| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティング領域のデータサイエンティスト（PL候補）として、クライアント企業のビジネス課題解決やマーケティング活動の支援をお任せします。 ■クライアント企業で発生する各種データを活用したモデリング、示唆出し ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータの解析 ■マーケティングを加速させるソリューションの企画および開発 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・マーケティング系のデータ解析業務経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として、リアルワールドデータの解析や生成AIを活用した製薬業界の支援をお任せします。 ■リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）の解析 ■データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアント企業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・医療・ヘルスケア系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・生物統計学の学位（bios、Ph.D等）の保有 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として、クライアントの事業課題解決や成長支援に携わっていただきます。 ■不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント ■データ解析、モデル構築 ■与信管理、リスク計量化 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・金融系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・アクチュアリーの経験 ・クオンツアナリストの経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 東大発のスタートアップである株式会社ナウキャストにて、ビッグデータや生成AIを活用したデータビジネスのコンサルティング、プロダクトセールス、新規事業開発を幅広く担当します。 【職務詳細】 ・プロダクトおよび新規データホルダー（データ提供会社）に係るセールス活動 ・オルタナティブデータ（決済、POS、位置情報等）を活用したリサーチおよび分析業務 ・新規事業開発を推進するための施策、企 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT企業（SaaS／ソフトウェア／パッケージ等）における法人営業経験 ・コンサルティングファームでの業務経験 ※上記いずれか一つの該当で可 【尚可】 ・不動産領域、店舗開発領域での実務経験 ・データやテクノロジーを用いたソリューションの提案、企画経験 ・プロダ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AIを用いたデータサイエンスに関するコンサルテーションならびにソリューション開発をお任せします。 【職務詳細】 様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 【尚可】 ■マ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅 徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 持続可能でより良い社会の実現に向けて、官公庁・自治体・企業・業界団体等を対象に、制度・事業の構想策定から調査・分析、政策・戦略立案、実行支援までを一貫して担うコンサルタントとして業務をお任せします。 【職務詳細】 経済産業省や厚生労働省、内閣官房等の官公庁の調査・政策立案支援を主軸に、地方自治体や業界団体、民間企業へのコンサルティングを実施します。 ■具体的な業務内容 ・論点整理 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・シンクタンク、または経営コンサルティングにおける実務経験 ・公共政策に関する実務経験、または調査経験 ・顧客開拓やプロジェクトマネジメントの経験 【尚可】 ・ビジネスレベルの英語力（英語によるヒアリング調査等の経験） ・提案書作成経験 ・社会調査の実施経験 ・... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町1-1-2 東京ミッドタウン日比谷 東京メトロ千代田線、日比谷線、都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ■基盤整備 ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験 【尚可】 ・プロンプトエン... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 銀座線「虎ノ門」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。 【職務詳細】 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリスト... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル 4F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、 データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって 解決策を提供するデータサイエンティストのリーダーです。 特に、データ分析ツールであるSpotfireをはじめとする同社の データサイエンス関連製品を活用し、自律的なデータに基づく意思決定を 実現できるよう、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援し、 顧客のビジネス成長に貢 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階 JR各線「大崎」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 【職務詳細】 データ案件推進者として同社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（基本 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれか ・データ活用の領域における提案におけるリーダ経験 ・データ活用プラットフォーム開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダ経験者 【尚可】下記、どれか1つでも該当するのであれば歓迎いたします ●GCP関連の知識、技術、構築経験●Azure関連の知識、... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 世界随一のデータプラットフォームの構築し、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」及び、革新的なエンターテイメントの提供／実現を目指すデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス 等 【部門ミッション】 ・判断の確実性を高め（＝不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感／共感を高める ・地図と羅針盤 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・企業でのSQL実務経験 ・データ統合と相互運用の実装経験 ・データのアーキテクチャ／モデリング／ストレージの設計経験 ・データ・ドキュメントのライフサイクル／品質管理の運用経験 ・データの法律、倫理、セキュリティに対応するためのガイドラインの策定経験 ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒160-0023 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー36階 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。 同社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ統合と相互運用の実装経験 ・データのアーキテクチャ・モデリング・ストレージの設計経験 ・データ・ドキュメントのライフサイクル・品質管理の運用経験 ・データの法律・倫理・セキュリティに対応するためのガイドラインの策定経験 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿8-17-1住友不動産新宿グランドタワー36F 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。 課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。 また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験または研究経験 ・機械学習、統計学に関する基礎知識 ・Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ・A／Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績 【尚可】 ・デー... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区青海1-1-20 ダイバーシティ東京オフィスタワー21階 りんかい線「東京テレポート」駅より徒歩3分 ゆりかもめ「台場」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 取引の分析、取引に必要となるデータ環境整備、電力アプリ・関連AIの開発 【職務詳細】 ・電力取引の利益予測と実績の要因解析、戦略立案 ・関連部署・パートナーとのデータ共有協議とその実行 ・関連部署・ベンダーとの電力取引・関連アプリ開発 ・発電量予測AI開発 ※入社後は、主担当のサポートからスタートしていただきます。 【教育制度】 ・基本的にOJT ・資格手当 ・英語オンライン講 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・変化の多い環境のため求められる業務内容の変化に対応できる柔軟性 ・プログラムを使ったデータまとめの経験 【尚可】 ・電力事業や電力制度に関する知見 ・データ分析、ソフトウェア要求仕様作成 ・事業部門における数値シミュレーションと戦略提言の経験 ・内製アプリケー... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎1-6-1 TOC大崎ビルディング JR山手線・りんかい線「大崎」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める勤務地 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の新規事業であるデータ利活用部門（EBM戦略部）にて、コンサルタントと連携しながら、DPCデータを活用したデータエンジニアリング、分析、およびレポート・プロダクトの構築を担っていただきます。 【職務詳細】 ・DPCデータ（診断群分類別包括評価データ）の抽出、加工、構造化 ・SQLやPythonを用いた分析アルゴリズムの構築および実装 ・製薬企業等のヘルスケア企業向けレポートの作 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL、Pythonを用いたアルゴリズム構築、および自律的な分析遂行スキル ・以下のいずれかの経験をお持ちの方 1. 製薬メーカーにてリアルワールドデータ（レセプト、DPCデータ）の分析経験 2. データ利活用企業にて製薬企業向けリアルワールドデータの分析経... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿6丁目27-30 新宿イーストサイドスクエア3F 都営大江戸線、東京メトロ副都心線「東新宿」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータアナリストとして、クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現に従事していただきます。 【職務詳細】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLでのデータ分析経験2年以上 ・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 ・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 【尚可】 ・GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 ・... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田3‐5‐19 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F 山手線・京浜東北線「田町」駅より徒歩5分 都営三田線・都営浅草線 「三田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘／数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行う体制構築をハンズオンで推進していただきます。 【職務詳細】 ・プロダクト戦略・改善のためのデ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 GoogleSpreadSheet(データコネクタやGAS、通常の関数など。何かに特化ではなく幅広くできると◎。) LookerStudio、DOMOなど ・コミュニケーション力 他の... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー 6F JR線・銀座線・井の頭線・東横線「渋谷」駅南口より徒歩4分 （週2出社、週3リモートを推奨） 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 MUFGグループの膨大な金融データを活用し、AI・機械学習を用いて 業務高度化を推進します。 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、企画・推進 ・分析業務（設計、構築、可視化、評価）による業務改革 ・AI／機械学習モデルの設計・実装・運用 ・データ加工・構造化・分析などのエンジニアリング ・生成系AIの活用推進および応用 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、評価基準の設定 ・チー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／機械学習によるデータ分析・開発経験（5年以上） ・Python、Java、C言語／C++、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・統計、機械学習、データマイニング等の深い知識 ・英語による技術文書読解・会話能力 ・プロジェクトマネジメントスキル |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス 各線「中野」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 同社の営業企画としてご担当いただきます。 【ミッション】 ・ 商談化案件の受注率を向上させるとともに、営業人員あたりの生産性を引き上げること ・ 営業個人の能力に依拠しない、再現性の高い営業組織運営を検討・実行すること ・ マーケティング部・インサイドセールス部と連携し、営業効率の高い投資を検討・提案すること 【職務詳細】 ・ CRMツール（Hubspot）の運用設計・運用保守・改善 ・ 営業実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ Salesforce／kintone／Marketo／Pardot／HubSpotなどのMA,SFAの業務構築経験 ・ Google Data Studio、Tableau、LookerなどBIツールの構築・利用経験 ・ 法人営業経験 ・ 大人数の営業組織で働... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座6丁目18-2 野村不動産 銀座ビル12F 東京メトロ日比谷線・都営浅草線「東銀座」駅徒歩3分 東京メトロ日比谷線・丸ノ内線・銀座線「銀座」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 トヨタグループの金融領域を担う同社にて、データ分析・統計解析を基盤としながら、生成AIを活用した新規サービス創出や業務効率化を推進します。 【職務詳細】 データ利活用推進グループの一員として、以下の業務をリードいただきます。 ・社内の多様なデータを分析・活用したビジネス課題の解決 ・各部門との連携による、データ利活用施策の提案から実装までのリード ・生成AIを活用したチャットボット |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL／Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上） ・業務課題を理解し、データ分析から解決策を導き出した経験 ・生成AIを活用した業務改善の経験 【尚可】 ・関係者を巻き込んだプロジェクト管理経験（2年以上） |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内幸町2-2-2 富国生命ビル 都営三田線「内幸町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（117）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（66）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（66）｜ 山形県（68）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（84）｜ 群馬県（84）｜ 埼玉県（126）｜ 千葉県（119）｜ 東京都（3,420）｜ 神奈川県（304）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（78）｜ 山梨県（72）｜ 長野県（70）｜ 富山県（77）｜ 石川県（70）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（92）｜ 愛知県（264）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（72）｜ 京都府（107）｜ 大阪府（411）｜ 兵庫県（121）｜ 奈良県（67）｜ 和歌山県（70）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（69）｜ 岡山県（81）｜ 広島県（102）｜ 山口県（66）｜ 徳島県（67）｜ 香川県（75）｜ 愛媛県（67）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（215）｜ 佐賀県（64）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（78）｜ 大分県（67）｜ 宮崎県（65）｜ 鹿児島県（71）｜ 沖縄県（75）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（9）｜ |
