Python3エンジニア認定基礎試験、Python3エンジニア認定データ分析試験 |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 |
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| 仕事内容 | 【仕事内容】 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・AIモデルの開発経験 ・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験 ・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験 【歓迎要件】 ・SQL等を用いたデータ操作の知識 ・Docker等のコンテナ技術の知識 ・クラウドプラッ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など） ■言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ■ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 【歓迎要件】 ■「カオスなデ... |
| 給与 | 年収 800万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【募集背景】 海外事業の成長・拡大が続き、進出国も年々増加していることから、海外事業部の業務量は大きく増加しています。さらに、組織体制の変更に伴い、経営企画部門が担っていた一部業務を海外事業部へ移管したことで、担当領域が広がりました。加えて、今後は各国店舗の売上データ分析や、事業課題に対する改善提案など、より高度に行っていく方針です。こうした背景から、チームを牽引し、組織のレベルアップを推進でき |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 （１）（２）いずれかの経験が必須。 （１）リサーチ、データ分析を主の業務としてご経験してきた方 （マーケティング部門や営業企画部門のデータ分析担当や売上予測担当、経営企画部門の数値管理担当、DX推進部門のデータ活用担当のような方々をイメージしています。その他で... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府吹田市江坂町1丁目22番2号 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 エンゲージ事業におけるアナリティクスエンジニアとして、事業の意思決定を高速かつ正確に行うための「信頼性の高いデータ基盤の構築・運用」を担っていただきます。Databricksをメインのデータプラットフォームとして活用し、エンゲージの求人データ・求職者データ・企業利用データなど多様なデータソースに対するデータモデリングやパイプラインの設計・実装を通じて、分析チームやビジネスサイドが即座 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（3年以上） ・DWH・データマートの設計・構築・運用経験（2年以上） ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装経験 【尚可】 ・Databricks／Apache Sparkの利用経験 ・dbt等データ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル JR各線「渋谷」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 ・事業KPIの設計／可視化／分析 ・課題特定〜改善施策の立案・効果検証 ・アクセスログ／購買データ等を活用したインサイト抽出 ・分析プロジェクトの企画・進行管理 ・関係部署と連携した施策推進 ・経営層へのレポーティング／意思決定支援 【扱うデータ・環境】 ・アクセスログ／購買データ／会員データ／検索データ など ・大規模データ基盤（DWH）環境 ・SQL（Bi |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・高卒以上 ・データ分析・KPIマネジメント経験 ↳事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案実務経験があり、多角的な視点からデータに基づいた示唆を導き出せること。 ・分析案件の進行管理経験 ↳分析要求の整理と企画、分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 ・東京都渋谷区 【勤務時間】 09:30~18:15 ★フレックスタイム制（コアタイム11:00-17:00） |
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| 仕事内容 | 大規模ECサービスにおけるデータ活用を通じて、 事業成長を牽引いただくデータサイエンティストポジションです。 ■具体的には（イメージ） ・事業KPIの設計およびモニタリング、課題抽出 ・データ分析に基づく改善施策の立案・効果検証 ・分析プロジェクトの企画～進行管理 ・大規模データ（BigQuery等）を用いた抽出・加工・集計 ■このポジションの特徴 ・KPI設計～経営レイヤ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・高卒以上 ・データ分析・KPIマネジメント経験 ↳事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案実務経験があり、多角的な視点からデータに基づいた示唆を導き出せること。 ・分析案件の進行管理経験 ↳分析要求の整理と企画、分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 ・東京都渋谷区 【勤務時間】 09:30~18:15 ★フレックスタイム制（コアタイム11:00-17:00） |
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| 仕事内容 | ECサービスの成長を支えるデータサイエンティストとして、 「何を課題とするべきか」という最上流から関わり、事業の意思決定をデータでリードしていただきます。 扱うのは、購買データ・アクセスログ・検索キーワード・会員属性などの大規模データ。 単なる集計やレポーティングではなく、KPI設計～分析設計～施策評価～改善提言まで一気通貫で担うポジションです。 ■具体的には（イメージ） ・事業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・高卒以上 ・データ分析・KPIマネジメント経験 ・分析案件の進行管理経験 ・SQLの使用経験 ↳大規模データ（特にBigQuery）の抽出・加工・集計のためのSQL設計・メンテナンス経験。 25歳以上53歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 ・東京都渋谷区 【勤務時間】 09:30~18:15 ★フレックスタイム制（コアタイム11:00-17:00） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社ではTableauを活用したデータ可視化を推進しており、部門ごとの活用も広がってきています。 一方で、データ活用がさらに浸透する余地があり、ダッシュボードの運用高度化、部門横断で活用支援を進めていくフェーズにあります。 そこで、TableauなどのBIツールを通じて全社のデータ活用を一段引き上げる役割を担っていただける方を募集します。 【職務詳細】 ・ダッシュボード構築・改善 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BI（Tableau等）でのダッシュボード作成経験 ・他部門とコミュニケーションを取りながら可視化、分析要件を整理した経験 【歓迎】 ・SQLによるデータ抽出経験 ・地理空間データの可視化、分析経験 ・プロダクト企画経験 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸一丁目7番1号 東京ポートシティ竹芝オフィスタワー35階 ※週1日出社 JR山手線「浜松町」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。 将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 【職務詳細】 ・各種DWH／データマートの設計・構築 ・ダッシュボ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 ・Tableauやその他BIツールを用いたBI開発経験（要件定義・設計・実装いずれか） ・Pythonによるデータ処理やスクリプト開発経験 【尚可】 ・データエンジニアリングやETL業務の経験 ・DWH／データマートの... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷2-9 小畑ビル2F または客先 中央線「四ツ谷」駅より徒歩6分 または配属先により異なる 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析基盤構築全般を中心にご担当いただきます。データ分析やダッシュボード構築などのプロフェッショナルである社内メンバーとともに、コンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供をチームメンバーと共に携わります。 【職務詳細】 ●入社当初からご担当いただく業務● ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflak |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかの経験 ・SQLやデータベースを使用したデータ処理の実務経験 ・AWS／GCP／Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 ・BigQuery／Redshift／Snowflake などを用いたDWHの構築経験 【尚可】 ・BIツールの... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データアナリティクス領域におけるソリューションを、ビジネスと技術の両面から携わっていただきます。プロジェクトはチームで行い、社内に数多くいるデータ加工・可視化等のプロフェッショナルとも連携して進めます。 【職務詳細】 ●入社当初からご担当いただく業務● ・ノーコードツールやR／Pythonを用いたデータ分析、BIツールによるデータ可視化 ・クライアントのデータ活用施策の戦略立案やコ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミング言語やノーコード・ローコードツールを用いたデータ分析の実務経験 ・統計検定2級レベル以上の統計解析に関する知識 ・BIツールの経験（実務経験不問） 【尚可】 ・プロジェクトリーダーやマネジメント経験 ・マーケティングや営業などの知識・経験... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキルや最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センスの獲得が期待できるポジションです。 【職務詳細】マーケティングリサーチとして下記業務をお任せします。 ■リサーチ・プランニング -ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握 -課題解決に向けて |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験1年以上 ※以下のような企業いずれかにおいて、マーケティングリサーチ実務経験・定量調査（WEBアンケートなど）経験をお持ちの方 -マーケティング・リサーチ会社（ネットリサーチ、従来型調査会社） -広告代理店、コンサルティング会社、マーケティングプランニ... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座7-4-17 電通銀座ビル 東京メトロ日比谷線「築地」駅より徒歩約20分 東京メトロ日比谷線、都営浅草線「東銀座」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の新組織において、マーケティング部門などが施策立案に活用するためのデータ基盤構築、およびデータ活用のための新規基盤作成に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・databricks上での多様なビッグデータに関するデータパイプラインの設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・社内の様々なDXプロジェク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL言語の実務経験（2年以上） ・業務でのリレーショナルデータベースの利用経験 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 【尚可】 ・Pythonの使用経験 ・databricks、dbtの利用経験 ・データマート設計、開発の経験 ・データ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の経験3年以上 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成 ■施策提案／効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証 など ■モニタリング整備 データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成 など |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery／Redshift／PostgreSQL／OracleDB／hiveなど） ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案などをお任せします。 【職務詳細】 ＜アドテクノロジー領域＞ ・広告のクリック率 ／ コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 ＜小売DX領域＞ ・店舗内施策の因果効果検証 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また同社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。 【職務詳細】 ・新規事業につながるアプリケーション開発 ・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ ・開発方針作成 ・課題に対し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※スキル／ご経験（目安3年以上を想定）※ ・ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ・Githubなど開発ツールの使用経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ・ロジカルシンキング、説明能力 【尚可】 ・リモートセンシングを... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。顧客とのコミュニケーションを通した課題の抽出から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 【職務詳細】 ・プロジェクトに関する顧客との折衝 ・課題抽出 ・PythonやBIツールを用いたデータ分析 ・レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 ★案件一例★ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・言語問わず3年以上の開発（またはそれに相当する経験） ・集計や分析目的でのSQL利用3年以上（またはそれに相当する経験） ・顧客折衝や社内調整などの経験 【尚可】 ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 ・シ... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトによる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 北海道・東北 | 北海道（121）｜ 青森県（71）｜ 岩手県（73）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（69）｜ 山形県（73）｜ 福島県（70）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（90）｜ 栃木県（91）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（136）｜ 千葉県（148）｜ 東京都（3,486）｜ 神奈川県（322）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（82）｜ 山梨県（78）｜ 長野県（75）｜ 富山県（81）｜ 石川県（75）｜ 福井県（73）｜ |
| 東海 | 岐阜県（85）｜ 静岡県（100）｜ 愛知県（252）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（74）｜ 京都府（110）｜ 大阪府（412）｜ 兵庫県（117）｜ 奈良県（75）｜ 和歌山県（73）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（70）｜ 島根県（72）｜ 岡山県（91）｜ 広島県（97）｜ 山口県（69）｜ 徳島県（73）｜ 香川県（78）｜ 愛媛県（72）｜ 高知県（69）｜ |
| 九州 | 福岡県（199）｜ 佐賀県（70）｜ 長崎県（82）｜ 熊本県（84）｜ 大分県（71）｜ 宮崎県（71）｜ 鹿児島県（74）｜ 沖縄県（83）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（12）｜ |
